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语言栈转型经验谈

近一年都在做语言栈的转型,也注意到周围很多公司都在做相似的事情,大概的路径是 Python -> Go -> Java,转型的起因也是有诸多的因素,像 Python 这种开发速度快,执行相对慢的语言更适合中小型项目,加上国内语言生态不够成熟,项目做大了会发现大家一刀切的转到其它语言上,当然这些说的是在做 web 后端方向上,Python 在数据分析和人工智能方向上还是势头很猛的。Go 可能还是因为它能承载的并发更高,性能更好而逐渐流行起来。在并发模型上 Java 原生 API 使用上确实做得不好驾驭,Go 则要相对好用很多。还有在某些垂直领域上,Java 的生态已经很成熟,其它语言栈上则需要自己造轮子,相应对于开发人员的水平要求就会低很多了。

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用Python实现Zabbix-API

做运维的朋友应该知道,公司IDC机房经常有上架、下架、报修和报废的服务器。如果服务器数量很多的时候很容易造成监控遗漏。        大的互联网公司把监控系统和CMDB(资产管理系统|配置管理数据库系统)集成在一起,当上架一台新机器的时候CMDB里面会记录相关的信息,Zabbix根据CMDB里面信息自动Link相关的模块,添加|删除监控。很多小的公司没有资产管理系统,但作为监控的负责人应该每天知道上架了哪些新的机器,确保能添加到Zabbix监控里面。       首先给大家说一下脚本思路: 1)通过Nmap工具扫描网段,扫描出已经使用的IP地址。 2)通过Nmap检测已经扫描IP的3389或者22端口是否开放,可以判断那些事windows机器,那些是Linux机器。 3)Linux下面通过ssh + hostname命令找出Linux主机名。 4)Windows下面通过nmblookup -A 命令找出Windows主机名。 5)用Python脚本读扫描结果文件,把主机名写到列表里面。 6)用Zabbix python API 调用已经监控的主机名,写到列表里面。 7)两个列表取交集,用for循环判断哪些主机名没有监控。 8)发邮件通知监控负责人。

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