当我将Python版本从3.4更新到3.5 (在Mac El Capitan上)时,我重新安装了木星,但是当我运行它并创建一个新的Python 3笔记本时,它立即告诉我有一个内核错误,如果我点击这个,我就会得到这样的错误消息:
Traceback (most recent call last): File
"/usr/local/lib/python3.5/site-packages/notebook/base/handlers.py",
line 436, in wrapper
result = yield gen.maybe_future(method(self
我创建了linux ubuntu容器,并尝试运行python脚本。 但它会引发以下错误: :228: RuntimeWarning: Linux supports fsync/fdsync with io_submit since 4.18 but current kernel 4.15.0-55-generic doesn't support it. Related calls will have no effect. 如何更新位于docker容器内的ubuntu内核? 有dockerfile: FROM ubuntu:21.04
RUN apt-get update -y
RUN
在用户创建环境并希望与其他用户共享环境的情况下,我试图充实JupyterHub服务器的工作流。我想测试这两种方法中的一种。
我试图在公共路径中创建一个环境,然后让另一个用户添加conda环境作为内核。到目前为止它看起来像这样。
# How the environment is created
jupyter@ip:~$ conda create -p /home/envs/test --clone root
# Current setup
nick {~}$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
python3 /opt/conda/
由于Python版本的更改非常少,所以我总是忘记了如何用最新的Python创建了一个新的Conda环境,用于朱庇特笔记本,所以我想下次我会把它列下来。在StackOverflow中,有一些不再起作用的答案,下面是我在StackOverflow上找到的对我有用的命令的编译(11月29日-2022年)。下面的这些说明适用于Windows,并使用Powershell (尽管它们也可以用于正常的命令行cmd.exe)
# make sure you are in the base env
# update conda
conda update conda
# to