我对蟒蛇很陌生。我需要通过windows任务调度程序配置python脚本自动运行,我有一个问题。我在jupyter笔记本上有一个python (.py)脚本。此脚本包含conda环境中的库(如“导入numpy")的导入。它在jupyter上表现很好。但是,当我试图在python解释器(C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe)中执行它时,首先会收到一个警告:
"This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has
not been activated.
我正在写一个气流DAG,有一些函数的问题。我尝试通过将数据打印到标准输出并使用logging库来进行调试。
我的DAG示例如下:
from datetime import timedelta
import airflow
import logging
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.contrib.hooks.datadog_hook import Dat
我试图使用气流连接来存储我的数据库凭据,并将它们与PythonOperators一起使用。我注意到,如果我将凭据传递给PythonOperator,那么每个变量都会被记录下来,包括数据库密码。因此,根据下面的示例,我将连接对象本身传递给PythonOperator。
但我现在遇到的问题是,气流产生了大量的这样的物体,尽管这个程序每天只运行一次,导致经常出现达到连接极限的问题。如何在不使用大量连接的情况下在气流中使用带有PythonOperator的PostgresHook?
import sys
from airflow import DAG
from datetime import date
我正在做一个项目,这是部署在码头群作为一个服务与3个副本。如果日期已过,我想运行一个简单的管理命令来删除表中的一些行。我已经为它写了一个django命令,但希望使用cron作业使运行自动化。我确实希望确保Job每天只从我的服务的任何容器中运行一次。一些包有基于锁的方法,但它是基于文件的锁,而不是共享锁。我不想在这个简单的任务中使用芹菜。
下面是我的命令简介:
class Command(BaseCommand):
"""Command to clear user subscription if end_date has passed"""