在python的sklearn中没有内置的函数来实现这一点。 在我的research中,我发现“精确度分数”err(组件)可以通过 ? 组件的最佳数量将具有最小的误差(C)。 根据下面的测试代码,如何在python中实现精度分数? import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.decomposition import NMF
X = np.random.rand(40, 100) # create matrix for NMF
c = 4
model = NMF(n_components=c, init='random
当我尝试使用os.path.getsize()时,获得"0“输出
不知道出了什么问题,使用PyCharm,我看到文件已经创建,“注释”被添加到文件中。但是PyCharm显示输出"0“:(
以下是代码:
import os
def create_python_script(filename):
comments = "# Start of a new Python program"
with open(filename, "w") as file:
file.write(comments)
filesize = os.pat
我确信这是一个关于python和垃圾收集的天真的问题。
我有一个函数,它在内存中创建一个大型数据结构,然后返回一个整数。
我预计在调用函数之后,数据结构使用的内存将被释放。
然而,如果我理解下面的资源调用正在做什么(感谢这个),情况似乎就不是这样了。每次调用该函数时,python使用的总内存似乎都会增加。(我使用的是Python 2.7.1。)
import resource
import random
def r(n):
a = [random.randint(1,100) for i in range(1,n)]
return n # or sum(a)
resourc
因此,我使用Flask-Marshmallows来转储数据库模型,并将其转换为Python对象,以适应我的web API。 但是,由于某些原因,程序总是会引发以下错误: Traceback (most recent call at last):
...
File "/Volumes/Data/Develop/Python/Orizont/venv/lib/python3.8/site-packages/marshmallow/fields.py", line 624, in _serialize
return schema.dump(nested_obj, man
在python中,您可以执行help(str)在解释器中读取相应的内置文档。如果我在lua解释器中使用相同的方法:
> help(str)
stdin:1: attempt to call global 'help' (a nil value)
stack traceback:
stdin:1: in main chunk
[C]: in ?
我怎样才能读到内置的lua文档?
有没有办法在Python脚本中切换到“交互式”模式,类似于Matlab中的“键盘”功能?我知道iPython,但我不认为它允许我在脚本中的某个点‘暂停’,例如,在for循环中,切换到基于if语句的交互模式。
在Matlab中,这很简单,类似于:
for i = 1:100
% do stuff
if i == 55
keyboard
end
% do more stuff
end
这是我的第一篇文章,我仍然是Python和Scipy的新手,所以对我不要太在意!我正在尝试将Nx1矩阵转换为python列表。假设我有一个3x1矩阵
x = scipy.matrix([1,2,3]).transpose()
我的目标是从x创建一个列表y,以便
y = [1, 2, 3]
我尝试过使用tolist()方法,但它返回[[1], [2], [3]],这不是我想要的结果。我能做的最多就是这样
y = [xi for xi in x.flat]
但这有点麻烦,而且我不确定是否有更简单的方法来实现同样的结果。就像我说的,我还在学习Python和Scipy...
谢谢
我正在尝试将一些matlab代码转换为Python。我几乎没有使用matlab的经验,但我只是需要借用一点功能。我被困在这部分:
在这个例子中,V是一个3x3矩阵。
A = V(:,3) % i.e. A = [1 2 3]
par = [-(A(2:3))'/A(1)]
具体来说,我对“”的用法感到困惑。
我一直在使用这个资源在matlab和Python之间转:,但是,它是模棱两可的,因为“符号”似乎有多种用途。当我搜索其他文档时,我找不到对‘的全面解释’。
任何帮助都将不胜感激。理想情况下,我希望得到与Python等价的内容,但任何解释都会有所帮助。谢谢!
我想尽可能简单地从Json字符串初始化一个复杂的对象。
问题是,当我向对象添加子对象时,在将对象转换为json之前,我找不到对象的状态。
我发现用Python做这件事很复杂,在Jackson中是自动的。在python中,我必须做一个algo来定位每个子对象并一个一个地初始化它们.
这里有一个例子:
import json
from typing import List
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
class Address:
1: 1。
我想使用numpy函数用Python编写上面的等式:
b = b - INV(J'*J) * J' * r(b)
J是矩阵,J‘是J,X和r数组的矩阵转置
b = b - linalg.inv((zip(*J)).dot(J)).dot(zip(*J)).dot(r)
这不管用..。有什么建议吗?
编辑
错误:
AttributeError: 'zip' object has no attribute 'dot'
,..。我使用Python 3.2
我有一个从ajax调用并返回HttpResponse(json.dumps({'code': 2}))的函数getCode。我有一个例子,这个函数是从另一个Python函数内部调用的,目的是为了坚持DRY。我尝试在下面这个函数中的if语句中访问HttpResponse:
x = getCode(request)
if x['code'] == 2:
# do stuff
如何在Python语言中解析HttpResponse对象,以便可以作为字典访问其中的数据?
我有这样的文件
类用户(文档):
name = StringField(required=True)
email = EmailField(required=True, primary_key=True)
preferences = ListField(ReferenceField(Preferences, required=True))
languages = ListField(ReferenceField(Languages), required=True)
类语言(文档):
name = StringField(required=True,unique=True)
active = B