通过阅读Peter Norvig的,我遇到了一些我以前从未见过的Python习语。
我知道一个函数可以返回值的元组/列表,在这种情况下,您可以将多个变量赋给结果,例如
def f():
return 1,2
a, b = f()
但以下每一项的含义是什么呢?
d2, = values[s] ## values[s] is a string and at this point len(values[s]) is 1
如果为len(values[s]) == 1,则此语句与d2 = values[s]有何不同
另一个关于在赋值中使用下划线的问题:
_,s = min((len(valu
看起来在Python3中枚举和压缩不能一起工作? alist = ['a1', 'a2', 'a3']
blist = ['b1', 'b2', 'b3']
for i, a, b in enumerate(zip(alist, blist)):
print(i, a, b) Return 'int‘对象不可调用
我指的是这个问题,特别是@David Robinson和@mgilson对第一个答案的评论:
最初的问题是对每个tuble的第二个值求和:
structure = [('a', 1), ('b', 3), ('c', 2)]
第一个答案:
sum(n for _, n in structure)
第二个答案:
sum(x[1] for x in structure)
根据讨论,第一个答案是快50%。
一旦我弄清楚了第一个答案是做什么的(来自Perl,我在谷歌上搜索了python中的特殊_变量的意思),我想知道为什么看起来像纯子集任务的东西(只获取
通过Toby Segaran的Programming Collective Intelligence,这部分代码让我有点困惑。用python2编写的sqlite select语句返回一个迭代器,然后他在for循环中检索该迭代器(urlid,),然后再检索(链接器,)我不明白他为什么要使用这个语法,那是一个元组吗?目的是什么?非常感谢。
for i in range(iterations):
print "Iteration %d" % (i)
for (urlid,) in self.con.execute('select rowid from urllist&
def fibonacci(num):
a=0
b=1
for i in range(num):
a, b=b, a+b
print a
循环中的行是如何工作的?不知何故,a&b的价值观发生了变化,似乎可以理解..
编辑:由于某些原因,我感到困惑,以为b=b的中间体验是新的东西……我没读好..它实际上是(a,b) = (b,a+b),这是python中交换的基本形式(:
我有django登录视图/功能,直到现在工作正常,但突然当我尝试使用用户名和密码的管理员帐户登录(这是工作之前没有任何错误),它告诉我以下错误
ValueError at /login/
too many values to unpack
Request Method: POST
Request URL: http://127.0.0.1:8006/login/
Django Version: 1.3.1
Exception Type: ValueError
Exception Value: too many values to unpack
Exception Location:
我最近遇到了一段python代码,如下所示
groups = {}
for d, *v in dishes:
for x in v:
groups.setdefault(x, []).append(d)
碟子表示一个二维数组。第一个for loop语句是什么意思?什么是*v?V前面的星号表示什么?在使用变量之前使用星号的其他情况是什么?
我在练习阿帕奇猪。使用定义和流运算符,我想使用python脚本流式传输一个文件,并获得一些编辑后的输出。
Below is the file I am using.
[cloudera@localhost ~]$ cat data/movies_data.csv
1,The Nightmare Before Christmas,1993,3.9,4568
2,The Mummy,1932,3.5,4388
3,Orphans of the Storm,1921,3.2,9062
4,The Object of Beauty,1991,2.8,6150
5,Night Tide,1963,2
我尝试在python中按几个变量分组,其中我有硬编码的变量和用户定义的变量,我想将所有变量合并为一个变量并将其用作单个列表,我尝试了以下方法,但无法得到解决方案
user_vars='abc','def','hij'
It returns me
('abc','def','hij')
我想在我的程序中做groupby时使用上面的三个变量
g=df.groupby(['date','Language',user_vars,'genre']['
我有两个csv文件需要比较并写入新的输出文件。我有这部分工作,但有一个例外。我将第一个csv文件转换为字典,然后将第二个csv文件中的列与字典键进行比较以查找匹配项。我遇到的问题是我的字典有一个具有多个值的键。当我将这些值写入新的csv文件时,我获得了一个列中的元组,但我需要它们位于不同的列中。
我的代码如下。
d_csv2 = {}
with open('subscriber_info 02212018.csv', 'r') as f_csv2:
csv_2 = csv.reader(f_csv2)
for cols in csv_2: