我的问题的背景是,我使用Beaglebone Black的PRU将一些东西写入内存,并在手臂上运行python来读取它。我正在跟随学习如何访问内存。
当我运行Python代码时,我得到以下错误:
Traceback (most recent call last):
File “ddr_write.py”, line 30, in
ddr_mem = mmap.mmap(f.fileno(), ddr_filelen, offset=ddr_offset) # mmap the right area
OverflowError: Python int too large to con
当我在Python中使用doubles进行计算时,格式化这些双打的输出会返回如下所示的字符串:
>>> v = 1 / 10.0
>>> v
0.1
>>> "%.25f" % v
'0.1000000000000000055511151'
但是,当我对Scala做类似的操作时,最后会得到0:
scala> val v = 1 / 10.0
v: Double = 0.1
scala> "%.25f" format v
res0: String = 0.1000000000000
Python (3.8)代码:
#!/usr/bin/env python3
from decimal import Decimal
from decimal import getcontext
x = Decimal('0.6666666666666666666666666667')
y = x;
print(getcontext().prec)
print(y)
print(y == x)
y += x; y += x; y += x;
y -= x; y -= x; y -= x;
print(y)
print(y == x)
Python输出:
28
0.66666
如何找到整数的长度。有很多解决方案,我使用过(int(math.log10(TheNumber))+1)。但是,如果这个数字是'0111',它在python2.7和python3.*中返回为'1‘,返回'SyntaxError: leading zeroes in a decimal number is not permitted'。但是'0111‘是'111’。但是使用len(str(number))可以给出正确的长度。任何解决办法..。
只是想澄清这件事。提前感谢
很抱歉问题中的信息不多。问题是,0111,这个数字的长度是3,但是当我
我正在尝试使用Keras Functional API构建一个广度和深度的神经网络。我得到一个形状不匹配错误的值。我不明白我哪里错了。我正在时尚MNIST上实现这一点,dataset.The X_train shape is (60000,28,28)和Y_train is (60000,)。我猜这个错误是由于行: input_ = keras.layers...但是我不知道如何解决这个问题。
代码:
# Building a Non Sequnetial Model using Functional API One Use of it is in Wide and Deep Neural N
我需要将解压缩算法从Python转换为Swift,但我在数字格式方面遇到了问题。Swift中Decimal的等价物是什么?括号中的符号是什么,尤其是num -= Decimal(32)
for char in compressedData:
num = Decimal(safeCharacters.index(char))
if num < 32:
point.append(num)
pointsArray.append(point)
point = []
else:
num -= Decimal(3