我想创建一个Django应用程序,支持两种不同类型的用户。为此,我首先通过继承AbstractUser来扩展我的用户。一些字段对于我希望我的Django应用程序支持的两种类型的用户都是通用的,因此我在扩展用户模型中添加了这些字段。 我的用户模型如下。 class User(AbstractUser):
is_a = models.BooleanField(default=False) # a boolean flag to determine if this user is of type a
is_b = models.BooleanField(default=False)
我有一个现有的数据库,而im在使用我的表主键"useridPK“时遇到了问题。我想使用默认的"ID“作为我的useridPK的别名。
我的模型设置如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Web;
using System.Data.Linq.Mapping;
using System.Data.Linq;
using System.Data.Entity;
using System.Diagnostics;
namespace myPROJECT
我在Pandas中有一个这样的数据帧: # https://www.datasciencemadesimple.com/reshape-long-wide-pandas-python-pivot-function/
import pandas as pd
import numpy as np
from platform import python_version
print(python_version()) #3.7.7
#Create a DataFrame
d = {'countries':['A','B','C'
让我说,我不知道如何使用库斯托,在这里说,我们走!我去了我的AAD工作簿,并得到了一个查询来提取登录。然后,我添加了一些信息,以获得已登录到我的服务的用户列表。在过去的30天里,我怎样才能吸引那些没有登录的用户呢?
let data = SigninLogs
| union ADFSSignInLogs;
data
| where TokenIssuerType in ('AzureAD', 'ADFederationServices') or '*' in ('AzureAD', 'ADFederationSer
我是django的新手,在尝试保存映射时遇到了一些问题。
from django.db import models
# Create your models here.
class Users(models.Model):
user = models.CharField(max_length=45)
password = models.CharField(max_length=125)
env = models.CharField(max_length=10)
class Meta:
db_tab
因此,我有一个dataframe X,它看起来如下所示:
X.head()
0 My wife took me here on my birthday for breakf...
1 I have no idea why some people give bad review...
3 Rosie, Dakota, and I LOVE Chaparral Dog Park!!...
4 General Manager Scott Petello is a good egg!!!...
6 Drop what you
SELECT *
FROM product
LEFT JOIN `product_tag_link` ON `product`.`productid` = `product_tag_link`.`productid`
LEFT JOIN `product_tag` ON `product_tag_link`.`producttagid` = `product_tag`.`producttagid`
WHERE `product_tag`.`producttagid` = 1
EXCEPT
SELECT pol.groupid, pol.productid,
我有一张桌子“教官”:
还有一项任务:
如果教师教授的课程数量少于1,那么在一条命令中将薪资更新为30000其他课程为35000。
我写了这段代码:
update (select name, salary, count(course_id) as nm
from instructor i
left join teaches t on t.id = i.id
group by name, salary)
set salary =
case
when nm < 1 then 30000
else 35000
e
当我试图运行该程序时,一个错误显示使用此连接的“ERROR07002ODBC MICROSOFT驱动程序太少PARAMETERS.EXPECTED 1”。
Public Sub open_connection ()
Try
con = New OdbcConnection("dsn = LocalDB")
con.Open()
End try
Catch ex As Exception
MsgBox(ex.message)
我试图做一个流光应用程序,以预测汽车的价格取决于一些变量的价值。
根据汽车的品牌,我想缩小车型的选择范围。我做这段代码是为了有一个列表。
#create input dictionary and list for categorical variables :
#for the variable Make
make_unique = df['Make'].unique()
make_dict = dict(zip(make_unique, range(len(make_unique))))
make_list = list(make_dict.keys())
#for the
我试图使用pg模块(V7)创建一个具有以下查询的表:
CREATE TABLE subscriptions(
id SERIAL PRIMARY KEY,
stripe_id VARCHAR(40) UNIQUE NOT NULL,
user INTEGER REFERENCES users,
plan VARCHAR(40) NOT NULL,
active BOOLEAN NOT NULL,
start DATE NOT NULL,
end DATE DEFAULT NULL
);
这似乎与文档匹配,但它正在抛出一个错误:
er
在使用lamda表达式导入csv文件时,我试图解析日期,但我得到了:
**ValueError: time data 'Date' does not match format '%m/%d/%Y'**
我的文件中的日期没有零填充。
import pandas as pd
from datetime import datetime
#Date format 1/1/2019
date_parser = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%m/%d/%Y')
_2019 = pd.read_csv('
我试图逃跑:
INSERT INTO orders ('id','datetime','server','price','comment','addons','table_number','Omelet','Pancakes','Crepes','Salad','Steak_Sandwich','Chicken_Quesadilla','BLT','Prime_Ri