matplotlib是Python科学计算中使用最多的一个可视化库,功能丰富,提供了非常多的可视化方案,基本能够满足各种场景下的数据可视化需求。但功能丰富从另一方面来说也意味着概念、方法、参数繁多,让许多新手望而却步。
今天是数据处理专题的第9篇文章,在之前的8篇文章当中我们已经介绍完了pandas这个库的一些基本用法,我们先把一些冷门的高级用法放一放,先来给大家介绍一下另外一个很有用的数据分析库——matplotlib。
据说,全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现,男性顾客在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。这个“啤酒+尿布”的购物篮组合,就是关联分析的一个经典应用场景。简单来说,关联分析就是在大量数据中找到最常出现的组合。
1、因为海龟作图需要用到”turtle“库,所以先介绍库的三种引用方法: (1):from 库名 import 函数名/ * ; (2):import 库名 ——>使用时:库名.函数名 (3):import 库名 as 函数名 2、turtle的使用方法: (1)Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形。
一、当我们用Python matplot时作图时,一些数据需要以百分比显示,以更方便地对比模型的性能提升百分比。
当某个物体以初速度v水平抛出,其轨迹为一条抛物线,模拟绘制这条抛物线。用高中物理知识,我们肯定可以轻易实现,但是今天我们需要用Python进行实现,稍微有些难度了。
0、前言 turtle 是 python 内置的一个比较有趣味的模块,俗称 海龟作图,它是基于 tkinter 模块打造,提供一些简单的绘图工具,海龟作图最初源自 20 世纪 60 年代的 Logo 编程语言,之后一些很酷的 Python 程序员构建了 turtle 库,让其他程序员只需要 import turtle,就可以在 Python 中使用海龟作图。 1、基本功能介绍 在海龟作图中,我们可以编写指令让一个虚拟的(想象中的)海龟在屏幕上来回移动。这个海龟带着一只钢笔,我们可以让海龟无论移动到哪都使用
turtle是 python 内置的一个比较有趣味的模块,俗称 海龟作图,它是基于 tkinter 模块打造,提供一些简单的绘图工具,海龟作图最初源自 20 世纪 60 年代的 Logo 编程语言,之后一些很酷的 Python 程序员构建了 turtle 库,让其他程序员只需要 import turtle,就可以在 Python 中使用海龟作图。
也就是说需要实线进行作图。下图是粉丝的提问题目,可以看看需求,其实就是需要用Python进行实现。
创建Axes3D主要有两种方式,一种是利用关键字projection='3d'l来实现,另一种则是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现,目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D.
大家好,在上一次推送中,我们一起学习了Python的计算和控制流,今天我们一起来学习数据对象和命名。
Matlab 绘制三维动态心形 It’s OK to send a pic to…
Matplotlib是Python里可视化的基础包,可以很方便地绘制二维,三维的图表,作图风格接近MATLAB,所以称为matplotlib。使用简单的语句就能绘制漂亮的图形。本篇我们来学习matplotlib图表的组成元素。常用的一些绘图组件和概念已经展示在了文章开始的图中。使用简单的API就可以将该图绘制出来。结合图形,我们先解释一些概念和基础API,最后使用完整的代码绘制这幅图。后台回复“绘图”获取本文完整代码。
学过高中物理的我们都知道,当我们在一定高度上以一定速度水平抛出一个物体时,物体的运动轨迹实际上就是一条抛物线,那么,我们如何用Python将这个抛物线绘制出来呢。
做这张图需要我们有以下编程技巧。前 4 条基础技巧在上一篇文章中已经讲过了,没看过的小伙伴,点击此处传送!
什么是数据可视化?数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况,便于让读者更高效阅读,通过数据可视化突出数据背后的规律,以此突出数据中的重要因素,如果使用Python做数据可视化,建议学好如下这四个Python数据分析包,分别是:
最近Switch上的《动物森友会》可谓是炙手可热,它几乎算是任天堂版的《模拟人生》了,它的最新游戏《集合啦!动物森友会》(以下称“动森”)在发售后,取得了不错的媒体评价和首发成绩。
我们经常会在一些「PPT报告」或者「宣传广告」中看到一些比较抽象的地图,它们都是在正常地图的基础上,通过置换几何元素,来实现出较为抽象的效果,这类的作品非常之多,因此本文不模仿实际的某幅作品,而是制作出下面三类抽象地图:
我们经常会在一些PPT报告或者宣传广告中看到一些比较抽象的地图,它们都是在正常地图的基础上,通过置换几何元素,来实现出较为抽象的效果,这类的作品非常之多,因此本文不模仿实际的某幅作品,而是制作出下面三类抽象地图:
折线走势图是所有文章必不可少的数据分析直观展现方式,本文以上图为例,以小见大来说明如何用Matlab画出SCI投稿专用单栏图片:线形、标记点、线宽、坐标、图例、字体、画幅、600dpi高清。
ggplot2是与base r语言不同的作图语法,最少元素包括:指定数据、美学映射、几何对象
我用python的matplotlib模块进行简单的画图操作,作为入门参考,下面直接上代码:
之前说了如何使用阿里云的SDK获取云存储的值然后发送表格邮件,但是最近领导又发话了,说这个邮件每天一封看的有点审美疲劳,要顺应“数据可视化”的趋势,于是就要求画图,力求直观。要做到“从众多数据中突出特别数据,从特别数据中突出高价值数据”。我之前用python的matplotlib画过(https://rorschachchan.github.io/2018/02/27/使用matplotlib画图的一个脚本/ ),这一次尝试用echart来做图!
我们使用的是Python语言,使用了Image包用作图片处理,matplotlib包用作坐标查阅,这个坐标还是很好看的,一目了然的X,Y轴。还有使用uuid来随机创建文件名称。
不等宽柱形图是一个相对于(等宽)柱形图的概念,「除了其高度以外,宽度同样代表一个指标」,可以同时反映两个具有相关性的指标大小。
今天分享R语言中的柱形图,所有图表语法都基于ggplot2包中的ggplot函数完成 。 其实R语言本身就带有各种作图函数,比如plot、bar、pie等,而且语法非常简单明了,为什么还要用ggplot2这种语法独立性很强、自成体系的作图包来作图呢? 一个例子就能感受到: plot(mpg$cty,mpg$hwy)#R语言内置散点图函数(无需加载任何辅助工具包) ggplot(mpg,aes(cty, hwy)) + geom_point(colour="steelblue")+labs(x = "City
今天要跟大家分享的图表是细分市场矩阵! ▽▼▽ 只是名字听起来比较洋气,其实在制作方法上,还不外乎我们这几期所讲解的,数据错行组织及时间刻度的技巧! ●●●●● 本案例将给大家讲解两种思路来制作市场分
https://datavizcatalogue.com/ZH/这个网站总结了常见的可视化图表类型,不仅按功能进行了分类,还对每种图表的制作过程及适用场景进行了说明,非常推荐。比如关于时间序列的展示,可以选择的图表方案如下
python中最基本的作图库就是matplotlib,是一个最基础的Python可视化库,一般都是从matplotlib上手Python数据可视化,然后开始做纵向与横向拓展。
存在问题: 安卓平台下如何使用opengl? 解决方案: 1、GLSurfaceView GLSurfaceView是Android应用程序中实现OpenGl画图的重要组成部分。GLSurfaceView中封装了一个Surface。而android平台下关于图像的现实,差不多都是由Surface来实现的 2、Renderer 有了GLSurfaceView之后,就相当于我们有了画图的纸。现在我们所需要做的就是如何在这张纸上画图。所以我们需要一支笔。 Renderer是GLSurfaceView的内部静态接口
很可惜,绝大多数用户都在长期索取技巧,模板的过程里丧失了抽象能力。在《BI 真经》的学习种,我们讲试图帮助大家修复这项能力。
在 Python 图形化界面开发中,添加图形和图像可以使你的应用程序更具吸引力和可交互性。本篇博客将介绍如何在 Tkinter 中添加图形元素、绘制基本图形以及显示图像。我们将详细讨论这些概念,并提供示例代码以帮助你更好地理解。
滑珠图通常用来比较两个或者两个以上的类型的对比关系,可以清晰地看出大小关系。这类图表经常见于经典杂志上面。如《经济学人》。
为了严格实现图形语法,ggplot2提供了一种非常直观和一致的方式来绘制数据。ggplot2的绘图方法不仅确保每个绘图包含特定的基本元素,而且在很大程度上简化了代码的可读性。
今天我们聊一个matplotlib绘图问题,就是关于如何对坐标轴标签(常见的x轴标签)按照自定义的顺序走。
这里我们使用的是【matplotlib】生成的,但是我用的是中文的title,故而里需要单独加上两句话:
今天要跟大家介绍的图表是多度量的不等宽柱形图! ▽▼▽ 这种多度量的不等宽柱形图,在制作技巧上,与之前讲过的两篇不等宽柱形图有异曲同工之妙,但是在数据表达与展示上,更加强大,可以展示三个维度的数据!
三角形是个好东西,比如知道三条边边长,可以判断能不能组成三角形(两边之和大于第三边),如果可以就进一步计算其面积(海伦公式),最后还能把这个三角形画出来(余弦定理求角度),所以说这个作为一个编程题目用于教学是比较棒的。
ann:如果ann=FALSE,那么高水平绘图函数会调用函数plot.default使对坐标轴名称、整体图像名称不做任何注解。默认值为TRUE。
Pycharm:目前一款主流的 Python 集成开发环境,它带有一整套帮助我们在Python开发时提高效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
最近在做数据可视化的时候,希望在图上同时显示数据表。关于这个需求,用excel可以比较方便,直接快速布局中选择布局5即可。那么,如果我们想用python也来完成这项任务,可以怎么做呢?
二维图像是我们在学习过程中经常会接触到的图像,比如在做数学题目时随手画出的一个正弦曲线,这个图像往往是我们根据它的函数做出来的,事实确是这样,在我们学习过程中画出来的每一个图像几乎都是函数,反过来说,每一个函数都对应着它自己的图像,我们能画出来的二维图像往往是一个一元函数即二元方程,在Matlab中做二维图像也是这样,我们根据一个函数来画出它的图像,不过要注意的一点是,在Matlab画图的过程中,它并不认识你给出的那个函数,它要做的仅仅是把你给出的函数上的点连成线而已。
專 欄 ❈ sunhaiyu,Python中文社区专栏作者 专栏地址: http://www.jianshu.com/u/4943cb2c6ea4 ❈ Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作 颜色与RGBA值 计算机通常将图像表示为RGB值,或者再加上alpha值(通透度,透明度),称为RGBA值。在Pillow中,RGBA的值表示为由4个整数组成的元组,分别是R、G、B、A。整数的范围0~255。RGB全0就可以表示黑色,全255代表黑色。可以猜测(255, 0, 0, 255)代表红
有小伙伴说,使用 matplotlib 做出来的图表比不上其他的基于 js 包装的库(pyechart、bokeh、plotly等)漂亮,他们可以还可以交互。同时,基于 matplotlib 包装的 seaborn 似乎也比较省代码。
之前我们基本都是用它来绘制二维的数据图表。而今天文章中,我们将教大家如何用不到 30 行代码绘制 Matplotlib 3D 图形。
本章开始学习Python图像处理,需要同学们理解如何使用Pillow来操作图像,实现格式转换,改变大小尺寸,裁剪,滤镜处理。
a.urllib/requests/selenium+chrome/selenium+phantomjs设置代理
大多数科研文章都离不开图表,尤其是图,熟悉一些绘图软件,并将图在文章和PPT中展示出来,是科研训练的重要内容。漂亮的文章配图能给自己的工作加不少分,生信宝典推出R的系列教程ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色)讲解通过R语言绘制高颜值图。后来为了更加方便使用,生信宝典团队开发了在线绘图工具www.ehbio.com/ImageGP,支持14中常见图形和部分扩增子分析,深受欢迎,日均访问400次,累计访问数十万次,遍及世界各大洲,功能也在一直增加完善中。
在进行正式的数据分析之前,通常要对数据进行处理。而读取数据仅仅是最简单的,之后还要进行数据的筛选、排序、转换等。数据框是最方便的数据存储、管理对象。R有很多内置的示例数据集包括向量、矩阵数据框等,可以使用data()进行查看,接下来我们以R内置数据mtcars(32辆汽车在11个指标上的数据)为例进行分析,如下所示:
今天跟大家分享think-cell chart系列的第15篇——蝴蝶图。 当然think-cell chart中是无法直接制作蝴蝶图的,需要通过一对开口方向相反的条形图来实现。 而条形图则通过更改柱
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云