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1
回答
Python
分组
计算
python
、
pandas
、
data-manipulation
dataset.value.dtypetype(dataset)我正在尝试创建一个名为value2的新变量,它的
计算
方法是值除以每个组下的值的总和175593 0.20174 None U 292982 0.33661 我使用groupby来
计算
浏览 40
提问于2019-06-04
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2
回答
如何按月
分组
并使用蟒蛇熊猫进行计数
python
、
pandas
我正在尝试按月份(创建日期)对数据进行
分组
,并使用
python
大熊猫
计算
该月份的元组数。
浏览 1
提问于2022-02-01
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1
回答
SPSS:将统计比较结果作为一个新变量保存
spss
我尝试使用OMS控制面板(所以我有运行T测试的语法,然后它将表输出到一个新的数据集中),这很好,除非OMS不包括
分组
变量!它似乎在输出中列出了表的索引,但考虑到我有几千个表,这没有多大帮助。是否有一种方法可以获得OMS输出中包含的
分组
变量?或者是一种在不同输出中交叉引用表索引的方法?如果你有一个比使用OMS更好的主意,那就太好了! 感谢您的帮助,并忽略了真正不健全的统计方法。干杯
浏览 2
提问于2018-02-02
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1
回答
如何使用Pandas跨多列
计算
行中的值?
pandas
、
group-by
、
count
、
multiple-columns
、
rows
我是
Python
的新手。如有任何关于此方法的建议,我将不胜感激。2 003 M Present Absent Present 我想要统计每种疾病患者的人数,这意味着我需要在195列中
计算
那我想按性别
分组
。我怎么能做到呢?我所能做的最好的事情是:GROUP=df1.loc[:,["SEX","Disease1",&q
浏览 2
提问于2019-01-10
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1
回答
如何对
Python
中的某些字段执行数学操作?
python-2.7
数据库中的某些查询允许我
计算
它包含的文档数量,按键的不同值
分组
。我想用
Python
计算
3、11、5、35、3等的平均值和中位数。如何提取这些值并
计算
它们?
浏览 2
提问于2016-04-23
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2
回答
按Groupby和查找列行子集行
python
的平均值
python
、
pandas
我对
python
有个问题。这是我的样本数据输入为<code>D1</code>和<code>D2</code>。这个想法是,我想要按<code>D4</code>
分组
,并
计算
<code>D5</code>的平均值。不过,这里唯一的调整是,我希望从平均值
计算
中排除当前行。因此,对于第0行,我是按<code>D6&
浏览 12
提问于2018-12-18
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7
回答
有没有相当于
Python
3的collections.Counter的scala/java?
java
、
python
、
scala
我想要一个类来
计算
我拥有的对象的数量,这听起来比收集所有对象,然后对它们进行
分组
更有效。
Python
在中有一个理想的结构,Java或Scala有类似的类型吗?
浏览 3
提问于2015-01-31
得票数 9
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1
回答
简单查询时出现
Python
MySQL语法错误
python
、
mysql
我正在使用
Python
3.x的MySQL连接器,并通过如下的简单代码解决了这个问题:此格式似乎与
python
-MySQL
浏览 0
提问于2015-03-23
得票数 1
2
回答
按数据
分组
的Pandas之和(
Python
)
python
、
pandas
、
dataframe
对于我的任务,我需要理解一些
Python
代码,以便进行一些修改,并使用另一种编程语言(Java)重新实现它。我参加了一些在线教程,但仍然对Pandas有问题。uniq_page_df.sum().reset_index()在这一部分中,据我所知,作者试图
计算
出总视图数所以我的问题是,为什么我们需要对每个组(第2行)进行
分组
并
计算
和,然后
计算
总和(第3行)?为什么我们不能不
浏览 1
提问于2018-03-01
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4
回答
Python
-有
分组
和不
分组
的逻辑
计算
顺序
python
有谁能解释一下当错误优先于无或无优先于虚假时的行为? File "C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 2881, in run_code File "<ipython-input-4-0f48647a1d09>
浏览 6
提问于2017-07-17
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1
回答
JuliaDB或DataFrame比平面数组快吗?
julia
我想知道普通数组与JuliaDB或DataFrame在对大型数据集(大型但仍然适合内存)上的
计算
性能是否存在差异?我可以使用简单的数组和算法来进行排序、
分组
、缩减等等,那么为什么我需要JuliaDB或DataFrame呢?我有点理解
Python
为什么需要Pandas --因为它将缓慢的
python
转化为快速C,但是为什么Julia需要JuliaDB或DataFrame -- Julia已经快了。
浏览 0
提问于2018-03-26
得票数 10
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2
回答
熊猫pivot_table不
分组
python
、
pandas
、
pivot-table
在不提供
分组
的情况下,使用pandas.pivot_table
计算
整个表上的聚合函数的最佳方法是什么?例如,如果我想将A、B、C的和
计算
成一个有一行的表,而不按任何列进行
分组
:>>>(keys) File "/tool/pandora64/.package/
浏览 10
提问于2015-07-01
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2
回答
如何对数组中的项进行
分组
?
python
、
list
、
python-3.x
我有一系列的项目(按月数
计算
),现在我想按月对它们进行
分组
,所以我想转一下: (1, True), ... (31, True), (1, False) ...(28, True),...我正在使用
python
3。我应该怎么做呢?
浏览 3
提问于2015-08-22
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1
回答
如何在mongodb中根据输出找到两组的比率
mongodb
我必须
计算
no和no之间的比率。按每个行政区的菜肴分类的餐厅数量。为此,我按照行政区进行
分组
,并以分母为单位获取餐馆的数量,并通过匹配和
分组
的方式来获取关于菜肴的行政区数量。} },{"$bucket":{ "$group" : { "_id" : "$borough","total" : { "$sum" :1 } } }}]}这是在
python
浏览 7
提问于2020-02-29
得票数 0
3
回答
对运动矢量进行
分组
c
、
opencv
、
k-means
、
opticalflow
我正在使用-Lucas-kanade算法在openCV中
计算
视频序列的光流。我得到了运动矢量。现在我想将这些运动矢量
分组
到一些集群中。相邻的向量,我想把它们组合在一起。比如最近邻方法。在运行光流算法后,我使用cvKMeans2()对角点进行
分组
... 我把集群放在向量集群容器的向量中。现在我想在每个簇周围画一条边界线,我不确定我该怎么做so...if,任何人都知道,请帮助我。
浏览 2
提问于2012-06-06
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4
回答
Python
DataFrame -
分组
和质心
计算
python
、
arrays
、
dataframe
、
centroid
我需要的是按Category列对数据帧进行
分组
,同时获得属于每个Category的所有向量的质心值。.,1.5] 我已经写了下面的函数,它获取一个向量数组并
计算
它的质心: import numpy as np def get_intent_centroid(array):
浏览 109
提问于2017-12-15
得票数 4
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1
回答
推特上的标签列表?
twitter
我想要按主题而不是帐户
分组
的标签列表。 例如:带有#programming、#
python
、#emacs等哈希标签的
计算
机列表,然后是带有哈希标签#algeria、#maghreb的国家列表。
浏览 0
提问于2015-10-28
得票数 5
4
回答
按单个字符
分组
,否则拆分
python
、
python-3.x
我有以下字符串: "TTTHTHTTHTTTTHTTTHTTTTTTHTTTTTHTH" 我希望能够将T
分组
到一个列表中,然后
计算
T的数量到第一个H。也就是说,就像这样 [3, 1, 2, 4, 3, 6, 5, 1] 在
python
中做这件事最有效的方法是什么?
浏览 22
提问于2017-08-03
得票数 4
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1
回答
Apache管道中
Python
的CombineFn
python
、
google-cloud-dataflow
、
apache-beam
我一直在用
Python
中的Apache进行实验,以编写数据处理管道。将JSON读入
Python
并不是问题。但是,当调用add_input方法时,它只接收字符串 temperature,而不是整个字典。我也没有找到任何引用来告诉CombinePerKey哪个键(在我的例子中是id字段),我希望它对数据进行
分组
。 也许我也误解了C
浏览 3
提问于2022-11-21
得票数 0
1
回答
Python
Pandas groupby应用lambda参数
python
、
pandas
、
lambda
、
pandas-groupby
在一段关于
Python
Pandas groupby的coursera视频中(在
Python
中的数据科学入门课程中),给出了以下示例:其中df是一个DataFrame,而lambda用于
计算
两列的总和。如果我理解正确的话,调用apply函数的groupby对象(由groupby返回)是一系列元组,由
分组
依据的索引和作为特定
分组
的DataFrame的一部<
浏览 3
提问于2017-11-29
得票数 12
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