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1
回答
加权
线性
回归
-R到
Python
-状态模型
、
、
、
我正试图将R代码转换为
Python
,但在复制R{stats}函数时遇到了麻烦,该函数包含“权重”,允许在拟合过程中使用权重。 我的最终目标是使用状态模型库在
Python
中简单地运行一个
加权
线性
回归
。是否有可能在Statsmodels中向GLM模型添
加权
重,或者是否有更好的方法在
python
中运行
加权
线性
回归
?
浏览 6
提问于2016-11-30
得票数 1
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1
回答
python
的
加权
最小绝对
回归
?
、
我想知道在
Python
中是否有一个函数可以找到最小绝对偏差和考虑点的不确定性的一组数据的最佳拟合线( 2D)或最佳拟合平面( 3D)。 事实上,我有三维点,我想要它们中最适合的平面。在sklearn和statsmodel
python
库中都存在
加权
最小二乘(WLS)拟合函数,通过在状态模型的分位数
回归
中加入q=0.5,得到最小绝对偏差。然而,怎样才能有
加权
最小绝对
回归
拟合函数呢?
浏览 2
提问于2020-05-29
得票数 0
1
回答
按独立变量
加权
的r平方
、
、
将代码从STATA转换到
Python
,我正在试图弄清楚如何根据STATA的aweight函数来计算
回归
和R平方。 我有我的X变量,我的Y变量,并希望基于一个单独的Z变量(人口)对
回归
进行
加权
。在
Python
中如何做到这一点?
浏览 19
提问于2021-03-26
得票数 0
1
回答
最小但快速
加权
最小二乘
回归
、
我知道过去也有人问过类似的问题,但我的问题与
加权
回归
有关,在
加权
回归
中,只需要系数。计算应该尽可能快。我知道ls.fit和一些Rcpp包函数是这里的选项。关于执行
加权
回归
的最快、最小的方法的共识是什么?
浏览 2
提问于2012-04-17
得票数 1
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2
回答
具有多个误差条的
Python
线性拟合
、
、
、
、
我想对误差条进行
加权
。到目前为止,我一直在使用斗牛犬。他们的linear_fit使得
加权
线性
回归
变得非常容易。不幸的是,我正在处理的数据在X和Y方向上都有错误。我想知道,实际上(在
Python
中)和理论上(在统计术语中)如何做到这一点。
浏览 1
提问于2012-08-01
得票数 6
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1
回答
如何运行
加权
Cox
回归
模型
、
、
、
我试图运行一个
加权
Cox
回归
模型,但我发现的任何资源实际上都没有帮助找到如何做到这一点。 基本上,我只想运行下面指定的模型,但是
加权
。
浏览 4
提问于2022-11-21
得票数 0
2
回答
乘0比
Python
中的任何其他乘法都快吗?
、
、
我想通过屏蔽一些我知道在计算中不需要的值来优化
Python
中的矩阵乘法(
加权
回归
)。它们仍然存在,因为我不想改变矩阵的大小。矩阵是浮点数。
Python
(keras/tensorflow?)
浏览 46
提问于2019-03-13
得票数 0
1
回答
加权
点
python
线性
回归
、
ax.scatter(x =NewUFOTimes‘’one‘,y=NewUFOTimes’3‘,s=(NewUFOTimes’2‘/10)) 如何与更大的点有更多的权重进行线性
回归
?
浏览 12
提问于2022-04-18
得票数 0
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3
回答
局部
回归
和局部似然方法的实现
、
、
、
我正在寻找局部
回归
(LOESS)和局部似然方法的有效实现,例如局部逻辑
回归
(局部似然方法在Hastie et的的第6.5节中进行了讨论。al。)。我更喜欢C++或
Python
实现,但是指向R(我知道其中实现了LOESS,但我找不到局部似然方法)或Java的指针也会更好。 非常感谢!
浏览 0
提问于2013-01-19
得票数 5
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2
回答
如何使多元
回归
更好地表现为离群点?(但不减少它们的影响)
、
、
、
、
我有一个为异常值生成假数据的想法,但我还没有找到正确的
回归
方法。通过混合它们的特征为高值生成假数据是正确的吗?所以它就像被击打了一样,但是我们有附近的值,而不是类?
浏览 0
提问于2018-10-05
得票数 0
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1
回答
dolphindb是否支持
加权
最小二乘
回归
“wls”?
我有一个关于
加权
最小二乘的要求。dolphindb是否支持
加权
最小二乘
回归
“wls”?怎么用?
浏览 22
提问于2021-09-17
得票数 1
1
回答
关于最固定包装的问题:使用feols进行称量观察
、
我刚开始对R进行
回归
分析。我试图使用feols来进行分析,但我想知道feols是否有与Stata
加权
相同的
加权
选项,比如a重量,if。特别是,我正在寻找一个
加权
选项,可以
加权
它所在的县的人口的观察。
浏览 3
提问于2022-02-27
得票数 0
1
回答
我们能用深层神经网络解决
回归
问题吗?
、
、
、
、
我想用ReLUs来训练DNN,而不是使用典型的乙状结肠单元。我已经成功地实现了下面的分类问题示例(softmax层),但是我试图实现这一点,因为regression.My数据集是基于负荷预测的。
浏览 1
提问于2017-04-12
得票数 0
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1
回答
XGBoost的多类别分类是如何工作的?
、
、
、
如果我理解正确的话,XGBoost将
回归
树拟合为“弱学习者”或boosting模型的组成部分。因此,如果将一个新的预测向量传递给XGB模型,
回归
树将产生一个实际值,即“预测”,其(
加权
)组合是增强模型预测。如果模型输出只是一个实值(单个
回归
树输出的
加权
组合),那么softmax函数的应用程序如何返回3个概率? 我在
Python
和R中都使用了XGBoost库,但这可能没有区别。
浏览 18
提问于2020-01-16
得票数 1
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2
回答
MATLAB
加权
多元
回归
、
、
我想用MATLAB中的多元线性
回归
对一组单因变量
回归
这个集合的数据。然而,我也想根据我自己的计算,在
回归
过程中对每一个观察结果进行不同的
加权
。例如,我想给第一次观察的权重为1,第二次观察的权重为1.6,这将理想地将
回归
到更重的
加权
第二次观测。谢谢你的帮助!
浏览 16
提问于2015-04-09
得票数 1
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2
回答
R中的运行百分比最小二乘
回归
、
我感兴趣的是运行百分比最小二乘
回归
,而不是在R中的普通最小二乘
回归
,这也可以被称为具有乘性误差的线性模型。在此之前,有一个问题是关于这个站点上的百分比最小二乘的,响应者建议考虑
加权
回归
,其中一种可能是用其X值的倒数平方来
加权
每个观察值。 其中错误项建模为:b2是
回归
模型中需要最小化的百分比误差。
浏览 3
提问于2013-09-13
得票数 1
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5
回答
Python
中的
加权
logistic
回归
、
我正在寻找一个用
Python
实现逻辑
回归
(不是正则化的)的好方法。我正在寻找一个包,也可以获得每个向量的权重。有没有人能推荐一个好的实现/包?谢谢!
浏览 1
提问于2011-09-22
得票数 16
1
回答
R中的
加权
线性
回归
、
、
、
我想对分析化学校准曲线做一个带有
加权
因子的线性
回归
。X值为集中度,假定没有错误。Y值为仪器响应,且变化与浓度成正比。所以,我想用一个1/x的
加权
因子来进行线性
回归
。
浏览 3
提问于2015-11-11
得票数 1
1
回答
决策树
回归
与局部
加权
回归
相似吗?
、
对于决策树
回归
模型,它是否只适合于数据的分段步进函数?什么时候,为什么人们会更喜欢它,而不是一些传统的
回归
,如局部
加权
(黄土)
回归
?
浏览 0
提问于2017-10-27
得票数 3
1
回答
基本地理
加权
回归
、
、
我熟悉QGIS,但在这里遇到了R问题,我想用一些基于纽约市PUMA shapefile的质心点(55个点,每个PUMA一个点,基本上就像一个大的人口普查区域)的数据做一个基本的地理
加权
回归
。40.8561725 -73.8525618 2 1100 320 205 29.0909090909 如果我对两个变量进行基本
回归
浏览 4
提问于2017-03-12
得票数 0
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