之前的文章中讲解很多关于线程间通信的知识,比如:线程互斥锁lock,线程事件event,线程条件变量condition 等等,这些都是在开发中经常使用的内容,而今天继续给大家讲解一个更重要的知识点 — 线程队列queue。
因工作原因,很久没有学习python知识了,感觉都快忘记了,前天看到一个练习题,如何将字符串中的数字提取出来,然后求和呢?下面我来解释一下如何通过python代码来实现。
如果上面的list,我要拿第2个数据,表示t = list[1];这个时候取出来的就是3。还有一种取值方法[头下标:尾下标],只是一种范围的截取,截取出来和list的类型一样,比如[0:1]就是从0个开始到第一个,即取出来的数据是[2]。
这里需要注意的是,test[0:3]当中并不包含test[3],它的真实含义是,从下标为0的元素开始,直到索引3为止,但是不包含索引3。切记不要理解为连续取3个数字。
编写一个程序,输入一个类似 “233,234,235” 格式的字符串,然后提取字符串中的数字,将这些数字存储在列表中,并输出该列表。在这里,我们使用 eval 函数来解析字符串中的数字。
数字1到5可以被写成:one,two,three,four,five,这些字母的总长度为:3+3+5+4+4=19,现在求序列1到1000(包括1000),这些数字写成单词,总长度为多少?空格和连字符不计算。
去年的一篇文章《一日一技:在 Python 里面如何合并多个有序列表并使得结果依然有序?》,我很自不量力地提到了“多个有序列表”。但实际上,那篇文章仅仅是合并两个有序列表而已。真正要合并多个有序列表并使结果依然有序,会难得多。
前几天有人在群里给小编出了个数学题: 假设你有无限数量的邮票,面值分别为6角,7角,8角,请问你最大的不可支付邮资是多少元? 小编掰着手指头和脚趾头算了下,答案是:1.7元 那么问题来了?为啥是1.7
下标不仅学习字符串需要用到,以后讲的列表或者元组都要用到下标,所以下标的概念在Python中是非常重要的。
在编程语言中有一个非常有用的语法:函数。通过编写函数,对于反复使用的功能可以直接调用,能省很多精力。而时间库则是python最常用的一个库,今天树哥通过绘制一个“数字时钟”来讲解函数和时间库相关的知识。
基数排序(Radix Sort)是一种非比较型的排序算法,与桶排序的思想相似,对数据进行分桶和合并。
正常模块常用使用实例 # 引入模块 import re # 完全匹配 # 完全匹配没有必要使用正则,可以直接使用字符串方法 r1 = re.findall('abc', 'agduyjgasjaljklaabcsdc') print(r1) # 模糊匹配 # 通配符‘.’:代指任意一个字符(除了换行符),一个‘.’只能匹配一位。 r2 = re.findall('a.c', 'agduyjgasjaljklaabcsdc') print(r2) # ‘^’:以指定字符开头。 r3 = re.finda
现在有一串整形数字,整形是基本的数据类型,要保存这串数字,你可能想到的是产生一个列表啊他们存进去,但是现在要把你所学的高级数据类型(元组,字典,列表)全部抛弃掉,只记住整型,浮点型,字符串。现在考虑的是如何把一个整形的储存,要研究的是他存的时候到底是一个什么概念,这里就要引入内存的概念。
答:这是leetcode上的一道编程算法题,感觉还是蛮经典的,今天就拿出来给大家分享一下!给出一个3位的正整数,你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。例如:输入: 123,输出: 321 。大家先不看下面答案,看看如果是自己,可以想出几种Python方式来解决!
一种可以容纳多份数据的数据类型,容纳的每一份数据称之为1个元素 每一个元素,可以是任意类型的数据,如字符串、数字、布尔等。
元胞数组定义 : 使用 cell 定义元胞数组 , 其中的两个参数分别是行数和列数 ;
试计算在区间 1 到 n 的所有整数中,数字 x(0 ≤ x ≤ 9)共出现了多少次?例如,在 1到 11 中,即在 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11 中,数字 1 出现了 4 次。
我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别,但是计算机并不能呀,计算机虽然很强大,但从某种角度上看又很傻,除非你明确的告诉它,1是数字,“汉”是文字,否则它是分不清1和‘汉’的区别的,因此,在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东,其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分,你想让计算机进行数值运算,你就传数字给它,你想让他处理文字,就传字符串类型给他。Python中常用的数据类型包括多种,今天我们暂只讲4种, 数字、字符串、布尔类型、列表。
在即将完成的案例中,我们需要使用print语句,输出不换行的功能,非常简单,实现方式如下:
大家假期过得可好?今天来讲讲 Python 里一个我非常喜欢的特性--列表综合(List Comprehension)。所谓列表综合,就是通过一个已有的列表生成一个新的列表。 直接看例子: 假设有一个由数字组成的 list,现在需要把其中的偶数项取出来,组成一个新的 list。一种比较“正常”的方法是: list_1 = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 22] list_2 = [] for i in list_1: if i % 2 == 0: list_2.append(i) pr
该文讲述了如何给定一个32位有符号整数,将它的数字进行反转并返回。在这个问题中,要求从低到高依次取出每一位,然后将它们放到一个新的整数中,并且规定如果转换后的整数溢出,则返回0。该文通过先进行按位翻转,然后判断是否溢出,最后判断处理负数,从而实现了对整数的反转。同时,针对Python和C语言的不同,需要注意处理细节。
由于外部网络不稳定,在使用单线程爬取网页数据时,如果有一个网页响应速度慢或者卡住,整个程序都要等待下去。因此,可以使用多线程、多进程、协程技术实现并发下载网页。
在 Python 中,可以使用 Unicode 字符范围来匹配中文字符,其中中文字符的 Unicode 范围是 "\u4e00-\u9fff"。我们可以使用正则表达式模式来匹配中文字符,并提取出来。
(1)、pillow地址:https://pypi.python.org/pypi/Pillow/
最开始我是通过一本书来入门python的:《Head First Python》
在日常的自动化测试工作中进行断言的时候,我们可能经常遇到的场景。从一个字符串中找出一组数字或者其中的某些关键字,而不是将这一串字符串作为结果进行断言。这个时候就需要我们对字符串进行操作,宏哥这里介绍两种方法:正则和字符串切片函数split()。
熟悉编程的朋友应该不难理解,为什么字符串排序"10"会排在"2"的前面。因为字符串大小比较是对各字符的编码值逐个进行比较,"1"<"2",所以"10"<"2"。
1、 模块 写模块的时候尽量不要和系统自带的模块的名字相同 调用模块的时候,会先在当前目录下查找是否有这个模块,然后再会如python的环境变量中查找 a.模块1:sys 代码如下: 1 import
上一节,起了几个简单例子,目的是解释Python其实并难,特别适用了Ipython这样一个利器,既然是Python的系统管理,面向系统管理员,Python的优点之一是其交互式解释器,也称作shell,和BASH很像,很符合管理员的操作习惯,但是对于程序撰写者来说… …好吧!我第一接触这种方式是在matlab上,着实让人着急了很大一会儿,才能适应,不过相信很快大家也能感受到这种好处和方便。
给你一个正整数 num 。你可以交换 num 中 奇偶性 相同的任意两位数字(即,都是奇数或者偶数)。
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个值都有对应的位置值,称之为索引,第一个索引是 0,第二个索引是 1,依此类推。Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。 列表都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。
可能你会觉得我又要说什么变量赋值就是引用, 这么简单的知识就不讨论啦, 相信聪明的大家肯定都知道的, 我想讲的是链式赋值
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
本文是【统计师的Python日记】第9天的日记 回顾一下: 第1天学习了Python的基本页面、操作,以及几种主要的容器类型。 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 第3天了解了Numpy这个工具库。 第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。 第6天学习了数据的合并堆叠。 第7天开始学习数据清洗,着手学会了重复值删除、异常值处理、替换、创建哑变量等技能。 第8天接着学习数据清洗,一些常见的数据处理技巧,如分列、去除空白等被我一一攻破 原文复习(点击查看): 第1天:谁来给我讲讲Pyt
在看《Dive into Python》的单元测试时,发现用作例子的“阿拉伯数字-罗马数字”的转换算法非常的巧妙,现在发上来和大家分享一下。
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构,为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画,推出一个新系列 -----《图解数据结构》,主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。
在快节奏的现代生活中,时间变得尤为宝贵,尤其是对于那些渴望提升编程技能的人。随着Python的崛起,我们有幸发现一些简洁而强大的代码片段,仅用短短30秒就能让你的技能迈上新的高度。这篇博客将引导你领略这些令人惊叹的Python技巧,助你在编码世界中游刃有余。
WebMonitor 是一款 python 写的开源的网页监控程序,能监控网页变化和 RSS 更新,并支持多种通知方式。
大家好,我是小小明,今天我要给大家分享的是两个word文档处理的案例,核心是读取excel的数据,按照指定的规则写入到word中。
这一题依然还是翻译一下题目即可,基本不足要做什么额外的操作,不过在easy题目的范畴内这道题的逻辑多多少少算是复杂的了……
Python的re模块(正则表达式)提供各种正则表达式的匹配操作。在绝大多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并取出相关信息。在讲解如何实际应用正则表达式之前,先教大家学习并掌握正则表达式的基本语法(匹配规则)。
字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构,对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址,虽然可以编程提取@前后的子串,再分别判断是否是单词和域名,但这样做不但麻烦,而且代码难以复用。
程序分析:创建一个新的 3 行 3 列的矩阵,使用 for 迭代并取出 X 和 Y 矩阵中对应位置的值,相加后放到新矩阵的对应位置中。
Python中常见的数据结构可以统称为容器。 序列(如列表和元组)、 映射(如字典) 集合(set)是三类主要的容器。
zip() 是 Python 中最好用的内置类型之一,它可以接收多个可迭代对象参数,再返回一个迭代器,可以把不同可迭代对象的元素组合起来。
import copy list = ['Jack','Tom',[' Abby','Ada'],1,2,3,33,3,3,3,2] #列表里可以嵌套列表 list12 = ['Jack','Tom',' Abby','Ada']
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