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4
回答
变量的
Python
内存
管理
、
我有一个关于
python
内存
管理的问题。每次调用result时,
python
是否对operation变量使用相同的
内存
?在C中,我们可以使用Malloc分配一次
内存
,并将其用于相同的
内存
,以避免
碎片
。
浏览 3
提问于2013-12-28
得票数 1
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12
回答
什么是
内存
碎片
?
、
、
、
我听说过在C++动态
内存
分配上下文中使用过几次“
内存
碎片
”这个术语。我发现了一些关于如何处理
内存
碎片
的问题,但是找不到一个直接的问题来处理它本身。所以: 我听说过大量使用动态分配可以增加
内存
碎片
。这是真的吗?在C++
浏览 12
提问于2010-09-22
得票数 253
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1
回答
Python
内存
压缩
、
、
、
据我所知,cpython 有GC,但它不支持
内存
压缩,这意味着长时间运行的
python
进程可能会遭受很高的
内存
碎片
/消耗。我读过几篇关于这个主题的文章: 如果用C语言编写Java热点,这怎么会是个问题呢?我遗漏了什么?为什么cpython不支持
内存
压缩,据我所知,没有引入它的计划?
浏览 0
提问于2019-11-30
得票数 0
1
回答
系统有32 GB
内存
,但最大使用率高达6 GB。
、
、
、
、
我使用Ubuntu16.04 (64位),我的系统有32 GB
内存
。当我在上面运行
python
(64位)程序时,我会得到一个"MemoryError“。我想使用完整的系统
内存
。当我打开csv文件时,也使用11+记录,它不会显示超过6GB的使用
内存
。
浏览 0
提问于2019-06-30
得票数 0
3
回答
是什么导致.NET中的
内存
碎片
、
、
、
、
我正在使用红色盖茨蚂蚁
内存
分析器来调试
内存
泄漏。它一直警告我:
内存
碎片
正在影响可分配的最大对象的大小。哪些标准编码实践有助于避免
内存
碎片
。你能通过一些.NET方法来整理它吗?能帮上忙吗?
浏览 3
提问于2011-03-09
得票数 50
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1
回答
在
Python
中计算
内存
碎片
、
、
我如何计算发生了多少
碎片
?一种可能性是计算RSS / sum_of_allocations,并将其作为一个指标。即使这样,我如何计算分母(sum_of_allocations)。
浏览 0
提问于2012-12-09
得票数 4
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4
回答
C++做堆栈
内存
分配/
碎片
整理
内存
、
、
C++做堆栈
内存
分配/整理
碎片
整理
内存
。当我声明本地
内存
变量时,它们被分配和释放,这会造成
内存
碎片
吗?有多少
内存
可用于堆栈?
浏览 1
提问于2011-03-29
得票数 0
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1
回答
虚拟
内存
映射
碎片
是否会导致性能问题?
、
、
、
、
然后,在进程执行期间,为了尽快释放
内存
,我考虑取消对较小
内存
块的映射,以便最初是一个大块的虚拟
内存
映射将导致
碎片
化。这是否会导致虚拟
内存
转换表
碎片
导致性能问题,或者内核是否使用智能策略来避免这种情况?我可以不介意虚拟
内存
映射的
碎片
化吗?
浏览 0
提问于2019-01-24
得票数 1
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2
回答
iOS会找回泄漏的
内存
吗?
、
、
、
假设我的应用程序在每个ViewDidLoad都分配
内存
,而不是释放。我的应用程序做了一些导致
内存
碎片
的工作。我想知道的是,iOS是否能够处理
内存
泄漏和
碎片
,从而使其他应用程序能够顺利运行?
浏览 1
提问于2013-05-22
得票数 0
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1
回答
确定
Python
的实际
内存
使用量
、
、
我目前正在尝试调试我的
Python
程序的
内存
使用情况(在装有CPython 2.7的Windows上)。但不幸的是,我甚至找不到任何方法来可靠地测量它当前使用的
内存
量。我一直在使用任务管理器/资源监视器来测量进程
内存
,但这似乎只对确定峰值
内存
消耗有用。通常,即使在相关对象被垃圾收集很长时间之后,
Python
也不会减少提交或工作集。有没有办法找出
Python
实际使用了多少
内存
,或者如果不能,就强制它释放未使用的
内存
?我不喜欢使
浏览 3
提问于2013-04-13
得票数 1
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1
回答
在Redis 5(使用Jemalloc分配程序)中,是否存在活动
碎片
被禁用的情况?
Redis 4添加了活动
内存
碎片
整理(来源:发布说明):来源1:Redis主要开发者塞尔瓦托·桑菲利波发的推特 激活
碎片
整理版本
浏览 0
提问于2019-06-17
得票数 0
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1
回答
CPython的垃圾收集会进行压缩吗?
、
、
、
我和一个朋友在比较语言,他提到Java的自动
内存
管理优于
Python
,因为Java的压缩,而
Python
的没有--因此对于长期运行的服务器来说,
Python
是一个糟糕的选择。CPython的垃圾收集器没有压缩
内存
,因此,随着时间的推移,长期运行的
Python
进程变得越来越零碎吗? 我知道运行CPython的垃圾收集器是可选的。它通常使用自动引用计数来进行自动
内存
管理,一旦引用计数达到零,对象就会被释放-因此,就释放对象而言,CPython的垃圾收集器唯一需要的就是检测根
浏览 0
提问于2016-02-09
得票数 4
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1
回答
Redis:如果我对HA不感兴趣的话,只使用
碎片
有意义吗?
Redis可以使用副本和
碎片
进行缩放。然而: 副本规模只读取,但可以提供HA
碎片
缩放读写,并且与添加
碎片
相比具有更少的
内存
需求。基于这些事实,如果我对HA不感兴趣,那么总是使用
碎片
而不是副本是有意义的,因为我可以使用更小的
内存
占用(和更低的成本)来扩展读写?
浏览 6
提问于2020-10-09
得票数 2
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4
回答
外部
碎片
是如何发生的?
当进程被加载和从
内存
中移除时,空闲
内存
空间被分解为小块,导致
碎片
...但这是如何发生的呢?外部
碎片
的最佳解决方案是什么?
浏览 0
提问于2012-12-01
得票数 5
回答已采纳
7
回答
当使用HeapCreate函数时,或者在什么情况下需要大量的堆?
、
、
从
碎片
的角度来看,您将获得外部
碎片
,其中
内存
不会在堆之间重用。因此,即使使用了低
碎片
堆,仍然存在
碎片
。附加堆的
内存
管理似乎是低级的。所以它们不容易使用。此外,还可以使用堆中的分配和管理分配的
内存
来模拟额外的堆。 那么它的用法是什么呢?你用过它吗?
浏览 1
提问于2009-06-22
得票数 2
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2
回答
内存
碎片
、
、
、
当我随机使用malloc()s和free()s时,嵌套的和大小不同的
内存
在某个时候会被分割,因为这些操作留下了大量小
内存
区域的列表,这些小
内存
区域是不连续的,因此不能作为一个更大的部分分配。有关这方面的几个问题: 如果经常这样做,以致于
内存
被迫支离破碎,然后所有这些
内存
区域都是free()d,那么我可以假设这些空闲区域被连接回原来的连续大小吗?如果我总是对相同的
内存
执行malloc(),然后执行free(),并且从不嵌套这些调用,那么当分配/释放的大小总是不同时,这个场景中
浏览 5
提问于2016-05-12
得票数 15
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1
回答
在组合分页和分段系统中,是否仍然存在内部和外部
碎片
?还是两者都被淘汰了?
、
我认为在组合分页和分段系统中不会存在内部
碎片
,因为分段页面的大小是动态调整的。这解决了独立寻呼系统的内部
碎片
问题。但是,外部
碎片
的情况是什么?
浏览 21
提问于2020-05-17
得票数 0
5
回答
关于
内存
池的问题
、
、
、
我需要一些关于
内存
池的概念和实现的澄清。 也称为固定大小块分配,.由于这些实现由于变块大小而受到
碎片
影响,因此由于性能的原因,无法在实时系统中使用它们。“可变块大小导致
碎片
”是如何发生的?如何固定大小的分配可以解决这一问题?这个维基描述听起来有点误导我。我认为,固定大小的分配或可变大小不会避免
碎片
。在
内存
池上下文中,为特定应用程序设计的特定
内存
分配器避免了
碎片
,或者通过限制地使用预定的
内存
块来减少
碎片
。此外,
浏览 9
提问于2011-07-19
得票数 8
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1
回答
psutil没有显示
内存
使用的变化
、
、
我试图记录在创建新对象时如何修改
内存
使用情况。但是在创建numpy数组之前和之后,
内存
状态完全相同这是一个玩具示例,在这个示例中,我希望看到numpy数组10_1024_1024=10MB使用的
内存
的差异,但它们是相同的。我在Ubuntu18.
浏览 3
提问于2020-12-21
得票数 0
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1
回答
如果CMS gc算法中的关键
内存
碎片
导致
内存
分配失败,会发生什么情况
、
当我将GC算法设置为CMS时,我知道它会导致
内存
碎片
。它是不是停下来了--这个世界很长时间了?还是干脆扔给我? 我很感谢你
浏览 0
提问于2018-09-06
得票数 0
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