我正试着对长格式的数据做一个Wilcoxon测试。我想使用dplyr::group_by()来指定我想要对其进行测试的子集。请查看重新格式化iris数据集以模拟我的数据的示例,最后是我执行任务的尝试。# Reformatting Iris to mimic my data. gather(key = "attribute",
我需要分组生成随机数: 100,500,1000和10000个数字,制服和高斯人。这对于创建一些直方图和其他统计信息是必要的。条件是不使用python的本机随机函数,所以我考虑使用这种方法(线性同余生成器):Xn+1 ≡ (aXn + c) mod m。这里我需要4个变量。有人能告诉我如何实现这个算法吗?