我在这里看到了与Stack溢出类似的问题,但不是完全相同。我可以在使用完全连接的NN层时进行整形,但不能使用Conv1D层.下面是一个很小的例子。我在Python3.6.3上使用TF 1.4.0。
import tensorflow as tf
# fully connected
fc = tf.placeholder(tf.float32, [None,12])
fc = tf.contrib.layers.fully_connected(fc, 12)
fc = tf.contrib.layers.fully_connected(fc, 6)
fc = tf.reshape(fc, [-
我是Visual Basic的新手,我想知道如何更改系统对象的默认行为。我试图完成的是“修补”一些系统功能,例如通过HTTP下载或启动一个进程。
我设法写了一段代码,我认为它可以完成我想做的事情,但没有成功(我不能让它工作)
Function PatchedMethod(Method, Url)
WScript.Echo Method, Url
End Function
Dim xHttp: Set xHttp = CreateObject("Microsoft.XMLHTTP")
Dim bStrm: Set bStrm = CreateObject(
我正在试着做一个视频分类。但是当我使用softmax和categorical_crossentropy时,我得到了错误的ValueError: Shapes (None, 2) and (None, 101) are incompatible。
我看到了另一个解决方案来解决这个问题,我把softmax改成了sigmoid,把分类改成了二进制交叉熵。现在我得到了这个错误。
ValueError: logits and labels must have the same shape ((None, 101) vs (None, 2))
我是计算机视觉和深度学习的新手,所以我不能马上发现错误。有没有
我正在阅读Zed Shaw的“以艰难的方式学习Python”,并正在做练习38。我读过他关于Python中函数如何工作的部分,并被他的示例吸引住了,如下所示:
$ python
Python 2.6.5 (r265:79063, Apr 16 2010, 13:57:41)
[GCC 4.4.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits", or "license" for more information.
>>> class Thing(object):
..
我正在学习Python,我已经用self关键字构造了它。
class Person:
def __init__(self,gender):
self.gender=gender
John=Person("Male")
Richa=Person("Female")
print(f"John is {John.gender} and Richa is {Richa.gender}")
为什么我们不声明类Person中的变量性别,self.gender所指的位置呢?和其他编程语言一样,我们使用了this关键字
#include
我正在使用Python2.7(无法升级)。我试图在类中存储一个函数,这个函数可以用ctor中的另一个函数覆盖。函数是一个正常的静态函数(不是一个成员或类方法),所以我不想在调用它时将类或对象作为第一个参数传递。由于某些原因,Python总是将对象作为第一个参数传递。我怎么才能避免这种情况?
示例:
def fn(*args):
print str(args)
class MyClass(object):
myfn = fn
def __init__(self, myfn=None):
if myfn is not None:
我是Python.I的新手。我知道这个问题是useless.But的,我对我的问题感到沮丧。我在我的基类中定义了两个方法Animals.When,我尝试在继承的类中调用基方法,但它显示了这些错误:NameError: name 'display_name' is not defined
class Animals():
def display_name(self):
print ('Name is Mr.X')
def display_age(self):
print('Age is 25&
在python中,类定义可以相互依赖,如下所示:
# This is not fine
class A():
b = B().do_sth();
def do_sth(self):
pass
class B():
a = A().do_sth();
def do_sth(self):
pass
# This is fine
def FuncA():
b = FuncB()
def FuncB():
a = FuncA()
为什么类有这个问题,而函数没有呢?
像C++这样的语
解释我的问题的最好方法是举个例子:
example.py:
class A(object):
integers = [1, 2, 3]
singles = [i for i in integers]
class B(object):
integers = [1, 2, 3]
pairs = [(i, j) for i in integers for j in integers]
当我在Python2下运行它时,它工作得很好,但在Python3下,我得到了B类的NameError (而不是A类):
$ python example.py
Traceback (m
我是python的新手,我想为一个类只运行一次代码块。就像java中的静态块一样。
例如:
class ABC:
execute this once for a class.
在python中有这样的选项吗?
在java中,我们这样写它。这只对一个类执行一次,在装入该类时执行。不是每次创建对象时都这样
public class StaticExample{
static {
System.out.println("This is first static block");
}
}
谢谢
class A:
def __init__(self):
print 'A'
class B(A):
def __init__(self):
print 'B'
b = B()
B
在C++中,我期望看到A B输出,但在Python中,我只能看到B。我知道我可以用super(B, self).__init__()在Python语言中实现同样的效果,但由于这显然不是默认的(或者这是-我也是语法新手),我担心初始化对象的范例完全不同。
那么,Python中的对象是什么,它们与类有什么关系,在Python中初始化
我不清楚python教程文档中的这一段是怎么说的。
(在此发现:)
当引用非数据属性的实例属性时,将搜索其类。如果名称表示函数对象的有效类属性,则通过将实例对象和函数对象打包(指向)创建方法对象:这是方法对象。当使用参数列表调用方法对象时,将从实例对象和参数列表构造新的参数列表,并使用这个新的参数列表调用函数对象。
根据我目前的理解,我认为它的意思是,每当您引用一个类的实例的属性时,比如这里这个小片段的第8行:
class MyClass():
attribute = "I am an attribute"
def func(self):
在我的项目中,我有许多具有不同用途的相同类型变量的实例。我希望能够使用python帮助系统为用户提供每个对象都做了什么的信息。动态定制docsting或任何其他帮助系统的最佳方式是什么?我希望能够做这样的事情:
a = myClass()
b = myClass()
a.__doc__ = "this is instance a and does something."
b.__doc__ = "this is instance b. It does something else."
...
>>> help(a)
"this is
我遇到了一些奇怪的行为,试图对python脚本进行计时。最起码的例子:
foobar.py:
foo = 'Hello'
print(''.join(c for c in foo if c not in 'World'))
print(''.join(c for c in 'World' if c not in foo))
timer.py:
import timeit
timeit.repeat(stmt="exec(open('foobar.py').read())", repe
我正在尝试理解类如何更好地“在python的引擎盖下”工作。
如果我像这样创建一个类Foo
class Foo:
bar = True
然后可以直接访问Foo,例如print(Foo)或print(Foo.bar)。
但是,如果我动态地创建一个类,并且不将它设置为如下所示的变量
type('Foo',(),{'bar':True})
如果在解释器中完成,它将显示<class '__main__.Foo'>。但是,当我试图打印Foo时,它是未定义的.NameError: name 'Foo' is not def