我有一些内部的python依赖项在spark pandas_udf中执行。为了传递参数,我们将其封装在另一个函数中。代码如下所示 def wrapper_fn(df, parameters): def run_pandas_code():""" Importing some python library and using it """
return pandas_df
我正在尝试在python类中创建一个Spark-UDF。这意味着,类中的方法之一是UDF。Python版本: 3.5 Spark版本: 2.4.4 我尝试在单独的单元格中定义类外部的UDF,UDF起作用了。我不想写这样的代码,我需要遵循OOP原则,并希望保持它的结构。print("Inside the constructor of Class phases ")
#I need the below 2 variables to be use
我想使用Apache pig,但到目前为止,我只分析了格式化的数据,如csv或逗号分隔等等。就像我使用MapReduce时一样,在map中将数据拆分为";“,然后再用reduce中的"@&@”来分割数据。raw = LOAD 'log.csv' USING PigStorage(',') AS (username: chara