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我正在读取一个包含两列数字数据的文件。假设第一列是'x'，第二列是'y‘。2.4 2.6 2.7 3.0 3.2 3.5 ...我需要在这些数据中找到“不连续点”。我想区分数据: dy/dx我的数据是离散的，不适合解析函数。我需要找出这个数据上'x‘的每个值的导数，记住'x’不是均匀分布的。
因此，假设我已经从数据文件中读取了数据，并将它们存储在变量'x‘和
浏览 3提问于2017-03-25得票数 0
我需要做的相当简单：2-检测背景-- 1-减去背景(创建前景蒙版)-- 3-保存原始帧和前景蒙版import numpy as npcap = cv2.VideoCapture('test.avi') # Capture frame-by-frame
浏览 0提问于2014-10-13得票数 2
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我在Numpy/Scipy中四处寻找包含有限差分函数的模块。然而，我发现的最接近的东西是numpy.gradient()，它有利于二阶精度的一阶有限差分，但如果你想要更高的导数或更精确的方法，那就不多了。因此，我的问题是，是否有人知道任何模块( Numpy/Scipy或第三方模块的一部分)专门用于高阶(无论是精度还是导数)有限差分方法。注意，我说的是有限差分，而不是导数。我看到了scipy.misc.derivat
浏览 0提问于2013-09-24得票数 48
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我写了一个漂亮的多线程脚本，当我运行它时，它在25个线程的情况下比直接调用线程处理程序的性能要差。
然后我发现了全局解释器锁。我想问，在我放弃python而使用其他脚本重写之前，有没有办法在python中进行实际的多线程工作？
浏览 5提问于2010-12-08得票数 3
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我想传递给redux连接'mapStateToProps‘函数，整个全局状态这有什么问题吗？我不想将状态分割成许多块，并将其切片到每个组件中，而只是给出整个全局状态。
这有什么性能问题吗？我知道它重新呈现了整个组件，但是使用react的差分算法，我认为它应该会很好。我看过react 1.6中的“时间切片api”可能会改善与保存全局状态相关的各种性能问题。
浏览 0提问于2018-08-19得票数 1
在python的datetime包中，当我将datetime.now().timestamp()和datetime(年、月、日、小时、分钟、秒、秒).timestamp()放在后一个公式中时，我看到了大约8分钟的时间差。不管有没有tz，也就是时区，8分钟的差就在那里。有人能解释一下哪里出了问题吗？谢谢!
浏览 1提问于2017-11-21得票数 0
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根据，以下2集和t集之间的集合操作的平均案例时间复杂性如下：
交和差的时间复杂性对我来说是有意义的，但我不明白为什么合并和对称差分的时间复杂性与相交的时间复杂性(O(min(s，t))不一样。如果我们调用较小的集合和较大的集合，那么下面的求和和对称差分的逻辑不是都具有(O(min(s，t))的时间复杂性吗？如果这两个操作不是这样在python中
浏览 3提问于2020-09-05得票数 1
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我是python的新手，需要一些帮助。我想在我的图上绘制相当于1sigma标准差的误差条，作为分布的第16和第84个百分位值。我尝试(使用matplotlib)：但它只给出了标准差。谢谢。
浏览 3提问于2013-02-26得票数 1
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我的代码调用了许多“差分函数”来计算"“(基频提取器)。差分函数(eq.6)定义为：这是我实现的差分函数： df = [0] * tau_maxW = 2048differenceFunction(x, W, tau_max)
有没有一种方法来优化这个双循环计算(只使用
浏览 15提问于2017-09-01得票数 7
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我一次又一次地重写我的小python应用程序，以至于我目前的python技能还不够。我从一个使用Beautiful Soup作为解析器的单线程应用程序开始，改为lxml。/usr/bin/pythonimport time, PySQLPool, Queue, threading
from urllib3 import connection_from_url
浏览 4提问于2012-05-22得票数 0
我是Python新手，目前正在练习在线资源。在这个问题中，我必须接受用户输入的今天的日期，出生日期->计算的总天数为每一个，然后说出之间的日子之间的差别，在生日。另外，如果有人可以帮助我如何使monthDays()列表成为全局的，那也会很有帮助。
浏览 3提问于2022-06-12得票数 0
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我想用一个目标函数来拟合z= f(x，y)。我计划稍后适应更多的参数，lmfit听起来是一个很好的抽象。import pandas as pdimport seaborn as snsfrom lmfit import Parameters, fit_report, m
浏览 5提问于2020-12-03得票数 1
我已经尝试了MOG和MOG2以及框架之间的差异，但没有人给我很好的结果，我也没有找到任何使用python实现背景的GMM，如果你有任何学习资源的话。还有，有没有办法通过python openCv来使用vibe背景差分呢？
浏览 15提问于2016-07-02得票数 0
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我正在将代码库从Python2升级到Python3。# Here in Python 2.7 the PYTHONHASHSEED is disabled.list = {"risha
浏览 0提问于2019-05-24得票数 1
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第一组数据称为X，平均值为m(X)，标准差为STD(X)，第二组数据的均值为m(Y)，标准差为STD(Y)。我想找出数据集2相对于数据集1的百分比变化(即平均数比旧平均数乘以100)。现在我的问题是，如何考虑这个百分比变化值的标准偏差(最好在Python中)，以便将它作为错误条添加到图中？
浏览 3提问于2014-06-08得票数 0
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Laplace考虑了全局灵敏度和噪声在L1-范数上的比例，ιn -ι差分隐私。该噪声加入了考虑局部灵敏度的高斯机制，并以L2-范数作为度量标准，对吗?还是遗漏了什么？我想也许我有点混淆了这些概念。
浏览 0提问于2020-08-19得票数 1
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我可以用g(x) = diff(f( x)，x)来计算渐近python中的微分函数。我的问题是如何计算g(x)的数值？例如x= 2？
浏览 4提问于2021-08-28得票数 1
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