1回答
我有一个关于网格拉普拉斯平滑的问题，特别是2000年初沃尔默(J.Vollmer)在S的论文“噪声表面网格的改进Laplacian平滑”。
在噪声面网格上拉普拉斯平滑后收缩的原因是什么？
浏览 0提问于2016-12-13得票数 3
1回答
如何在下面的代码中编码Laplace平滑。., data = TrainSet, usekernel = T)
当我尝试这样做的时候，我会收到一条警告信息，告诉我要这么做，因为有0的概率。我是新来的R，我尝试过不同的东西，但我不断犯错误。
浏览 5提问于2021-12-06得票数 0
1回答
我目前正在研究一个用python编写的反问题，在这个问题中，观测到的GPS数据被用来推断地球以下的位移(例如地震)。地球以下的位移可以在网格中离散，描述这个问题的方程可以写成： G(n*n) * S(n*1) = U(n*1) [1] 其中G是描述问题的模型矩阵，S是地球向量以下的位移，U是表面观测值向量。在这种情况下，n是网格点的数量。 为了惩罚“非物理
浏览 22提问于2019-05-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试为我的生物信息学项目在Biopython的朴素贝叶斯代码中添加拉普拉斯平滑支持。我已经阅读了很多关于朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑的文档，我想我知道了基本的想法，但我就是不能把它和那个代码集成在一起(实际上我看不到我要加1个-laplacian数的部分)。我不熟悉Python，而且我是一个新手。如果任何熟悉Biopython的人能给我一些建议，我将不胜感激。
浏览 2提问于2010-10-25得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个与实现朴素贝叶斯分类器相关的概率/统计问题，特别是关于实现拉普拉斯平滑以避免零计数问题和过度拟合。据我所知，使用MLE的基本NBC公式如下所示：然而，如果p(F_i |C)中的一个为零，则整个概率变为0。一种解决方案是Lapace smooth其中x_i是F
浏览 0提问于2012-12-04得票数 1
Matlab的特殊非锐化面具使用拉普拉斯内核来实现图像的锐化。那么Laplacian如何帮助锐化图像呢？
浏览 4提问于2011-11-24得票数 1
回答已采纳
1回答
平滑STL文件
、、
因此，在我们的3D扫描应用程序中，我应该扫描一个foambox并将结果保存为STL文件。<code>B0</code>
在C#中，有没有办法平滑第二个stl<em
浏览 50提问于2020-06-08得票数 0
回答已采纳
2回答
在词性标记器中，使用HMM确定给定句子的最佳可能标签 T
1)为所有未知词分配少量的概率，P(UnknownWord/AnyTag)~Epsilon...意味着这通过分配恒定概率完全忽略了未知词的P(词/标签)。因此，对未知词的决策是通过先验概率来实现的。正如预期的那样，它没有产生好的结果。
浏览 7提问于2012-09-27得票数 4
回答已采纳
1回答
我想使用贝叶斯分类找到ali(öksürük=var，ateş=yok，halsizlik=var)的类值。考虑拉普拉斯平滑。 2: naive_bayes()：Feature Ateş-存在零概率。考虑拉普拉斯平滑。 3: naive_bayes()：功能Halsizlik -存在零概率。考虑拉普拉斯平滑。
浏览 7提问于2020-04-26得票数 0
1回答
众所周知，当使用一阶，特别是二阶导数时，我们应该首先平滑图像，因此在高斯的拉普拉斯掩模的情况下，首先与高斯掩模卷积，然后与拉普拉斯掩模卷积。但另一方面，它们都是线性运算，所以如果我们先应用拉普拉斯，然后应用高斯，我们应该得到相同的结果吗？
浏览 16提问于2019-01-22得票数 2
回答已采纳
1回答
在我另存为OBJ，然后在Meshlab中关闭并再次打开我的文件后，我添加的平滑过滤器就消失了。它似乎保留了一些较小的平滑更改，但大部分对象都回到了我对其进行平滑之前的状态。有人知道怎么修吗？
浏览 22提问于2021-02-12得票数 1
1回答
网格拉普拉斯光滑引入尖峰
、、、
我正在使用MeshLab通过marching_cubes和pymesh来平滑从三维numpy数组中获得的网格。我正在处理几个类似的网格，其中只有一个给了我这个问题。所使用的滤波器是具有参数的Laplacian光滑滤波器：
附图是拉普拉斯平滑前后的网格图像。不幸的是，由于隐私的考虑，这些图像必须在感兴趣的</e
浏览 7提问于2021-04-06得票数 1
回答已采纳
当我试图反变换(s + 0.2)/(s*(s + 0.2) + 1)时，反拉普拉斯变换有一个很大的问题。我使用的代码：s = symbols('s')f = (s + 0.2)/(s*(s + 0.2) + 1)
inverse_laplace_transform
浏览 0提问于2015-09-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我想知道是否有一个很好的例子，比较N和各种平滑技术。
我找到了这个应用拉普拉斯变换的记事本，但仅此而已。如有任何建议，将不胜感激。
浏览 0提问于2022-01-27得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试实现朴素贝叶斯分类器和真正令人困惑的拉普拉斯平滑问题。在C类中获取单词的概率为： P(Wi|C) = (count(Wi,C) + 1) / (count(all, C) + |V|) 但是V是什么呢？是不是只有训练语料库的词汇？或者V是整个英语词汇？
浏览 1提问于2015-07-04得票数 1
2回答
我在生成的网格中存在四面体质量低的问题。因为我有‘点云’形式的网格，所以我没有Mesh_Domain_3，所有关于网格优化的例子都使用了make_mesh_3和Mesh_Domain。是否有任何方法可以使用CGAL对生成的delaunay网格进行平滑处理，或
浏览 29提问于2015-09-19得票数 0
回答已采纳
4回答
在朴素贝叶斯中，概率的m估计应该以什么作为m？
这里是p=prior probabilities=0.5。对于朴素贝叶斯文本分类，给出了P(W=V，)=)
在这本书中，它说，这是采用m-估计，让统一的先验和m等于词汇表的大小。。
但是如果我们只有两个类，那么p=0.5。那么mp怎么可能是1呢？这个方程是如何从m-估计中得到的？
浏览 11提问于2015-12-16得票数 4
回答已采纳
我尝试将laplacien平滑过滤器应用于我的stl文件。它来自filter_unsharp动态链接库。我搜索了一下，但找不到任何可以在C#或任何代码示例中使用的源代码。我试图添加作为参考，但它说这是不可能的。谢谢。
浏览 0提问于2020-06-26得票数 0
我目前正在研究一种实现骨骼顶点权重(关节变形的蒙皮权重)平滑的方法，但在用户设置的参数距离内使用顶点之间的测地线(曲面)距离的方法却一无所获。到目前为止，有人已经提到可能使用Dijkstra的算法来获得近似测地线距离-但它在某些类型的网格拓扑上有局限性。我在这个问题上找到的唯一一篇论文(所谓的“骨顶点权重平滑”)使用了蒙皮网格上的权重的拉
浏览 1提问于2012-06-07得票数 4
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
