最近接了一个新需求,需要获取一些信用黑名单数据,但是找了很多数据源,都是同样的几张图片,目测是excel表格的截图,就像下面这样:
简单地理解,标识符就是一个名字,就好像我们每个人都有属于自己的名字,它的主要作用就是作为变量、函数、类、模块以及其他对象的名称。
\w - 匹配字母或数字或下划线或汉字(3.x版本可以匹配汉字,但2.x版本不可以) \s - 匹配任意的空白符 \b - 在正则表达式中表示单词的开头或结尾, 空格、标点、换行都算是单词的分割. 而“\b”自身又不会匹配任何字符, 它代表的只是一个位置. \d - 表示一个数字 ^ - 匹配字符串的开始 $ - 匹配字符串的结束 [ ] - 使用方括号,在正则表达式中, []表示满足括号中任一字符. 比如“[hi]”, 它就不是匹配“hi”了, 而是匹配“h”或者“i”.
1. S.find(substr,[start,[end]]) 返回S中出现substr的第一个字母的标号,如果S中没有substr则返回-1,start和end作用就相当于在S[start:end]中搜索
在我们进行自动化测试的过程中,免不了要在登录时遇到验证码,很多时候我们都是只能找开发要万能验证码或者暂时关闭验证码这个功能,但是有时候我们必须要验证码是否能够正常生成,所以在这个时候,我们需要做的就是输入验证码,但是验证码这个东西是随机生成的,不是每一次都一样,所以我们还是需要识别然后输入,脚本是没有眼睛的,只能通过代码来进行识别,所以本文就来给大家介绍一下如何使用Python来轻松识别数字验证码。
参考:http://www.jianshu.com/p/ff2de81e1b83 http://www.jianshu.com/p/6199b5c26725
作者:shenshen-hungry 机器之心编译 参与:刘晓坤、思源 对于国内自然语言处理的研究者而言,中文词向量语料库是需求很大的资源。近日,北京师范大学等机构的研究者开源了「中文词向量语料库」,试图为大家解决这一问题,该库包含经过数十种用各领域语料(百度百科、维基百科、人民日报 1947-2017、知乎、微博、文学、金融、古汉语等)训练的词向量,涵盖各领域,且包含多种训练设置。目前,该研究的论文《Analogical Reasoning on Chinese Morphological and Se
项目链接:https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors
序列是一块用于放置多个值得连续存储空间,并且按特定顺序排列,每个值(称为元素)都分配一个整数(由左至右则从 0 开始;由右至左则从 -1 开始),称为索引(index)或位置,如下所示:
因有用户反映,在基础文章对字符串函数的讲解太过少,故写一篇文章详细讲解一下常用字符串函数。本文章是对:程序员带你十天快速入门Python,玩转电脑软件开发(三)中字符串函数的详解与扩充。
a2:bit_lenght(self) 当前数字的二进制,至少用n位表示
验证码多种多样,有图形文字的、有模拟点选的、有拖动滑动的,但其实归根结底都需要人来对某种情形做一些判断,然后把结果返回并提交。如果此时提交的验证码结果是正确的,并且通过了一些验证码的检测,就能成功突破这个验证码了。既然验证码就是让人来识别的,那么机器怎么办呢?如果我们也不会什么算法,怎么去解这些验证码呢?此时我们需要利用可以帮助我们来识别验证码的工具或平台就,让工具或平台把验证码识别的结果返回给我们,我们拿着结果提交,那不就好了吗?
日常编码中,大家会发现,太多时候我们需要对数据进行处理,而这数据不管是数组、列表、字典,最终都逃不开字符串的处理。 所以今天要来跟大家发散的聊聊字符串! 估计很多人看到是将字符串肯定觉得索然无味(老子都会),可大佬们不妨再往下看看?
在Python开发过程中,为了实现某项功能,经常需要对某些字符串进行特殊处理,如拼接字符串、截取字符串、格式化字符串等。下面将对Python中常用的字符串操作方法进行介绍。
Python 的 re 模块(Regular Expression 正则表达式)提供各种正则表达式的匹配操作。
python编程其实就是在处理各种各样的数据,有数字(0,1,2,3),字符(a,b,frog,你好;)还有逻辑True和False等等。
一、背景知识 目前已经存在很多的词向量模型,但是较多的词向量模型都是基于西方语言,像英语,西班牙语,德语等,这些西方语言的内部组成都是拉丁字母,然而,由于中文书写和西方语言完全不同,中文词语包含很少的中文字符,但是中文字符内部包含了很强的语义信息,因此,如何有效利用中文字符内部的语义信息来训练词向量,成为近些年研究的热点。
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 普通211硕士,方向是内燃机,现在研二,未来想换到自动驾驶,会matlab的编程计算,simulink有一定了解,目前想要深入学习,请问该如何提高自己,才能进去车企的自动驾驶团队,我知道可能我专业不太相符,但是较为喜欢自动驾驶和控制逻辑,请不吝赐教. 自动驾驶学习资料汇总 https://zhuanlan.zhihu.com/p/517710302 1. 课程资料 德国蒂宾根大学的自动驾驶课程 (Self-Driving Cars, lectureed by Pr
(2)取字符串中的字符,如果从前往后取,第一个字符下标为0,逐一加一;如果从后往前取,最后一个下标是-1,往前逐一减一;
【导读】你的五福集齐了吗?作为一名技术人,我们是不是可以用技术方法快速实现呢?今天,我们就为大家推荐四种新鲜的方法,生成风格不同又数量庞大的「福」字,让大家不用满世界找福字,动动手指即可。
# 正则模块 """ 1、用于实现正则表达式功能 """ 主要方法 # 引用模块 import re # 查找所有,返回值是列表,将所有匹配的内容放入列表 # 格式re.findall(''要查找的内容, '在哪个字符串中查找') r1 = re.findall('abc', 'abcsssabcjjjabc') print(r1) # 查找第一个,找到后结束,返回一个对象包括位置和匹配的字符串 # 通过group打印匹配内容 r2 = re.search('abc', 'abcsssabcjjjab
相关论文下载:cw2vec: (Learning Chinese Word Embeddings with Stroke n-gram Information) 与2016年facebook提出的论文(Enriching Word Vectors with Subword Information)直通车
正则表达式(Regular Expression),又称规则表达式,它不是某个编程语言所特有的,是计算机科学的一个概念,通常被用来检索和替换符合某些规则的文本。
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cut命令是一个常用的linux命令,它从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些剪切出来的东西写到标准输出。它有一些常用的参数,先看两个:
本项目通过对拍摄的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌图像预处理,并由此得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法,最终实现了车牌区域定位。车牌字符分割是为了方便后续对车牌字符进行匹配,从而对车牌进行识别。
正则表达式作为计算机科学的一个概念,通常被用来检索、替换那些符合某个规则的文本。正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,用事先定义好的规则字符串对字符串进行过滤逻辑处理。
一篇关于python字符串方法详解的博客,come with me~ 首先介绍一下一些序列型数据的知识:
随着BERT、ERNIE、XLNet等预训练模型的流行,解决NLP问题时不用上预训练模型似乎总显得自己有点过时。但是这显然是不对的。
字符串类型是python的序列类型,他的本质就是字符序列,而且python的字符串类型是不可以改变的,你无法将原字符串进行修改,但是可以将字符串的一部分复制到新的字符串中,来达到相同的修改效果。
通过上一节可知,Python6个序列的内置类型中,最常见的是列表和元组,但在Python中,最常用的数据类型却不是列表和元组,而是字符串。要想深入了解字符串,必须先掌握字符编码问题。因此本篇博文将讲解Python字符编码问题和Python字符串的具体方法!
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 小布助手是OPPO公司为欧加集团三品牌手机和IoT设备自研的语音助手,为用户提供了有趣、贴心、便捷的对话式服务。意图识别是对话系统中的一个核心任务,而对话短文本语义匹配是意图识别的主流算法方案之一。 训练数据 训练数据包含输入query-pair,以及对应的真值。初赛训练样本10万,复赛训练样本30万,这份数据主要用于参赛队伍训练模型,为确保数据的高质量,每一个样本的真值都有进行人工标注校验。每行为一个训练样本,由que
文字,一种信息记录的图像符号,千年来承载了太多的人类文明印记。OCR,一种自动解读这种图像符号的技术,一直以来都备受关注。尤其在信息时代的今天,数字图像纷繁复杂,如何便捷高效的获取其中的文字信息,更有着重要的时代意义。作为模式识别领域最为经典的研究热点之一,OCR经历了长时间的发展变化,各种新技术、新方法、新应用层出不穷。 OCR技术的过去和现在: OCR(光学字符识别技术),是通过扫描仪或相机等光学输入设备获取纸张上的文字、图片信息,利用各种模式识别算法对文字的形态结构进行分析,形成相应的字符特征描述
"xpinyin" 是一个 Python 库,用于将汉字转换为拼音。通过 xpinyin 库,你可以在 Python 中实现将中文字符转换为拼音的功能,方便在文本处理或其他应用中使用。 如果你需要在 Python 中进行汉字到拼音的转换,可以考虑使用 xpinyin 库。你可以通过 pip 安装 xpinyin,然后在 Python 脚本中引入该库并调用相应的函数来实现汉字到拼音的转换操作。 xpinyin 库在将汉字转换为拼音方面具有以下特色:
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 常用字符串方法 ---- Python 常用字符串方法 1.获取字符串长度函数 len() 2.字符串的 in 和 not in 操作符 3.字符串方法 upper()、lower() 4.字符串方法 isX() 5.字符串方法 startswith() 和 endswith() 6.字符串方法 j
在前文《python笔记之3.x与2.x的使用区别》谈及了不同版本的区别问题。长远看软件新版本肯定会取代低版本的,除非你有成熟的老版本代码必须考虑兼容性问题,一般还是推荐新手学习新版本。
最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR? OCR英文全称是Optical Character Recognition,中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一,而且这个课题已经是比较成熟了,并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉
经过了3个多月的沉寂,今天深蓝词库转换终于迎来了1.9版。这次版本升级主要包含了以下新特性:
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1. 在交互器中执行: 直接调用python自带的交互器运行代码(用于临时调试)
有时候我们在开发中会遇到这样一种情况,例如:显示手机号我们需要将中间4位遮挡掉,一般使用“*”号代替,或是显示身份证号码是为了保护个人信息也同样需要遮挡掉4位,故可用到下列方式、代码进行实现:
匹配以a为开头,c为结尾,并且其中只出现一次或者多次b的字符串,其中+ 代表前面一个字符匹配一次或者多次
去年开始,工作中需要做许多有关 AI 科普的事情。很长时间里一直在想,该如何给一个没有 CS 背景的人讲解什么是深度学习,以便让一个非技术的投资人、企业管理者、行业专家、媒体记者乃至普通大众明白深度学习为什么会特别有效,理解 AI 是如何帮助人们解决具体问题的。中间经由 Quora 一篇简短回答的启发,大致形成了用水流脉络来比拟神经网络的想法。曾经在面向银行界、教育界、投资界人士的演讲中,尝试过基于这个比喻的讲解方法,效果很不错。慢慢就形成了这样一篇文章,最近也被收进了李开复和我合著的科普书《人工智能》中。
去年开始,工作中需要做许多有关 AI 科普的事情。很长时间里一直在想,该如何给一个没有 CS 背景的人讲解什么是深度学习,以便让一个非技术的投资人、企业管理者、行业专家、媒体记者乃至普通大众明白深度学习为什么会特别有效,理解 AI 是如何帮助人们解决具体问题的。中间经由 Quora 一篇简短回答的启发,大致形成了用水流脉络来比拟神经网络的想法。曾经在面向银行界、教育界、投资界人士的演讲中,尝试过基于这个比喻的讲解方法,效果很不错。慢慢就形成了这样一篇文章,最近也被收进了李开复和我合著的科普书《人工智能》
数据库收录了包括14032条歇后语,16142个汉字,31648个成语。下面文摘菌就简单的介绍一下这个数据库。
本文转载自王咏刚微信:半轻人,点击左下角阅读原文,可直达原文链接。 去年开始,工作中需要做许多有关 AI 科普的事情。很长时间里一直在想,该如何给一个没有 CS 背景的人讲解什么是深度学习,以便让一个非技术的投资人、企业管理者、行业专家、媒体记者乃至普通大众明白深度学习为什么会特别有效,理解 AI 是如何帮助人们解决具体问题的。中间经由 Quora 一篇简短回答的启发,大致形成了用水流脉络来比拟神经网络的想法。曾经在面向银行界、教育界、投资界人士的演讲中,尝试过基于这个比喻的讲解方法,效果很不错。慢慢就形成
1.1 流程控制之for循环 📷 1.2 开发工具IDE 1.2.1 为何要用IDE 📷 很多语言都有比较流行的开发工具,比如JAVA 的Eclipse, C#,C++的VisualStudio, Python的是啥呢? Pycharm,最好的Python 开发IDE 📷 1.2.3 创建目录 你以后写的项目可能有成百上千个代码文件 ,全放在一起可不好,所以一般把同样功能的代码放在一个目录,我们现在以天为单位,为每天的学习创建一个目录day1,day2,day3...这样 📷 1.2.4 创建代码文件 📷
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