之前的一篇文章对一些基本的python编码问题做了比较表面的解释,有兴趣的可以点击这里去看一下我对python编码的基础理解。好了,下面先提出我碰到的问题。
本来考虑用正则来判断中文,因为网上发现正则的匹配中文是[\u4e00-\u9fa5]。接着代码都快写完了,发现有些生僻字不再在这个范围内。
初学python会有学python2还是python3的困惑,因为现在公司的实际环境下大部分还是用2.7编写的代码,python3.X又向下不兼容2.X,我认为作为初学者更应该从python3着手:
中文分词是中文文本自然语言处理的第一步,然而分词效果的好坏取决于所使用的语料词库和分词模型。主流的分词模型比较固定,而好的语料词库往往很难获得,并且大多需要人工标注。这里介绍一种基于词频、凝聚度和自由度的非监督词库生成方法,什么是非监督呢?输入一大段文本,通过定义好的模型和算法,即可自动生成词库,不需要更多的工作,听起来是不是还不错? 参考文章:互联网时代的社会语言学:基于SNS的文本数据挖掘,点击阅读原文即可查看。访问我的个人网站查看更详细的内容,包括所使用的测试文本和代码。 获取所有的备选词语 假设对于
编码问题,一直是使用python2时的一块心病。几乎所有的控制台输入输出、IO操作和HTTP操作都会涉及如下的编码问题:
1. 我们已经了解了正则表达式中的一些特殊符号,如\b、\d、.、\S等等。这些具有特殊意义的专用字符被称作“元字符”。常用的元字符还有: \w - 匹配字母或数字或下划线或汉字(我试验下了,发现3.x版本可以匹配汉字,但2.x版本不可以) \s - 匹配任意的空白符 ^ - 匹配字符串的开始 $ - 匹配字符串的结束 2. \S其实就是\s的反义,任意不是空白符的字符。同理,还有: \W - 匹配任意不是字母,数字,下划线,汉字的字符 \D - 匹配任意非数字的字符 \B - 匹配不是单词开头或结束的位
下面这个小工具包含了判断unicode是否是汉字、数字、英文或者其他字符,全角符号转半角符号,unicode字符串归一化等工作。
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以上就是python中isnumeric的使用,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程
最近在进行关键词的分析,中间涉及到对一些特殊的字符进行过滤的需求。包括带符号的(有部分还是SQL注入),并且存在一部分乱码的问题。梳理下来供后续使用。
通过上一节可知,Python6个序列的内置类型中,最常见的是列表和元组,但在Python中,最常用的数据类型却不是列表和元组,而是字符串。要想深入了解字符串,必须先掌握字符编码问题。因此本篇博文将讲解Python字符编码问题和Python字符串的具体方法!
在编程语言中有一个非常有用的语法:函数。通过编写函数,对于反复使用的功能可以直接调用,能省很多精力。而时间库则是python最常用的一个库,今天树哥通过绘制一个“数字时钟”来讲解函数和时间库相关的知识。
\w - 匹配字母或数字或下划线或汉字(3.x版本可以匹配汉字,但2.x版本不可以) \s - 匹配任意的空白符 \b - 在正则表达式中表示单词的开头或结尾, 空格、标点、换行都算是单词的分割. 而“\b”自身又不会匹配任何字符, 它代表的只是一个位置. \d - 表示一个数字 ^ - 匹配字符串的开始 $ - 匹配字符串的结束 [ ] - 使用方括号,在正则表达式中, []表示满足括号中任一字符. 比如“[hi]”, 它就不是匹配“hi”了, 而是匹配“h”或者“i”.
Python是一种动态解释性的强类型定义语言,主要应用在云计算,WEB开发,科学运算、人工智能,系统运维和金融等领域。
数据分析的结果很大程度上跟数据质量有关系,在数据采集过程中的数据清洗步骤下,对字符串的操作是最常见的场景,下面我们一起来学习下在Python中是怎么操作字符串的。
s为字符串 s.isalnum() 所有字符都是数字或者字母 s.isalpha() 所有字符都是字母 s.isdigit() 所有字符都是数字 s.islower() 所有字符都是小写 s.isupper() 所有字符都是大写 s.istitle() 所有单词都是首字母大写,像标题 s.isspace() 所有字符都是空白字符、\t、\n、\r 判断是整数还是浮点数 a=123 b=123.123 >>>isinstance(a,int) True >>>isinstance(b,float) Tru
写这个jupyter的原因是好几次自己爬完新闻之后,发现中间有些是html标签代码或者其他多余的英文字符,自己也不想保留,那么这时候一个暴力简单的方法就是使用 unicode 范围 \u4e00 - \u9fff 来判别汉字
All growth is a leap in the dark! 所有的成长都是黑暗中的一跃!
"xpinyin" 是一个 Python 库,用于将汉字转换为拼音。通过 xpinyin 库,你可以在 Python 中实现将中文字符转换为拼音的功能,方便在文本处理或其他应用中使用。 如果你需要在 Python 中进行汉字到拼音的转换,可以考虑使用 xpinyin 库。你可以通过 pip 安装 xpinyin,然后在 Python 脚本中引入该库并调用相应的函数来实现汉字到拼音的转换操作。 xpinyin 库在将汉字转换为拼音方面具有以下特色:
前两篇网站我简单介绍了python环境的安装和基本的变量及运算。到目前为止,我们没办法用python做任何事,所以这篇文章我会介绍python的判断和循环语句,据说顺序、判断、循环可以解决计算机中的任何问题。 我为什么不介绍顺序呢!因为很简单,其实就是python的每行代码按顺序执行。 其实python预发是相当容易看懂的,本文我会将示例代码翻译成汉语方便大家理解(翻译后的代码是不能执行的哦)。
在前文《python笔记之3.x与2.x的使用区别》谈及了不同版本的区别问题。长远看软件新版本肯定会取代低版本的,除非你有成熟的老版本代码必须考虑兼容性问题,一般还是推荐新手学习新版本。
ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国信息交换标准代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言。
Week_04: 2020.04.13 - 2020.04.19 项目名称 用途 项目主页 colour 颜色表示转换 https://github.com/vaab/colour SnowNLP 处理中文文本 https://github.com/isnowfy/snownlp xlsxwriter 操作 Excel 文件的工具 https://github.com/jmcnamara/XlsxWriter Office_Automation_by_Using_Python 实现 Office 自动化案例
做爬虫的时候,经常都会听到 scrapy VS requests+beautifulsoup的组合 在本次分布式爬虫实现中只用scrapy而不用后者的原因是:
数据库收录了包括14032条歇后语,16142个汉字,31648个成语。下面文摘菌就简单的介绍一下这个数据库。
字符串格式化的意义,大部分字符过于冗长,使用字符串格式化能大大加快效率,方便程序员调用数据。
如import math / math.sin(PI)、import random / random.randint(1,10 )等
最近接了一个新需求,需要获取一些信用黑名单数据,但是找了很多数据源,都是同样的几张图片,目测是excel表格的截图,就像下面这样:
真诚是为人处世的基础。无论表达关切的一方,还是被关注的一方,只有你情我愿,才能互惠互利。
日常编码中,大家会发现,太多时候我们需要对数据进行处理,而这数据不管是数组、列表、字典,最终都逃不开字符串的处理。 所以今天要来跟大家发散的聊聊字符串! 估计很多人看到是将字符串肯定觉得索然无味(老子都会),可大佬们不妨再往下看看?
详细介绍参考:http://blog.csdn.net/mingzznet/article/details/9172585
Java Character 实现Unicode字符集介绍 CJK中文字符和中文标点判断
之前写程序时也出现过类似错误,每次解决了到第二次遇见又忘了具体方法,这次记录一下。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说java判断是否是汉字,希望能够帮助大家进步!!!
Java用的是Unicode 编码char 型变量的范围是0-65535 无符号的值,可以表示 65536个字符,基本上地球上的字符可被全部包括了,实际中,我们希望判断一个字符是不是汉字,或者一个字符串里的字符是否有汉字来满足业务上的需求,String类中有个这样的方法可得到其字符长度length() ,看下面例子,
执行 Windows 方式一 D:\Python\python.exe D:\Python17\DAY01\Helloworld.py 方式二 D:\Python\python.exe Linux 方式一 [root@linux-node1 ~]# /usr/bin/python Helloworld.py 方式二 [root@linux-node1 ~]# python 方式三 [root@linux-node1 ~]# vim Helloworld.py #!/usr/bin/python
Week_05: 2020.04.20 - 2020.04.26 项目名称 用途 项目主页 python-docx 创建和编写 Word 文档 https://github.com/python-openxml/python-docx pdfshift 调用 PDFShift API 将 HTML 转换为 PDF https://github.com/pdfshift/pdfshift-python automate_excel Excel 自动化 https://github.com/chrispchar
前言 曾几何时 Python 中文乱码的问题困扰了我很多很多年,每次出现中文乱码都要去网上搜索答案,虽然解决了当时遇到的问题但下次出现乱码的时候又会懵逼,究其原因还是知其然不知其所以然。现在有的小伙伴为了躲避中文乱码的问题甚至代码中不使用中文,注释和提示都用英文,我曾经也这样干过,但这并不是解决问题,而是逃避问题,今天我们一起彻底解决 Python 中文乱码的问题。
python在执行代码过程是不知道这个字符是什么意思的、是否是中文,而是把所有代码翻译成二进制也就是000111这种形式,机器可以看懂的语言。 也就是在计算机中所有的字符都是有数字来表示的。汉字也是有数字表示的,Unicdoe4E00~9FFF表示中文,所以如果一个字符的utf-8编码在这个区间内,就说明它是中文。
今天给大家分享的是利用python实现点阵字体,可能大家对这个名词不太熟悉。给各位找了专业的解释:点阵字体是把每一个字符都分成16×16或24×24个点,然后用每个点的虚实来表示字符的轮廓。点阵字体也叫位图字体,其中每个字形都以一组二维像素信息表示(来源百度百科)。如下图,就是点阵字体
手写汉字的一些特点: ①基本笔画变化。印刷体汉字的笔画基本上是横平竖直,折笔(乛、乙、く)的拐角大都是尖锐的钝角、锐角或直角,因而折笔基本上可以看做是由折线段所组成。我国手写汉字的笔画大都不具备上述的特点:横不平、竖不直,直笔画变弯,折笔的拐角变为圆弧,等等,例如,“品”字的三个“口”变成三个圆圈,“阝”变成“”;有时把较短的笔画变为“点”,有时则在起笔或折笔的拐角处增加额外的“笔锋”等。 ②笔画该连的不连,不该连的相连,这种情况十分普遍。它不是由于干扰等客观原因而产生,主要是由于书写者的习惯而造成的。应,笔画的长短及部件的大小也发生变化。以图4.l(a)的钢笔字帖为例,“担、打、报、择”几个字的偏旁“扌”,其竖笔长短不一,“阳、队、陈、陶”的部首“阝”也大小不同,它们在整字中的位置就有差异。方块汉字字形是一种艺术,书写时要求笔画及部件的形态和相互关系,尽量彼此协调,使整字字形结构匀称美观,因此上述笔画与部件的大小、位置变化,客观上是不可避免的。此外,由于书写者文化水平、习惯等的不同,他们所写的字差别就更大。样本属于比较工整的字样,但字形变化仍相当明显。这说明即使是同一个人写的字也有一定的差异。笔画长短、部首大小及位置等的变化,使我们难以仿照印刷体汉字识别的办法事先确定它们的位置,按规定区域提取笔画或部首特征。 a)一种钢笔字帖的字样;
> 内置函数就是在系统安装完python解释器时,由python解释器给提供好的函数
单下划线开头的标识符,如:_xxx ,表示不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import * 导入;双下划线开头的标识符,如:__xx,表示私有成员;双下划线开头和结尾的标识符,如:xx,表示 Python 中内置标识,如:init() 表示类的构造函数。
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我们喜欢从网上下载各种各样的中文字体,但这些字体一般只设计了常用汉字,遇到生僻字时就会变成系统默认字体。如下图所示为方正静蕾简体,没有“龍鑨”两个汉字:
python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。
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