我想在Jupyter Notebook中使用python-weka-wrapper实现回归算法。但是，我在中找不到正确的函数
有人知道如何实现它吗？
浏览 1提问于2021-02-10得票数 0
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在Python语言中似乎没有计算RMA回归的包，只有在R中才有(包称为lmodel2)。我对R并不熟悉，我遇到了一些关于将R包导入Python的讨论。有人在Python中使用过RMA回归(一种模型II回归)吗？或者能够将R包导入到Python中？如果是这样的话，是怎么做的？
浏览 60提问于2020-08-20得票数 0
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目前，我使用sklearn一次进行一次泊松回归，例如我的Python代码看起来像for col in range(m):然而，我必须做许多这样的泊松回归，因此，我的问题是:是否有一种方法(在Python中)可以同时完成所有的泊松回归<
浏览 3提问于2021-08-12得票数 0
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python回归模型
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我想用回归模型来拟合概率。我知道线性回归经常用于这个目的，但我有几个概率在0.0和1.0左右，并且想要拟合一个回归模型，其中输出被限制在0.0到1.0之间。我希望能够为模型指定正则化规范和强度，最好在python中这样做(但R实现也会有帮助)。我发现的所有逻辑回归包似乎只适合于分类，而这是一个回归问题(尽管我想使用logit链接函数)。我使用scikits为我的分类和回归需求学习，所以如果这个回归模型可以在scikits中实现，那就太
浏览 4提问于2015-11-21得票数 3
我想知道一种用Python进行方差分析(协方差分析)的方法。这基本上是回归线的统计比较。我知道Python可以做方差分析，也可以做与Scipy.stats拟合的回归曲线。
浏览 9提问于2010-05-26得票数 10
当我在scikit learn python包中做逻辑回归时，我有一个问题。
当数据的样本数为1或0时，我想对样本权重进行logistic回归。
浏览 0提问于2017-09-14得票数 3
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我正在使用线性回归使用scikit-学习在python。但是，我想强迫权重添加到1中。有办法这样做吗？我知道我需要添加一个约束，但我无法弄清楚如何。我的回归类似于这个Y= a_0 + bX_1 + (1-b)X_2
提前感谢
浏览 0提问于2019-02-22得票数 3
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我正在学习python，我想在.csv数据集上执行一个简单的线性回归。我已经成功导入了数据文件。如果我有8个五年的数据，我想做简单的线性回归，我该怎么做呢？数据是按县/州列出的。
浏览 75提问于2018-08-11得票数 -2
根据我的理解，标准分类和回归都不太适合这一点。泊松或二项式回归算法似乎能做到这一点。
我习惯于做我的大多数ML任务，在滑雪。但在这个问题上，我找不到一个实现。在python宇宙中有什么合适的选择吗？
浏览 0提问于2017-09-19得票数 6
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基本上，我希望为Python提供一些数据，以便在数据中查找模式，然后显示最可能的结果。(我使用的是Python 3.2。)
浏览 0提问于2011-03-20得票数 0
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我现在正在学习Python中的回归分析。我想问一下，如果我对以下散点图变量进行回归分析，在Python中什么(以及为什么)会提供准确的结果: SLR或多项式回归 ?
浏览 14提问于2020-09-04得票数 0
我有一个回归问题，我想使用logistic回归而不是逻辑分类，因为我的目标变量y是0到1之间的连续变量。然而，在Python中，logistic回归的常见实现似乎完全是逻辑分类。有人能指点我将Python实现的逻辑回归作为回归算法的方向吗？
浏览 4提问于2020-12-12得票数 1
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所以我试着用python做多变量线性回归。但是我做不到，因为我的数据集有大小(2920x1)。我想分割像这个图像这样的列，但是我用";“分隔了它们。我该怎么做？
浏览 1提问于2020-04-11得票数 0
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击打退步
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我正在重新取样python中的回归问题(数值目标变量)的不平衡数据集。单程网:不平衡回归问题的平滑算法我发现了下面的python库，它实现了用于高斯噪声回归的合成少数数过采样技术。
冒烟
浏览 0提问于2020-03-03得票数 3
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Python中的线性回归
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我是一个全新的编程新手，正在学习Python课程。我被要求对教授给出的一个数据集进行线性回归。下面是我写的程序(它不工作)。print "xvalues:", xvalues我得到一个错误:第23行，在回归中我最终需要为这个数据集(我知道如何做)和回归定义的线创建一个图。但现在，我尝试用Python进行线性回归。
浏览 0提问于2015-05-01得票数 0
我正在做网络方面的研究，我想在我自己的数据集(数字)上实现线性回归。我使用python进行多元线性回归，使用sklearn库，现在我想从c++代码中嵌入/调用该python实现。如果我说c++是我的应用程序，而python代码是一个为我的c++代码提供服务的服务.我需要在c++代码中输出pyhton代码，所以我想在c++中调用python可执行文件。
我能这么做吗？我寻找的很多东西都是提振的，但我不明白该怎么做.我用jupyter noteb
浏览 7提问于2021-03-22得票数 0
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作为一个CNTK学习练习，我想我将修改lr_bs.cntk中的Logistic回归示例，并尝试得到一个基本的线性回归工作。而不是在物流示例中这样做：b = Parameter (LDim, 1) # bias
w = Parameter (LDim, SDim) #
浏览 5提问于2017-04-10得票数 1
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我需要使用knime进行回归分析。我是一个python用户，我也知道knime，但不是很深入！我通常使用python中的statsmodel进行回归分析和处理统计模型。但是，为了将回归问题作为机器学习问题来解决，我使用sklearn回归模型。python中的每一个包都有它自己的好处，在你的任务中加深了它的好处，还有不同的输出视图，这对于以正确的方式解决问题非常重要。如果我计划进行回归分析，推荐使用哪些节点？
非常感谢您的帮助
浏览 21提问于2021-05-04得票数 0
我正在用Python做一些逻辑回归，使用pandas+numpy+scikit-learn。然而，在scikit-learn内置逻辑回归模型中，它不允许字符串输入，但我想做一些类似于R中的操作，它将字符串输入直接转换为具有0-1二进制输入的几个稀疏列。例如，在R中，如果我这样做：x<-1:ng<-sample(c("A","B","C","D"),n,rep
浏览 1提问于2013-10-25得票数 1
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