path_to_sihan_corpora_dict=corporadict,path_to_model=modelpath,path_to_dict=dictpath)但是Python给出了以下错误。data/data_processed/ugctext/test_stanford.py", line 19, in <module>
res = segmenter.segment(u"这是斯坦福中
我想用spacy把文章中的句子去掉。sentencizer = nlp.create_pipe("sentencizer")doc = nlp("This is a sentence. This is another sentence.") print(sent.text)
是否有可能提高分句器绕过规则的可靠性,例如,在像“no”这样的首字母缩略词之后从
在Server 2008 R2中,我偶然发现了奇怪的完整索引行为(我的破字语言是德语)。[...] Java Editorerstellung in Eclipse eines Modellierungseditors(UML) mit den Eclipse Technologien [...]但是Server在其完整的文本索引(出现: 1)中仍然将edi作为一个单词,因此在ContainsTable(..