图片来源:edureka.co 翻译 | 林椿眄 编辑 | Donna [导读]热门资源博客 Mybridge AI 比较了18000个关于Python的项目,并从中精选出45个最具竞争力的项目。我们进行了翻译,在此一并送上。 这份清单中包括了各不相同的20个主题,以及一些资深程序员分享使用Python的经验,值得收藏。Mybridge AI 的排名结合了内部机器评估的内容质量和各种人为因素,包括阅读次数和阅读时长等。 对于Python的初学者,我们推荐以下这些课程: REST API:使用 Python,
本文讨论一个很酷的项目 - 在 Linux 内核中运行的完整 Python 解释器。
[导读]热门资源博客 Mybridge AI 比较了 18000 个关于 Python 的项目,并从中精选出 45 个最具竞争力的项目。我们进行了翻译,在此一并送上。
链接: https://gregoryszorc.com/blog/2020/01/13/mercurial's-journey-to-and-reflections-on-python-3/
文章教程 TensorFlow 2.0 完整教程 链接: https://www.youtube.com/watch?v=tPYj3fFJGjk 在此面向初学者的完整视频教程中学习如何使用 Tens
1、下载python3.5源码包 首先去python官网下载python3的源码包,网址:https://www.python.org/
文章教程 使用 Python 扩展 Clojure 链接: https://www.youtube.com/watch?v=vQPW16_jixs Libpython-clj 是一个库,它允许你从 c
Linux下默认系统自带python2.6的版本,这个版本被系统很多程序所依赖,所以不建议删除,如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的,所以可以安装python3和python2共存
编译 | 阿司匹林 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 4 月 Python 热门文章推荐 1、用 Python 实现区块链的实用介绍 原文链接: http://ad
链接: https://adamj.eu/tech/2020/03/10/django-check-constraints-sum-percentage-fields/
链接: https://tech.ebayinc.com/engineering/pykrylov-accelerating-machine-learning-research-at-ebay/
有很多文章都写过关于 Python 的很多很炫的功能,像变量解压缩,局部函数,枚举可迭代对象等. 在本篇文章中,我会尝试讲解一些我所知道的正在用的一些有趣功能
这两天遇到一个问题需要在 python3 的环境下进行测试,由于Linux默认已经安装了Python2.7,并且作者一直也在使用 ,所以需要重新安装并临时切换到 python3。
Ubuntu默认的python版本一般为python 2.x,因此需要手动安装自己需要的版本,并且将python的指向更新为自己的版本。
链接: https://ahmedbesbes.com/end-to-end-ml.html
职场中一贯有“金三银四”、“金九银十”的说法。如果你是一名正在求职或准备跳槽的程序员,不妨趁着这两个月时间好好准备一下。
Linux下大部分系统默认自带python2.x的版本,最常见的是python2.6或python2.7版本,默认的python被系统很多程序所依赖,比如centos下的yum就是python2写的,所以默认版本不要轻易删除,否则会有一些问题,如果需要使用最新的Python3那么我们可以编译安装源码包到独立目录,这和系统默认环境之间是没有任何影响的,python3和python2两个环境并存即可。
链接: https://www.pyimagesearch.com/2019/12/16/training-a-custom-dlib-shape-predictor/
https://www.datacamp.com/community/tutorials/markov-chains-python-tutorial
Python是一门计算机编程语言,通过给计算机下达精确的指令以完成相应的任务或者事情。
由于Python的版本过多,且不同版本之间差异性较大。同时又因系统底层需要调用当前版本Python,所以不能随意变更当前系统Python版本。因此,在多版本共存的情况下,Python多环境管理工具非常重要,常见Python多环境管理工具有Pyenv和Virtualenv。
本月的 Python 资源来了,你准备好了吗?本次我们对近 1000 种 Python 文章进行了排名,以下为 Top 10 的文章,分享给大家。 本次热文的主题包括:教程,数据可视化,网络爬虫,Django,f-Strings,机器学习,Mapbox,Mapbox, Seam carving,Matplotlib (此前发布过多篇收藏党喜欢的文章,也是来自Mybridge:①Python 开源项目 Top 10 精选,平均star为1128! ② 从15000个Python开源项目中精选的Top30,Gi
Mac OS X10.9默认带了Python2.7,不过现在Python3.3.3出来了,如果想使用最新版本,赶紧升级下吧。基本步骤如下。
翻译 | AI科技大本营 参与 | 刘畅 编辑 | Donna 【AI科技大本营导语】Medium热门博客Mybridge AI例行评出本月10篇有助于提升你职业生涯的Python文章(额,提高概率为0.9%)。排名是根据机器测量出的内容质量和各种人为因素(包括参与度和流行度)。 这10篇文章中涉及的主题有:Flake,视频合成,遗传算法,验证码破解,Chutes & Ladders游戏,Chatbot,OpenCV,反向传播算法,Memoization技术 这是一个非常有公信力的列表排名,Python
之前写的一篇用Python搞了个基金查询机器人,还可以拓展!,需要Python环境是3.7及以上版本,第一次在Linux上安装Python(之前用的都是系统内置的Python3.6.8),记录下。
Python3.9对应的文件和链接最好删除干净;无法确认的文件和链接就上网搜一下 可以参考本文下方小伙伴的评论中列出来的文件
过去一个月里,我们对近1000个Python 学习项目进行了排名,并挑选出热度前10的项目。这份清单涵盖了包括Web App, Geospatial Data, Time Paradox, Testing in Python, Crash reporting, Web Scraper, Asterisks, Web Development, Michelangelo PyML, Lifecycle 等项目教程,希望大家能从中找到一个你所感兴趣的项目深入探究。
【导读】过去一个月里,我们对近1000个Python 学习项目进行了排名,并挑选出热度前10的项目。这份清单涵盖了包括Web App, Geospatial Data, Time Paradox, Testing in Python, Crash reporting, Web Scraper, Asterisks, Web Development, Michelangelo PyML, Lifecycle 等项目教程,希望大家能从中找到一个你所感兴趣的项目深入探究。
RHEL9作为2022年5月新推出的版本,较RHEL8有了很多地方的改进,而且自带很多包,功能非常强大,稳定性和流畅度也较先前版本有了很大的提升。RHEL9自带python3.9,但是过高版本的python不可避免地会导致一些旧版本包地不兼容,比如换yum源时就会报错,因此笔者写这篇文章介绍如何在RHEL9上安装旧版本的python,以python2.7为例。
可参考: https://stackoverflow.com/questions/22774529/what-is-the-safest-way-to-removing-python-framework-files-that-are-located-in-di
【导读】专知内容组为大家介绍一个聊天机器人(Chatbot)Tensorflow实战课程系列,其目标是创建一个聊天机器人,可以实时地在Twitch Stream上与人们交谈,而不是完全像个傻瓜。为了创
xnLinkFinder是一款基于Python 3开发的网络节点发现工具,在该工具的帮助下,广大研究人员只需要提供一个目标网络地址,xnLinkFinder就能够发现其中的网络节点。
链接: https://runninginproduction.com/podcast/10-scholarpack-runs-10-percent-of-the-uks-primary-schools-and-gets-huge-traffic
过去一个月里,我们对近 1000 篇 Python 文章进行了排名,并挑选出热度前10的文章。这份清单的内容涵盖了包括 master python、REST APIs、twitter bot、random module、贝叶斯模型和线性回归实现等主题。2018年最后 10 篇 python 热文,完美收官!
首先到 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/ 目录中 , 删除 Python 本体 ;
文章,教程和讲座 MicroPython 为我的房屋供暖 链接: https://www.youtube.com/watch?v=P5nOGKVLIYo 2018年,我从美国搬到爱尔兰,虽然我租的房子
我很惭愧,给了自己诸多借口,将Python学习给搁置了,一直拖到了2019年。时不我待,趁着有精力有兴趣,我要重启学习计划了。
在使用Python时,有时可能遇到ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块错误。这个错误通常是由于无法找到依赖的动态链接库(DLL)文件引起的。本篇文章将介绍一些解决这个问题的方法。
作为一位程序员,加班对我来说并不陌生。虽然老板常说加班是对挑战的追求,但我更愿意将其看作是与bug约会的机会。在这篇文章中,我将分享一个我在requests Python 官方文档中遇到的问题,并给出解决方案。问题在于如何获取py3的请求链接,希望我的分享能够帮助到正在遇到同样问题的你。无论你是一个新手程序员,还是一个经验丰富的老司机,我们都应该持续学习,不断挑战自己。加油,小伙伴们,让我们一起享受编程的乐趣吧!
本月的 Python 资源来了,你准备好了吗?本次我们对近 1000 种 Python 文章进行了排名,以下为 Top 10 的文章,分享给大家。
PDF lectures (2.1 GB): https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_lectures_pdf.zip PPTX lectures (819 MB): https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_lectures_pptx.zip Homework (4.3 MB): https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_hw.zip Sections (6.3 MB): https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_sections.zip
由于经常有读者在文章留言中问到“这些好看的数据可视化图片都是用什么做的呀?”之类的问题,今天Alfred就来推荐一些实用的数据可视化工具给大家,这些工具包含:
5 make make altinstall //此处不能用install安装,因为install不区分版本,会出现多版本混乱的问题
【AI 科技大本营导读】每月一次的热文推荐又又又来啦~这次我们从近 1000 篇 Python 文章进行了筛选,挑选出了 10 篇(前 1%)值得一看的文章以飨读者。
相信大家在部署一些项目到服务器时,大多数情况都是在centos的环境下部署的,这一篇文章主要是教大家如何在centos的服务器下安装Python3,并且在既有Python2又有Python3的情况下如何把pip转为Python3中的pip。这都是我自己走过的坑,所以写出来给大家看看,防止大家也在这个坑里面浪费时间。大家只需要按照下面的步骤一步一步来,是不会出错的!
找到带有数字的那个文件夹,例如:python2.7(这里根据每个人系统决定),然后建立链接:
MAC上开发python怎么能少得了python3环境呢,而安装python3环境的方式也有多种,这里仅选用并记录本人认为比较方便的方式 安装Homebrew Homebrew是macOS 缺失的软件包管理器, 使用它可以在MAC上安装很多没有预装的东西,详细说明可以看查看官网 打开终端,粘贴以下的命令 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" H
链接: https://www.pyimagesearch.com/2019/11/25/human-activity-recognition-with-opencv-and-deep-learning/
【导读】七月就要结束了,小编为大家整理了本月 Python 最受欢迎的十大开源项目。他山之石,可以攻玉,爱好Python的朋友们一起学习Github上的优秀项目哦~
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