1回答
“动量”在实际更新中增加了一些上一次权重更新的历史，并减少了权重历史(较旧的动量股变得更小)。这是否意味着优越？w_{1} + \beta m_0 = \Delta w_1 \\ m_2 = \Delta w_{2} + \beta m_1 = \Delta w_2 + \beta\Delta w_1
是否有一个共同的共识，使用动量法提高学习质量，在稳定性和速度方面
浏览 0提问于2021-04-12得票数 0
我正在尝试将内置的动量策略转换为带警报的学习。我不知道我做得对不对。图表被压缩成直线:(请帮帮我。谢谢。这是原创的内置动量策略： //@version=4length = input(12)
price = close
浏览 38提问于2020-03-25得票数 0
1回答
我很好奇电视如何处理一个策略，多个TF应用于一个TF，更具体地说，高TF数据将如何计算在较低TF策略上。例如，我的策略在15分钟和5分钟上使用了几个动量指示符(该策略适用于5分钟)，当我在5分钟图表上绘制15分钟数据时，它似乎在计算15分钟数据在15分钟内每5分钟结束的情况。这对我来说并不总是如此，因为我研究了多种策略，他们在处理多个TFs时给了我不同的结果。有人能向我解释一下这些多重TF策略应该如何发挥作用吗？
浏览 2提问于2020-03-19得票数 0
回答已采纳
我正在用python用TensorFlow编写一个优化器。
在这张图片中，您可以看到两个连接都连接到神经元3作为传入连接。对于一个连接的权重更新，应该考虑两个连接。通常，连接(1，3)的更新只包括梯度(1，3)和动量(1，3)。对于连接(1，3)的更新，我想使用动量
浏览 6提问于2017-06-20得票数 3
回答已采纳
1回答
我试图使用python来研究C++截断双倍到浮点的效果。在C++中，我有相对论性的能量和动量，它们被投射到浮子中，我正在试图弄清楚，在这些能量中，把它们作为双倍来节省是否会提高能量和动量之间的差异的精度。我之所以选择python，是因为它似乎是一种快速而简单的方法，可以用一些测试精力来看待这个问题，但现在我意识到，C++ 32位浮点数和64位双倍之间的区别并没有反映在python中。我还没有找到一种简单的方法来获取一个数字并减少存储在python中的位数。有人能指点我吗？
浏览 8提问于2022-11-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个具有学习速度、动量、L1/L2正则化和批归一化的神经网络的自实现。当我执行梯度检查时，所有梯度都是正确的，除非我使用批处理归一化。我编写了python代码，仅用于测试批处理规范化上的梯度检查：我相信误差在传递给batchnorm_backward函数的梯度中，以及后来计算的梯度中。
浏览 1提问于2018-04-28得票数 0
所以我正在用javascript做一个项目，需要根据角度设置x动量和y动量。假设有一个45度的角度，它会把x动量和y动量分别设为20，这样它就成了一条线。我该如何将度数或弧度的角度转换为动量？
浏览 0提问于2017-05-08得票数 0
我目前正在使用Encog 3.3 (Java实现)来使用BPROP和RPROP (在两个不同的场景中)来训练一个2^N-10-10-2-MLP网络。因为我有一个验证集，所以我可以将Encog的EarlyStoppingStrategy添加到我的培训中。
培训方法
浏览 0提问于2015-12-08得票数 1
回答已采纳
我把-webkit-overflow-scrolling:touch放在列表上是为了获得动量卷轴。然而，当我使用jQuery scrollTop();，而动量滚动仍在进行，它跳到顶部，但它并没有停止动量。因此，它继续下降，直到动量结束。
有一个简单的方法来阻止动量滚动吗？
浏览 1提问于2015-07-05得票数 2
回答已采纳
在这里，你可以看到，RMSprop以动量为论据，而Adam没有这样做。所以我很困惑。Adam优化假装是具有动量的RMSprop优化，如下所示：但是为什么RMSprop有动量参数，而Adam没有呢？
浏览 6提问于2020-04-23得票数 2
回答已采纳
2回答
在Caffe中，SGD求解器有一个动量参数()。在TensorFlow中，我看到tf.train.GradientDescentOptimizer没有显式的动量参数。它是否等同于带有动量优化器的Caffe SGD？
浏览 5提问于2016-10-28得票数 14
回答已采纳
但它找不到任何地方，我可以改变或微调超参数，如学习率，或优化器动量等。 有没有一种使用Python编写脚本的方法？ ?
浏览 15提问于2019-05-10得票数 0
1回答
动量分数：按三个步骤计算月动量。
( 1)计算月总收益，在月收益率的百分比上加1。3)从步骤2的结果值中减去1，得到12个月的净动量分数。然后，我们把1加到月收益上，乘以所有这些，减去一个，得到动量分数。动量分数= (1.02)(0.95)(1.043)(1.05)(1.101)(0.978)(0.94)(1.036)(1.001)(1.004)(1.014)*(0.974) -1这将给Aurobindo医药股10.45% (0.104
浏览 7提问于2017-11-04得票数 0
我现在要做的是按份额检查动量指标和其他比率的演变情况。GSK_momentum_indicator = (42, 43, 38, 47,...)是否有使用哪种策略的指导方针？作为一个新手，有什么好的资源可以让我更多地了解这个主题吗？PS。如果发生了变化，我将使用python 3.5.2。
浏览 2提问于2016-08-21得票数 0
我不确定我想激活的功能是否叫做动量。我希望光标继续向一个方向移动，就像我在推一个球一样。如果我把球推软，它会在我从触控板上举起手指后继续移动。如果我把球推得更用力，它会继续移动得更快更远。我尝试了以下问题的公认答案的命令，但是如果是滚动动量而不是游标动量，那么这个答案是：如何在kde/gnome/统一中发布后启用鼠标动量？如果我们输入：synclient | grep Momentum，我们就看不到任何相关的命令来激活动量特性。
我在Ubuntu 14.04LTS上。
浏览 0提问于2014-12-23得票数 3
回答已采纳
我在寻找Python的解决方案。我正在做一个项目，我建立了一个密集的神经网络，它需要一个48维的输入向量，最后一层是二维线性输出。我正在寻找一种算法，它可以确定输入向量中的每个标量对输出向量的贡献。具体来说，我的输入向量是24对连续的位置和动量。例如，输入是(x_1,v_1,x_2,v_2,...,x_{24},v_{24})，我的输出是下一个位置和动量对(x_{25},v_{25})。
浏览 0提问于2019-04-26得票数 0
回答已采纳
1回答
如果动量优化器独立地为每个权重保留一个自定义的“惯性”值，那么为什么我们需要为学习速度而烦恼呢？其中$\alpha$是学习率(0.01 )，$\beta$是动量系数(0.9 )。说得更清楚一点:动量控制“我们如何保持”运动，学习速度是“我们reGain多快”运动。
浏览 0提问于2018-04-21得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
