作者:Phillip J. Eby. 翻译:ShiningRay @ NirvanaStudio 原文地址:[[[url]http://dirtsimple.org/2004/12/python-is-not-java.html[/url]][1]][1] 我最近正在看一个基于wxPython的GUI应用程序,大概45.5KLOC的样子,但我没有计算它用到的库的大小(如Twisted)。代码是由那些对Python相对生疏的Java的开发者写的,所以程序有很严重的性能问题(如三十秒的启动时间)。我在检查
对比java和python 1.难易度而言。python远远简单于java。 2.开发速度。Python远优于java 3.运行速度。java远优于标准python,pypy和cython可以追赶java,但是两者都没有成熟到可以做项目的程度。 4.可用资源。java一抓一大把,python很少很少,尤其是中文资源。 5.稳定程度。python3和2不兼容,造成了一定程度上的混乱以及大批类库失效。java由于有企业在背后支持所以稳定的多。 6.是否开源。python从开始就是完全开源的。Java由sun开发,但现在有GUN的Openjdk可用,所以不用担心。 7.编译还是解释。两者都是解释型。 我理解,C好比手动挡车(编译型语言),java和python(解释型语言)好比自动档车。跑的最快的车都是手动档,但是对开不好的人来说,开自动档反而更快些。 Kno有一篇文章谈到选择编程语言,“先确定你的需求”,不要由语言的简单还是复杂去觉定。只有能够编写你真正认为有用的程式,才能获得满足感,学习才能继续。 那么java和python分别适用于什么样的环境呢。由sourceforge.net可以看出: 最著名,久经考验的普通应用程序,基本都是c++写的。例如emule,7-zip,WinSCP,FileZilla等等等。 一部分由java开发,例如最有名的OpenOffice。 python写的很少,如Pidgin,FireBird。 开发语言(有多少个程式由此语言开发)的排行如下: # Java46,202 # C++36,895 # PHP30,048 # C28,075 # C#13,476 # Python13,379 # JavaScript11,285 # Perl9,216 # Unix Shell3,869 # Delphi/Kylix3,548 # Visual Basic3,186 # Visual Basic .NET 很多框架和类库也和应用软件一样在这个列表里,因此比较公平。 由此可以看出,java不管在GNU还是商业领域都是应用最广的语言。C主要用于构建系统底层。c++和java用于构建中间应用层。如果资源足够,那么会选择c++开发,以求运行速度,否则会用java开发,以求开发速度。python在各方面都比java优秀,可谓次世代语言。可最受争议的是它的速度,纯python比java慢很多,以及背后没有商业支持,稳定性备受诟病。目前为止,python在商业层次上,主要作为一种胶水语言,粘合其他语言(主要是c/c++)的类库。在GNU领域,主要局限于小规模的应用和个人化应用。以及逆向工程(黑客)应用。 为什么java在服务器端被大量应用,在客户端用的却比较少呢。难道服务器端用到的计算量反而少么。我认为这说明对比c++,java的速度还是可以接受的。无法被接受的是JRE平台,以及JRE平台启动时卡的那一会儿。我就曾经为此认为java写就的程式性能低下。 python用户常常拿来说嘴的一点是:python并不慢,因为python运行时调用了大量c库,而c是很快的。反过来想想,这正反映了其胶水语言的事实,任何一种语言都可以调用c库,这么比较有价值么?假如一个库完全由python,那么它的运行效率...不说也罢。编程不能总是用别人的库啊。
[菜鸟普及]浅谈c,java,python优劣,语言高低与效率相反的不变规律 此文于2011年04月16日,在我的微博原创发布。 很少写关于学习计算机语言的普及型文章,但鉴于很多朋友在微博上询问我,关于python,java谁更好的问题,我觉得初学的朋友们,首先要明白一个不变的规律。那就是,所有的语言,最终都要转换为机器语言,语言越低级,越接近机器,越高级越接近人类,而开发效率,跟运行效率之间成反比的矛盾,就是编程语言,永远不变的规律之一。 先总结一句,Python只是自然进化了一级的Basic而已,远
Python当下真的很火。Python实战项目,也一直尤为关注,接下来,和大家介绍下十个Python练手的实战项目
Python是一种极具可读性和通用性的编程语言。Python这个名字的灵感来自于英国喜剧团体Monty Python,它的开发团队有一个重要的基础目标,就是使语言使用起来很有趣。Python易于设置,并且是用相对直接的风格来编写,对错误会提供即时反馈,对初学者而言是个很好的选择。
要验证股票公司事件的数据入库规则,需要对开发的etl代码以及映射规则进行验证,然后数据源给的源文件格式是xml格式的,人工核对起来的话,考虑到有的字段还有枚举值映射关系或者一些简单的格式处理之类的,如果每次都人工去Ctrl + F去xml文件里面搜索标签去校验对应数据的话,效率不是特别的高,也不利于后续开发代码调整后的快速验证,因此我考虑自己用python脚本去按照分析师的规则文档自己解析一下xml文件,然后用自己解析出来的结果跟开发解析出来的数据进行一下对比,在一定程度上,能够稍微提升一下工作的效率。
在学习使用Python解析XML的过程中,使用官方文档https://docs.python.org/2/library/xml.etree.elementtree.html中的例子进行测试,代码如下:
由于 环境不支持连接外网, 无第三方包. 那些好用的word处理包都无法使用, 难度一下子就上来了..... 好歹有python3 (py2的话,难度更上一层楼.)
此前我们已经见过了不同的Python数据类型。通常也会将我们的数据存储在不同的格式的文件中。在这章节中我们将学习如何处理这些不同的类型的文件(.txt, .json, .xml, .csv, .tsv, .excel)。首先,让我们从最熟悉的txt类型文件开始。
在我们的实际项目中,我们通常会有两个txt文件,一个是train.txt一个是test.txt,我们会读取这两个txt文件的内容,来找到训练数据以及测试数据。
Python 模块 就是一个以 .py 为后缀的 Python 代码文件 , 在模块中定义有 :
处理中文在进行写文件时,必须采用以下方式: tree.write(nxmlpath, “UTF-8”) 如果写成: tree.write(nxmlpath, “utf-8”) 则会使输出文
如果不明编码方式,默认是使用 locale.getpreferredencoding() 函数返回的编码方式。
Python 是一种极具可读性和通用性的编程语言。Python 这个名字的灵感来自于英国喜剧团体 Monty Python,它的开发团队有一个重要的基础目标,就是使语言使用起来很有趣。Python 易于设置,并且是用相对直接的风格来编写,对错误会提供即时反馈,对初学者而言是个很好的选择。
每次想写Java都被环境折腾困扰,不如写Python这般顺畅。为了解决这个问题,我写下这篇文章,归档到在线电子书,以备不时查看之需。
有些同学喜欢写爬虫抓取网上的博客。他们可能会使用 requests 或者 Scrapy 访问目标博客,然后写 XPath 或者 CSS Selector 来提取博客的内容。
最近在使用Testlink时,发现导入的用例是xml格式,且没有合适的工具转成excel格式,xml使用excel打开显示的东西也太多,网上也有相关工具转成csv格式的,结果也不合人意。
Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!
本文主要通过对海康摄像头进行抓包,模拟发送了udp包,并抓取摄像头返回的数据包,解析并提取相关信息。
当项目涉及到多语言国际化的时候,我们需要把string.xml翻译成其他国家语言,一般翻译公司会需要excel等格式文档,可是这翻译文件实在是不好整,幸好有大神做了个py工具实现 string文件转excel.
1.简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
本文从以下几个方面进行讨论: 1. JSON的基本概念 2. python解析JSON 3. 参考
翻译:陈之炎 校对:李海明 本文约2400字,建议阅读5分钟本文为大家介绍了OpenCV使用XML和YAML文件实现的输入输出。 目标 本小节将回答以下问题: 如何使用YAML或XML文件打印和读取文本输入到文件和OpenCV? 如何对OpenCV数据结构做相同的操作? 如何为自定义的数据结构做相同的操作? OpenCV中cv::FileStorage , cv::FileNode 和 cv::FileNodeIterator 的数据结构和使用方法。 源代码 C ++ 可以在原文下载源代码,也可以在
写爬虫是一个发送请求,提取数据,清洗数据,存储数据的过程。在这个过程中,不同的数据源返回的数据格式各不相同,有 JSON 格式,有 XML 文档,不过大部分还是 HTML 文档,HTML 经常会混杂有转移字符,这些字符我们需要把它转义成真正的字符。
post请求相对于get请求多一个body部分,body部分常见的数据类型有以下四种(注意是常见的,并不是只有4种)
于是我有了三天时间赶我的极客时间「Rust 第一课」专栏的稿子。我想着三天怎么也能交出两篇稿子,结果就周五忙活一天,熬出一篇。
非常抱歉的是,因为突如其来的疫情,我的hadoop系列断更了,很难受,因为我的分布式环境在学校,我的笔记本配置带不起来,代码跑不起来我是不敢写博客的,然后寒假在家写代码也没啥意思,看了非常多的书,把计网和操作系统重新学了一遍。因为实习的需要,未来我更多的技术可能在Python这块,但是java相关的内容我也会努力保持更新,同时也会出更多的入门教程给大家谢谢大家。
在用python写脚本时,通常需要处理xml格式的文件或字符串。由于json格式处理的方便性,
labelImg github:https://github.com/tzutalin/labelImg exe下载:https://tzutalin.github.io/labelImg/
有很多时候你会想用Python从PDF中提取数据,然后将其导出成其他格式。不幸的是,并没有多少Python包可以很好的执行这部分工作。在这篇贴子中,我们将探讨多个不同的Python包,并学习如何从PDF中提取某些图片。尽管在Python中没有一个完整的解决方案,你还是应该能够运用这里的技能开始上手。提取出想要的数据之后,我们还将研究如何将数据导出成其他格式。
漫谈编程语言:数量 这又是一个有趣的话题~~,要知道编程语言有那么的多。引自Quora上一个相关问题的答案,从ABC到Z Shell就有256个。 但是这并不是最佳的答案,要知道维基百科上就有500+种编程语言了。 而据另外一个历史悠久的网站“99 Bottles of Beer”(创办于1994-1998年期间,当时大概就收录了227语语言了)所统计,已经有1500+种语言了。 根据德国语言学家在1979年的统计,当时世界上已经查明的语言有5651种。要知道世界人口有75亿左右,而程序员才有18.5M。
概述 Robot Framework是一个通用的验收测试和验收测试驱动开发自动化测试框架(ATDD)。 它具有易于使用的表格测试数据语法,并使用关键字驱动测试方法。 其检测能力可以通过测试库实现Pyt
导读:本文要介绍的这些技法,会用Python读入各种格式的数据,并存入关系数据库或NoSQL数据库。
项目地址:LabelImg 下载地址:Windows/Linux 百度云备份:最近几个版本 密码: cnn6
Xpath即为XML路径语言(XML Path Language)。它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。
前面两篇文章基础篇(一)和基础篇(二)讲了数据分析虚拟环境创建和pandas读写csv、tsv、json格式的数据,今天我们继续探索pandas读取数据。 本系列学习笔记参考书籍:《数据分析实战》托马兹·卓巴斯
本文主要介绍了如何利用Caffe进行目标检测,包括数据集制作、模型选择、训练过程等内容。在训练过程中,作者遇到了许多问题,包括protobuf版本的问题、训练参数设置的问题、显卡内存不足的问题等。作者通过调整参数和版本,成功解决了这些问题,最终得到了一个较为理想的目标检测模型。
使用snpEff软件对vcf格式文件进行注释后会生成一个snpEff_summary.html;这个文件是对vcf格式文件中的内容进行的统计,结果会以表格和图片的形式在html文件里展示。我现在想把html中的数据提取出来,自己来做图。
Python语言可以说是万金油的语言,在各种领域都有所建树,有Python安全的一位国外大神说过Python不可以进行系统编程,我理解为不适合,因为一切皆有可能,而且已经有人用Python去开发Android了,Linux也有很多功能是基于Pyhton的,甚至有人用javascript 开发过一个操作系统,还有什么不可能的呢?
首先新建一个xml文件,countries.xml。内容是在python官网上看到的。
flags -- 可用以下选项按位或操作生成, 目录的读权限表示可以获取目录里文件名列表, ,执行权限表示可以把工作目录切换到此目录 ,删除添加目录里的文件必须同时有写和执行权限 ,文件权限以用户id->组id->其它顺序检验,最先匹配的允许或禁止权限被应用。
我们讲过,利用循环的方式将PQ中得到的table表逐行导入SQL Server中,有的朋友怀疑这种方式会不会造成数据量较大时运行慢、能耗大的问题,这种顾虑理论上是恰当的,所以今天再介绍一种能够直接一次性导入SQL的办法。
进程监控工具supervisor 启动Mongodb 一什么是supervisor Superviosr是一个UNIX-like系统上的进程监控工具。 Supervisor是一个Python开发的client/server系统,可以管理和监控*nix上面的进程。不过同daemontools一样,它也不能监控daemon进程 官网:http://supervisord.org/ 二为啥用supervisor 部署简单 : 为啥简单呢?因为咱们通常管理linux进程的时候,一般来说都需要自己编写一个能够实现
今天分析了几款网站爬虫开源工具,其主要作用是辅助安全测试人员,测试网站功能,发现网站漏洞,本着学习的原则,通过阅读源码的方式来学习其核心技术,从而有助于我们自身编写相关脚本,在实际的工作中应用它来提升工具效率。
一、准备工作 1.1、环境准备 软件版本功能jenkins2.95提供平台python2.6+提供平台jinja20.4.14提供平台发布系统xxx提供发布功能1.2、推荐阅读 分分钟部署安装jenkins 1.3、批量操作实现需要复合机制
WSGI,全称 Web Server Gateway Interface,或者 Python Web Server Gateway Interface ,是为 Python 语言定义的 Web 服务器和 Web 应用程序或框架之间的一种简单而通用的接口。自从 WSGI 被开发出来以后,许多其它语言中也出现了类似接口。
以前看到prettyloaded上面的loading条都很不错,最近又有需要用到loading条,怎奈它并不提供直接打包下载,只好自己写程序去抓取了…
这次进入微服务的部署,代码也基本都通过了。如果比做一首歌曲的话,前奏已经结束,现在开始我们的高潮部分,如果吧我们的服务使用docker,使用服务编排工具,把项目给部署运行起来。源码:https://github.com/limingios/msA-docker 注意 因docker话都是在linux环境,为了方便编写dockerfile文件,我切换到mac本上进行演示,目的只有一个方便开发sh。方便使用。CICD学习实践首选电脑还是mac。 微服务部署 服务docker化,可以在docker下运行。 Doc
和网上各种首先你要有一个女朋友的系列一样,想进行人脸判断,首先要有脸, 只要能靠确定人脸的位置,那么进行两张人脸是否相似的操作便迎刃而解了。
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