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回答
有时在
python
和mathematica中计算的
特征
向量有相反的符号,有人知道为什么吗?
python
、
wolfram-mathematica
、
eigenvector
我正在尝试使用
python
计算许多3x3矩阵的
特征
向量。我的
python
代码
是基于Mathematica的
代码
,它使用了Eigenvector[]函数。我尝试使用numpy和scipy中的eig()函数,大多数时候,在mathematica和
python
中计算的
特征
向量是相同的。然而,在
python
中计算的
特征
向量与在mathematica中计算的
特征
向量在符号上是相反的。 我已经尝试使用numpy和scipy来计算
浏览 87
提问于2019-06-20
得票数 5
1
回答
从多重继承中构建的自定义
特征
python
、
enthought
、
traits
我正在尝试创建一个表示对象的。重用特性提供的机制似乎很有好处,所以我的想法是使用多重继承。from traits import File pass p = PathTrait()
浏览 0
提问于2015-06-10
得票数 0
1
回答
在
python
中计算
特征
值与Matlab中的方法(顺序)相同
python
、
matlab
、
image-processing
、
matrix
、
computer-vision
这是Matlab
代码
,它返回V中的
特征
向量和D中的
特征
值。假设C是9*9矩阵,那么V是9*9矩阵,D是9*9对角线。矩阵。[V,D] = eig(C);[V1, D] = np.linalg.eig(C) V[i][i] = V1[i](假设V在for循环中) 这段
代码
给出了V1中的
特征
值
浏览 51
提问于2018-07-23
得票数 -1
0
回答
Python
计算的矩阵的
特征
向量似乎不是
特征
向量
python
、
numpy
、
matrix
、
eigenvalue
、
eigenvector
提前道歉,
Python
不是我的强项。>>> import numpy as np >>> in_matrix = np.array([[0.904, 0.012, 0.427], [-0.0032, 0.99975, -0.02207将相同的矩阵插入Wolfram Alpha生成真实
浏览 3
提问于2017-12-03
得票数 0
回答已采纳
3
回答
为什么纯
Python
不能完全编译?
python
为什么纯
Python
不能完全编译?编译或解释是实现的
特征
,而不是语言的
特征
。那么,不是应该有一些
Python
实现预先完全编译为本机
代码
吗?是什么让(纯)
Python
如此难以编译?我知道有像PyPy和Cython这样的东西,但据我所知,它们不是纯粹的
Python
,需要类型注释等东西。完全编译的意思是预先编译成本机
代码
,如C或C++或Lisp。
浏览 0
提问于2013-09-01
得票数 7
1
回答
非常大的医学图像矩阵(例如CT图像的像素物理坐标)的
特征
值分解
python
、
matrix
、
numeric
、
eigenvalue
、
eigenvector
我试图对一个巨大的矩阵进行
特征
值分解,这个矩阵的大小超过788000 * 788000,用于医学图像分析。矩阵不是稀疏的,矩阵中的每个元素都有一个实值。例如,我想得到前20个
特征
向量对应于前20个最大
特征
值。 是否还有其他
python
或相关的包可以进行
特征</e
浏览 2
提问于2021-04-22
得票数 1
2
回答
Python
中的线性代数:计算3x3矩阵的
特征
向量
python
、
linear-algebra
、
eigenvalue
、
eigenvector
我正在使用
Python
导出与3x3矩阵中的
特征
值相关联的
特征
向量。我的
代码
返回正确的
特征
值,但返回错误的
特征
向量。----------------------------') 例如,与值6相关联的
特征
向量应该是1、6、16,而不是
代码
输出的内容。
浏览 4
提问于2021-01-02
得票数 2
2
回答
在
Python
中计算Fiedler向量
python
、
numpy
、
linear-algebra
如何在
Python
中找到拉普拉斯(L)的域向量?我假设
python
不会按顺序返回
特征
值。我要取第二大
特征
值,然后将它与相应的
特征
向量匹配(在索引中匹配)?谢谢你的帮忙
浏览 4
提问于2012-06-07
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何在
Python
中求解多精度广义
特征
值问题
python
、
eigenvalue
、
mpmath
我想在
Python
( A.C = (lam).B.C中解决多精度的广义
特征
值问题,其中A和B是3000x3000矩阵,C是3000x1向量。(lam)是
特征
值。)。所以我已经安装了MPMATH。但是我找不到解决广义
特征
值问题的
Python
程序。如何在
Python
中解决多精度的广义
特征
值问题?
浏览 1
提问于2014-10-25
得票数 0
2
回答
MATLAB中对称矩阵的复
特征
向量
python
、
matlab
、
numpy
、
linear-algebra
、
eigenvector
在使用MATLAB eig函数计算对称矩阵的
特征
值和
特征
向量时,我遇到了一个问题。因此,我在
Python
numpy (numpy.linalg.eigh(D))中尝试了相同的子例程,它给出了所有实
特征
值和
特征
向量。
Python
的结果是正确的,因为我能够用一篇发表的论文来验证我的最终结果。 我的问题是,是什么原因导致MATLAB给出对称矩阵的复
特征
值和
特征
向量?有没有办法绕过它?我当然可以用
Python
重写我的算法,但我宁愿避免这样做
浏览 5
提问于2013-11-18
得票数 3
1
回答
scipy.eigvalsh的收敛条件
python-2.7
、
scipy
、
numerical-methods
、
eigenvalue
我正在使用
python
(scipy)来计算对称实数矩阵的
特征
值。我目前使用的是函数来计算
特征
值()。查看eigvalsh的源
代码
,您会发现
python
调用了一个fortran包。它还在文档中提到,在计算不收敛时将抛出错误。 我的问题是:收敛的标准是什么?我能(相对容易地)改变它吗?在我的特定应用程序中,我计算矩阵序列的
特征
值,我注意到几个
特征
值之间存在很强的相关性。我想知道这种相关性是否纯粹因为数字原因而不是完美的。如果我
浏览 0
提问于2015-03-10
得票数 0
0
回答
使用
Python
从NCBI页面(JS)提取表格
javascript
、
python-3.x
、
beautifulsoup
你好,我需要从NCBI网页的蛋白质页面提取
特征
表。页面示例如下: 我正在用
Python
3.x编写脚本,使用BeautifulSoup包来获取页面的html。问题是,如果我下载这个页面的html源
代码
,我不能得到
特征
表-
特征
表是由javascript生成的吗?有没有办法,如何调用脚本,自己生成
特征
表?或者任何其他方法如何从页面中提取所需的数据?
浏览 6
提问于2016-12-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我们可以删除与目标/标签零相关的特性吗?
classification
、
scikit-learn
、
pandas
、
seaborn
因此,我从数据集的
特征
相关性中绘制成对图/热图,并看到一组具有零相关性的特性,它们都包含:也可以使用目标/标签corr = df.corrsns.heatmap(corr) # Visually see how each feature is correlate with other (incl. the target) 我可以放弃这些
特征
来提高分类问题的准确性吗如果明确地给出了这些
特征
是派
浏览 0
提问于2018-11-02
得票数 9
回答已采纳
2
回答
用Java和
Python
计算
特征
向量的差异
java
、
python
、
numpy
、
eigenvector
、
apache-commons-math
作为当前的任务,我需要计算120*120矩阵的
特征
值和
特征
向量。首先,我在Java (Apache库)和
Python
2.7 (Numpy库)的简单2×2矩阵上测试了这些计算。我有一个与
特征
向量不匹配的问题,如下所示:import org.apache.commons.math3.linear.EigenDecomposition;//Java
浏览 4
提问于2016-11-15
得票数 6
回答已采纳
1
回答
用OpenCV计算
特征
值、
特征
向量
c++
、
python
、
opencv
、
scipy
我在计算
特征
向量( OpenCV中的值)时遇到了困难。我在
Python
(SciPy)中也做了同样的工作,但是在移植
代码
时遇到了困难。0.0530787037037037, 0.01657407407407407;对于以上值Sw,Sb,计算本征值,
特征
向量在SciPy (
Python
)中使用以下计算from scipy import linalg as la evals,e
浏览 9
提问于2012-03-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python
中具有范畴值和数值的二进制搜索树
python
我用
python
编写了bst
代码
,它既适用于分类值,也适用于数值。它是否画有ASCI值的树?因此,隔离森林算法,它是如何帮助获得更高的准确性比只考虑数字
特征
和删除分类
特征
? 谢谢。
浏览 0
提问于2019-03-13
得票数 1
2
回答
用Caffe提取CNN
特征
,用SVM训练
svm
、
caffe
、
convolution
、
conv-neural-network
、
pycaffe
我想使用caffe提取
特征
,并使用SVM训练这些
特征
。我已经浏览过这个链接:。此链接提供了如何使用caffenet提取
特征
。但我想在这里使用Lenet架构。我无法更改Lenet的这行命令:另外,在提取
特征
之后,如何使用SVM来训练这些
特征
?
浏览 2
提问于2016-04-19
得票数 2
1
回答
使用
python
进行图像分割
python
、
image-processing
、
scipy
代码
已经给了我,但它是在matlab中实现的,因为我使用的是
python
,所以我不知道该如何处理它。我想我得从头开始写了# data.shape = n,4offset: 3sy: 481winsize: 7 谁能告诉我如何从一组
特
浏览 1
提问于2013-11-23
得票数 0
2
回答
决策树中的序数
特征
decision-trees
我很好奇序数
特征
是否与决策树中的分类
特征
不同,我对目标是绝对或连续的两种情况都感兴趣。 如果有不同之处,你能指出好的源
代码
和任何支持它的软件包(R或
Python
)吗?
浏览 0
提问于2016-09-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
梯度下降中线性回归
特征
的数值表示
machine-learning
、
linear-regression
、
gradient-descent
下面的
python
代码
可以很好地找到梯度下降: xTrans = x.transposexTrans, loss) / m return theta 这里,x= m*n (m = no.样本数据和总
特征
)的
特征
矩阵。然而,如果我的
特征
是“2”电影的非数字(比如导演和类型),那么我的
浏览 2
提问于2015-11-10
得票数 0
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