最近接了一个新需求,需要获取一些信用黑名单数据,但是找了很多数据源,都是同样的几张图片,目测是excel表格的截图,就像下面这样:
简单地理解,标识符就是一个名字,就好像我们每个人都有属于自己的名字,它的主要作用就是作为变量、函数、类、模块以及其他对象的名称。
\w - 匹配字母或数字或下划线或汉字(3.x版本可以匹配汉字,但2.x版本不可以) \s - 匹配任意的空白符 \b - 在正则表达式中表示单词的开头或结尾, 空格、标点、换行都算是单词的分割. 而“\b”自身又不会匹配任何字符, 它代表的只是一个位置. \d - 表示一个数字 ^ - 匹配字符串的开始 $ - 匹配字符串的结束 [ ] - 使用方括号,在正则表达式中, []表示满足括号中任一字符. 比如“[hi]”, 它就不是匹配“hi”了, 而是匹配“h”或者“i”.
1. S.find(substr,[start,[end]]) 返回S中出现substr的第一个字母的标号,如果S中没有substr则返回-1,start和end作用就相当于在S[start:end]中搜索
参考:http://www.jianshu.com/p/ff2de81e1b83 http://www.jianshu.com/p/6199b5c26725
作者:shenshen-hungry 机器之心编译 参与:刘晓坤、思源 对于国内自然语言处理的研究者而言,中文词向量语料库是需求很大的资源。近日,北京师范大学等机构的研究者开源了「中文词向量语料库」,试图为大家解决这一问题,该库包含经过数十种用各领域语料(百度百科、维基百科、人民日报 1947-2017、知乎、微博、文学、金融、古汉语等)训练的词向量,涵盖各领域,且包含多种训练设置。目前,该研究的论文《Analogical Reasoning on Chinese Morphological and Se
项目链接:https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors
序列是一块用于放置多个值得连续存储空间,并且按特定顺序排列,每个值(称为元素)都分配一个整数(由左至右则从 0 开始;由右至左则从 -1 开始),称为索引(index)或位置,如下所示:
a2:bit_lenght(self) 当前数字的二进制,至少用n位表示
因有用户反映,在基础文章对字符串函数的讲解太过少,故写一篇文章详细讲解一下常用字符串函数。本文章是对:程序员带你十天快速入门Python,玩转电脑软件开发(三)中字符串函数的详解与扩充。
日常编码中,大家会发现,太多时候我们需要对数据进行处理,而这数据不管是数组、列表、字典,最终都逃不开字符串的处理。 所以今天要来跟大家发散的聊聊字符串! 估计很多人看到是将字符串肯定觉得索然无味(老子都会),可大佬们不妨再往下看看?
验证码多种多样,有图形文字的、有模拟点选的、有拖动滑动的,但其实归根结底都需要人来对某种情形做一些判断,然后把结果返回并提交。如果此时提交的验证码结果是正确的,并且通过了一些验证码的检测,就能成功突破这个验证码了。既然验证码就是让人来识别的,那么机器怎么办呢?如果我们也不会什么算法,怎么去解这些验证码呢?此时我们需要利用可以帮助我们来识别验证码的工具或平台就,让工具或平台把验证码识别的结果返回给我们,我们拿着结果提交,那不就好了吗?
在Python开发过程中,为了实现某项功能,经常需要对某些字符串进行特殊处理,如拼接字符串、截取字符串、格式化字符串等。下面将对Python中常用的字符串操作方法进行介绍。
Python 的 re 模块(Regular Expression 正则表达式)提供各种正则表达式的匹配操作。
python编程其实就是在处理各种各样的数据,有数字(0,1,2,3),字符(a,b,frog,你好;)还有逻辑True和False等等。
一、背景知识 目前已经存在很多的词向量模型,但是较多的词向量模型都是基于西方语言,像英语,西班牙语,德语等,这些西方语言的内部组成都是拉丁字母,然而,由于中文书写和西方语言完全不同,中文词语包含很少的中文字符,但是中文字符内部包含了很强的语义信息,因此,如何有效利用中文字符内部的语义信息来训练词向量,成为近些年研究的热点。
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 普通211硕士,方向是内燃机,现在研二,未来想换到自动驾驶,会matlab的编程计算,simulink有一定了解,目前想要深入学习,请问该如何提高自己,才能进去车企的自动驾驶团队,我知道可能我专业不太相符,但是较为喜欢自动驾驶和控制逻辑,请不吝赐教. 自动驾驶学习资料汇总 https://zhuanlan.zhihu.com/p/517710302 1. 课程资料 德国蒂宾根大学的自动驾驶课程 (Self-Driving Cars, lectureed by Pr
【导读】你的五福集齐了吗?作为一名技术人,我们是不是可以用技术方法快速实现呢?今天,我们就为大家推荐四种新鲜的方法,生成风格不同又数量庞大的「福」字,让大家不用满世界找福字,动动手指即可。
# 正则模块 """ 1、用于实现正则表达式功能 """ 主要方法 # 引用模块 import re # 查找所有,返回值是列表,将所有匹配的内容放入列表 # 格式re.findall(''要查找的内容, '在哪个字符串中查找') r1 = re.findall('abc', 'abcsssabcjjjabc') print(r1) # 查找第一个,找到后结束,返回一个对象包括位置和匹配的字符串 # 通过group打印匹配内容 r2 = re.search('abc', 'abcsssabcjjjab
相关论文下载:cw2vec: (Learning Chinese Word Embeddings with Stroke n-gram Information) 与2016年facebook提出的论文(Enriching Word Vectors with Subword Information)直通车
(2)取字符串中的字符,如果从前往后取,第一个字符下标为0,逐一加一;如果从后往前取,最后一个下标是-1,往前逐一减一;
正则表达式(Regular Expression),又称规则表达式,它不是某个编程语言所特有的,是计算机科学的一个概念,通常被用来检索和替换符合某些规则的文本。
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本项目通过对拍摄的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌图像预处理,并由此得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法,最终实现了车牌区域定位。车牌字符分割是为了方便后续对车牌字符进行匹配,从而对车牌进行识别。
cut命令是一个常用的linux命令,它从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些剪切出来的东西写到标准输出。它有一些常用的参数,先看两个:
正则表达式作为计算机科学的一个概念,通常被用来检索、替换那些符合某个规则的文本。正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,用事先定义好的规则字符串对字符串进行过滤逻辑处理。
一篇关于python字符串方法详解的博客,come with me~ 首先介绍一下一些序列型数据的知识:
通过上一节可知,Python6个序列的内置类型中,最常见的是列表和元组,但在Python中,最常用的数据类型却不是列表和元组,而是字符串。要想深入了解字符串,必须先掌握字符编码问题。因此本篇博文将讲解Python字符编码问题和Python字符串的具体方法!
随着BERT、ERNIE、XLNet等预训练模型的流行,解决NLP问题时不用上预训练模型似乎总显得自己有点过时。但是这显然是不对的。
字符串类型是python的序列类型,他的本质就是字符序列,而且python的字符串类型是不可以改变的,你无法将原字符串进行修改,但是可以将字符串的一部分复制到新的字符串中,来达到相同的修改效果。
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 小布助手是OPPO公司为欧加集团三品牌手机和IoT设备自研的语音助手,为用户提供了有趣、贴心、便捷的对话式服务。意图识别是对话系统中的一个核心任务,而对话短文本语义匹配是意图识别的主流算法方案之一。 训练数据 训练数据包含输入query-pair,以及对应的真值。初赛训练样本10万,复赛训练样本30万,这份数据主要用于参赛队伍训练模型,为确保数据的高质量,每一个样本的真值都有进行人工标注校验。每行为一个训练样本,由que
文字,一种信息记录的图像符号,千年来承载了太多的人类文明印记。OCR,一种自动解读这种图像符号的技术,一直以来都备受关注。尤其在信息时代的今天,数字图像纷繁复杂,如何便捷高效的获取其中的文字信息,更有着重要的时代意义。作为模式识别领域最为经典的研究热点之一,OCR经历了长时间的发展变化,各种新技术、新方法、新应用层出不穷。 OCR技术的过去和现在: OCR(光学字符识别技术),是通过扫描仪或相机等光学输入设备获取纸张上的文字、图片信息,利用各种模式识别算法对文字的形态结构进行分析,形成相应的字符特征描述
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 常用字符串方法 ---- Python 常用字符串方法 1.获取字符串长度函数 len() 2.字符串的 in 和 not in 操作符 3.字符串方法 upper()、lower() 4.字符串方法 isX() 5.字符串方法 startswith() 和 endswith() 6.字符串方法 j
在前文《python笔记之3.x与2.x的使用区别》谈及了不同版本的区别问题。长远看软件新版本肯定会取代低版本的,除非你有成熟的老版本代码必须考虑兼容性问题,一般还是推荐新手学习新版本。
1. 在交互器中执行: 直接调用python自带的交互器运行代码(用于临时调试)
最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR? OCR英文全称是Optical Character Recognition,中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一,而且这个课题已经是比较成熟了,并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉
经过了3个多月的沉寂,今天深蓝词库转换终于迎来了1.9版。这次版本升级主要包含了以下新特性:
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有时候我们在开发中会遇到这样一种情况,例如:显示手机号我们需要将中间4位遮挡掉,一般使用“*”号代替,或是显示身份证号码是为了保护个人信息也同样需要遮挡掉4位,故可用到下列方式、代码进行实现:
匹配以a为开头,c为结尾,并且其中只出现一次或者多次b的字符串,其中+ 代表前面一个字符匹配一次或者多次
去年开始,工作中需要做许多有关 AI 科普的事情。很长时间里一直在想,该如何给一个没有 CS 背景的人讲解什么是深度学习,以便让一个非技术的投资人、企业管理者、行业专家、媒体记者乃至普通大众明白深度学习为什么会特别有效,理解 AI 是如何帮助人们解决具体问题的。中间经由 Quora 一篇简短回答的启发,大致形成了用水流脉络来比拟神经网络的想法。曾经在面向银行界、教育界、投资界人士的演讲中,尝试过基于这个比喻的讲解方法,效果很不错。慢慢就形成了这样一篇文章,最近也被收进了李开复和我合著的科普书《人工智能》中。
去年开始,工作中需要做许多有关 AI 科普的事情。很长时间里一直在想,该如何给一个没有 CS 背景的人讲解什么是深度学习,以便让一个非技术的投资人、企业管理者、行业专家、媒体记者乃至普通大众明白深度学习为什么会特别有效,理解 AI 是如何帮助人们解决具体问题的。中间经由 Quora 一篇简短回答的启发,大致形成了用水流脉络来比拟神经网络的想法。曾经在面向银行界、教育界、投资界人士的演讲中,尝试过基于这个比喻的讲解方法,效果很不错。慢慢就形成了这样一篇文章,最近也被收进了李开复和我合著的科普书《人工智能》
数据库收录了包括14032条歇后语,16142个汉字,31648个成语。下面文摘菌就简单的介绍一下这个数据库。
变量,是指把程序运行的中间结果临时的存在内存里,以便后续的代码调用,其值可以修改。
本文转载自王咏刚微信:半轻人,点击左下角阅读原文,可直达原文链接。 去年开始,工作中需要做许多有关 AI 科普的事情。很长时间里一直在想,该如何给一个没有 CS 背景的人讲解什么是深度学习,以便让一个非技术的投资人、企业管理者、行业专家、媒体记者乃至普通大众明白深度学习为什么会特别有效,理解 AI 是如何帮助人们解决具体问题的。中间经由 Quora 一篇简短回答的启发,大致形成了用水流脉络来比拟神经网络的想法。曾经在面向银行界、教育界、投资界人士的演讲中,尝试过基于这个比喻的讲解方法,效果很不错。慢慢就形成
用python2的小伙伴肯定会遇到字符编码的问题。下面对编码问题做个简单的总结,希望对各位有些帮助。 故事零:编码的定义 我们从“SOS“(国际通用求助信号)开始,它的摩斯密码的编码是: “…---…”,想一下为什么选用S、O、S来作为求救信号?因为它简单,容易辨别且不容易发错呀! 那么,字符编码就是: ´给定一系列字符,对每个字符赋予一个数值,用数值来代表对应的字符,这一数值就是字符的编码。例如,我们给字符’A’赋予数值0x41,则0x41就是字符’A’的编码。字符编码是字符的表现、储存方式。 字符编
1.1 流程控制之for循环 📷 1.2 开发工具IDE 1.2.1 为何要用IDE 📷 很多语言都有比较流行的开发工具,比如JAVA 的Eclipse, C#,C++的VisualStudio, Python的是啥呢? Pycharm,最好的Python 开发IDE 📷 1.2.3 创建目录 你以后写的项目可能有成百上千个代码文件 ,全放在一起可不好,所以一般把同样功能的代码放在一个目录,我们现在以天为单位,为每天的学习创建一个目录day1,day2,day3...这样 📷 1.2.4 创建代码文件 📷
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