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我通常做的测试是z检验、t检验、卡方检验和非牛顿检验。我可以使用一个小部件来完成这些操作，或者应该使用python自定义脚本吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2016-06-23得票数 0
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我正在寻找一种方法来“阻止”t测试，这将允许我在每个主题上使用三个度量，而不是仅仅平均它们。
问题是：我的测量方法有(本质上)很大的误差，所以我测量了相同的主题三次来解释这个错误(技术三重)。然而，在这种情况下，我只有治疗(5人，每个受试者3次测量= 15)和控制(7*3 = 21)，所以t检验将更充分，但我无法找到“阻止”t检验的方法。配对t检验是不适用的，因为治疗不适用于相同的对象(这是不可能的)，而且正常的t检验不考虑重复中的错
浏览 3提问于2014-04-28得票数 2
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我需要处理一些数据并编写了这些简短的python脚本。但是，当我试图运行它们时，我会收到以下错误: SyntaxError:无法分配给运算符。这是卡方检验和t检验的代码。卡方检验：a = [5851, 72007]c = [5915, 71729]chi2, p-value, dof, expected = stats.chi2_contingency
浏览 5提问于2016-03-27得票数 0
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是否有一些python包可以帮助进行统计线性回归？例如，我希望这类程序能够自动执行不同类型的统计测试(t检验、F检验等)。然后自动删除冗余变量等，校正异方差等。还是套索是最好的？
浏览 2提问于2018-06-25得票数 0
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然后我可以做一些统计检验，证实B的误差与A的遮挡没有显著的差别。
这条思路有意义吗？系数和误差的差异是否意味着数据集中的差异？我觉得这是不可行的，因为我在任何地方都找不到这方面的例子。
浏览 0提问于2021-10-21得票数 2
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我希望生成一些关于我用python创建的模型的统计数据。我想在上面生成t-test，但是我想知道是否有一种简单的方法可以用numpy/scipy来做这件事。周围有什么好的解释吗？例如，我有三个相关的数据集，如下所示：现在，我想对它们进行学生的t检验。
浏览 1提问于2010-02-24得票数 27
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我想在第1& 2级、3& 4级、5&6级和7& 8级之间进行t检验。虽然我可以对数据进行子集，以提取每一对类别，但我想知道是否有更简单的方法。我搞不懂。尝试了以下方法，但它抱怨长度不同(每个级别有不同数量的观察)：
t.test(var1 ~ levels(factorvar)[1:2], data = mydf)
浏览 4提问于2015-01-13得票数 2
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我想知道我是否可以用t-检验来检验这两个随机变量的均值是否相等？另外，在统计或数学python包中有现成的解决方案吗？
浏览 15提问于2021-05-02得票数 0
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我想用各种方式将我的仿真模型的输出与观测数据进行比较，比如使用独立的t检验来比较平均值。然而，在SPSS中进行独立t检验时，我得到的结果与Excel中的独立t检验结果不同。以下是SPSS中的独立t检验(t值为0,181，p值为0,857)：以下是t检验:在Excel中假设等方差的两个样本(假设不等方差的t检验与SPSS中的t
浏览 5提问于2022-02-10得票数 1
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是Stats和Python世界的新鲜事。一名学生正试图在两个处理单元之间作出决定。他想利用处理单元来运行高性能的算法，所以他唯一关心的就是速度。提示:您可以从can导入ttest函数来执行t测试。零假设是指均值等于zero.Alternate假设是不等于零的。问题2，给出，1.零假设:数据集之间没有显着性差异2.交替假设:做两次样本检验和检验是否拒绝零假设有显着
浏览 0提问于2020-03-13得票数 0
我正在尝试运行两个样本的t检验，以确定处理组和对照组之间的差异。数据未配对。当我子集我的原始数据帧时，我发现我的样本大小不相等(手动不是问题，但R似乎使其成为问题)。="Control")我得到的错误如下：
Error in model.frame.default(formula = CG$
浏览 3提问于2018-10-15得票数 2
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我试图一次执行多个独立的样本t测试，按值分组。t.test(Score ~ Gender, paired = FALSE)
然而，我想对每个城市进行t检验，看看每个城市的平均工作满意度()是否存在差异。我该怎么做？
浏览 3提问于2020-03-10得票数 2
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我有1000个数据点，我在某个地方读到，如果你的样本小于30，你应该使用t分数，否则使用z分数。scipy.stats
m, se = mean(a), scipy.stats.sem(a)我想知道我可以用哪个函数代替sp.stats.t._ppf来计算正确的z分数。
浏览 2提问于2015-07-05得票数 3
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也许是个新手的问题，但是t检验和z测试之间的主要区别是，我能够理解，z测试计算需要人口的SD值，在t检验中，我们在计算t-统计量时使用样本本身的SD。那么t检验和z检验有什么区别呢？
浏览 0提问于2022-01-23得票数 2
我想使用任何t检验来比较数据集上的分类器之间的差异。我的问题是，我应该使用什么来进行这种比较。例如。分类器1我将构建用于准确性、精确度、召回率、...etc的列；分类器2也是如此。然后应用任何t检验。如果不是，我怎么做这个比较呢？哪种工具可以进行这种比较？
提前感谢
浏览 1提问于2014-04-01得票数 1
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贝叶斯t检验假设
、、
下午好,通常使用levene的方差齐性检验，以及正态假设的shapiro wilk检验和qqplots检验。我必须用贝叶斯独立t检验来检验哪些统计假设？我如何在R中使用coda和rjags检查它们？
浏览 2提问于2017-04-12得票数 1
"Diet"), timevar="Time",head(chick)对x和y进行t检验测试的p值可用以下代码: t.test(x，y)$p.value
对Wilcoxon测试也是如此。Wilcoxon检验对异常值具有较强的鲁棒性。此外，它有较少的假设，即t检验的基础数据的分布.当我试着做Wi
浏览 6提问于2022-01-15得票数 1
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[TestCase(1,5,7)]{}[TestCase <int>("Message")]{
Assert.AreEqual(5, Conver
浏览 0提问于2009-04-29得票数 11
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用P值比较模型
、、
我有两种不同的ML架构来完成翻译任务，我用BLEU的分数来评价它们(越高越好)建筑1\x{e76f} 36.52 \x{e 010} 36.27 \x{e 010} 35.9 \x{e76f}\x{e76f} 35.3 \x{e76f}\x{e76f}35.3\x{e76f}\x{e76f} 35平均数第一次为35.67次，第二次为36.52次提前感谢
浏览 0提问于2019-07-29得票数 1
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有没有办法使用Newey West (1994)估计器进行R中的配对T检验？ k <-rnorm(100)现在让我们假设我知道我的数据(x和k)中存在自相关，因此我想使用Newey West估计器对其进行校正谁有办法用t.test做到这一点？ fit<-lm(x~k)
coe
浏览 3提问于2015-07-18得票数 0
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