前一阵发的一篇《关于多线程的应用》,本来要去某站爬取几个T的资源,爬了几百G以后重感冒,就休息了一周。未料再次开动时,网站已然设置了反爬机制
前几天有人在群里给小编出了个数学题: 假设你有无限数量的邮票,面值分别为6角,7角,8角,请问你最大的不可支付邮资是多少元? 小编掰着手指头和脚趾头算了下,答案是:1.7元 那么问题来了?为啥是1.7
周期性边界是分子动力学模拟中常用的一种技术手段,不仅可以完整的概述完整的分子体系的特性,在一部分场景下还可以提升计算的效率,从作用上来看更像是一类的近似模型(假设有一个原子逃出这个周期性边界封装的盒子,一定会有另一个相同原子从相对的边界走进这个盒子)。
一个数对 (a,b) 的 数对和 等于 a + b 。最大数对和 是一个数对数组中最大的 数对和 。
装饰器:装饰器的实质就是一个闭包,而闭包又是嵌套函数的一种。所以也可以理解装饰器是一种特殊的函数。 因为程序一般都遵守开放封闭原则,软件在设计初期不可能把所有情况都想到,所以一般软件都支持功能上的扩展,而对源代码的修改是封闭的。 开放封闭原则主要体现在两个方面:
设r是个2^k 进制数,并满足以下条件: (1)r至少是个2位的2^k 进制数。 (2)作为2^k 进制数,除最后一位外,r的每一位严格小于它右边相邻的那一位。 (3)将r转换为2进制数q后,则q的总位数不超过w。 在这里,正整数k(1≤k≤9)和w(k〈w≤30000)是事先给定的。 问:满足上述条件的不同的r共有多少个? 我们再从另一角度作些解释:设S是长度为w 的01字符串(即字符串S由w个“0”或“1”组成),S对应于上述条件(3)中的q。将S从右起划分为若干个长度为k 的段,每段对应一位2^k进制的数,如果S至少可分成2段,则S所对应的二进制数又可以转换为上述的2^k 进制数r。 例:设k=3,w=7。则r是个八进制数(2^3=8)。由于w=7,长度为7的01字符串按3位一段分,可分为3段(即1,3,3,左边第一段只有一个二进制位),则满足条件的八进制数有: 2位数:高位为1:6个(即12,13,14,15,16,17),高位为2:5个,…,高位为6:1个(即67)。共6+5+…+1=21个。 3位数:高位只能是1,第2位为2:5个(即123,124,125,126,127),第2位为3:4个,…,第2位为6:1个(即167)。共5+4+…+1=15个。 所以,满足要求的r共有36个。
数组 A 中给定可以使用的 1~9 的数,返回由数组 A 中的元素组成的小于 n 的最大数。
想要找最大数至少大于所有其他数的两倍,只需要知道最大数比次大数大两倍就可以了,一次遍历用两个参数分别记录最大数和次大数,在当前索引比最大数大的时候,次大数的数值也应该变为原本的最大数,比最大数小的时候判断是否大于次大数即可
不使用运算符 + 和 - ,计算两整数 a 、b 之和。
32>8? ture: 将32和8调换位置 8, 32*, 128, 2, 64;
首先可以想到按照区间的起始点进行升序排序。假设合并后的区间保存在数组 ans 中。从左到右遍历各个区间 interval,会有以下 3 种情况:
慢速排序算法在 1986 年由 Andrei Broder 和 Jorge Stolfi 发表,主要采取了分治和递归的思想:
Python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接MySQL数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对mysql的
Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.
https://solr.apache.org/guide/8_6/result-grouping.html
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一列譬如0.001什么的,转化了1%以后再对某列做print(df[df.点击 == df['点击'].max()],最大值 明明有15%的却显示不出来,只显示出来10%以下的,是什么原因啊?
之前在商拆营的时候,分享了一个微博一个B站的excle数据,大家都比较好奇 怎么快速的抓取这些数据,我这边做个如何写尽量少的代码快速抓取这些数据,图文教程。
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-69-number/
统计给出的text字符串中包含“balloon”的词频,我们可以直接用python自带的count()方法来统计。遍历text,如果包含字母“balon”中某个字母,统计对应字母的次数。由于"balloon"中有两个i和两个o,所以这两个字母的次数要除2,然后将次数放入数组,数组中的最小值即为能拼成单词的最大数量。
编写题解 1060: 二级C语言-同因查找 题目描述: 求出10至1000之内能同时被2、3、7整除的数,并输出。 关键代码:(能同时被2、3、7整除的数)
这题我的解题思路多少有点暴力,就是直接一个二重循环就是了,反正题目整体的复杂度也不会很高……
简介:本文介绍如何用python爬取全国著名高校附近的酒店点评,并进行分析,带大家看看著名高校附近的酒店怎么样。
在之前的文章中,我们详细的介绍了 kafka 的架构模型,在集群环境中,kafka 可以通过设置分区数来加快数据的消费速度。
小组中每位都有一张卡片 卡片是6位以内的正整数 将卡片连起来可以组成多种数字 计算组成的最大数字
Python 有一个甚是优美的功能称作python文档字符串(Documentation Strings),在称呼它时通常会使用另一个短一些的名字docstrings。DocStrings 是一款你应当使用的重要工具,它能够帮助你更好地记录程序并让其更加易于理解。令人惊叹的是,当程序实际运行时,我们甚至可以通过一个函数来获取文档! 案例(保存为 function_docstring.py):
我们在分析传统代码的时候,在哪里打了断点,就能看到直观的调用堆栈,来搞清楚,谁调用了这个代码,之前对参数做了什么修改,等等。但是在响应式编程中,这个问题就很麻烦。来看下面的例子。
相信大家对这盘菜都不陌生,我们经常使用它来定义一个集合,无论日常开发还是自己学习使用的频率是相当的高。
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500
给定长度分别为 m 和 n 的两个数组,其元素由 0-9 构成,表示两个自然数各位上的数字。现在从这两个数组中选出 k (k <= m + n) 个数字拼接成一个新的数,要求从同一个数组中取出的数字保持其在原数组中的相对顺序。
https://pypi.python.org/pypi/DBUtils/1.2
上一次说到了3种基本的排序算法,三种基本的排序算法时间复杂度都是O(n^2),虽然比较简单,但是效率相对较差,因此后续有许多相应的改进算法,这次主要说说堆排序算法。 堆排序算法是对选择排序的一种优化。
在上篇文章中,我们详细的介绍了 kafka 的架构模型,在集群环境中,kafka 可以通过设置分区数来加快数据的消费速度。
VBA编程实现不重复随机数输出。VBA里的随机函数是RND,在工作表中随机函数是RAND,一字之差,可要记好了。RND取值范围是[0,1),意思是0和1之间的一个随机数,包含0,但不包含1。
http://blog.163.com/xychenbaihu@yeah/blog/static/1322296552012821103039741/
给定一个由纯数字组成以字符串表示的数值,现要求字符串中的每个数字最多只能出现 2 次,超过的需要进行删除;删除某个重复的数字后,其它数字相对位置保持不变。 如 34533,数字 3 重复超过 2 次,需要删除其中一个 3 ,删除第一个 3 后获得最大数值 4533 请返回经过删除操作后的最大的数值,以字符串表示。
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
文中提到, 大部分寄存器都没有特殊用途, 除了rbp和rsp是用作栈的(64位系统). rip指向当前执行的指令.
为什么要用线程池 线程是不是越多好? 线程在Java中是一个对象, 更是操作系统的资源, 线程额创建和销毁都需要时间,如果 创建时间+销毁时间>执行任务时间 就很不合算 Java对象占用堆内存,操作系统线程占用系统内存, 根据JVM规范,一个线程默认最大栈大小为1M, 这个栈空间是要从操作系统内存中分配的,线程过多会消耗很多的内存 操作系统频繁切换线程上下文会影响性能 线程池的推出就是为了控制线程数量 线程池原理 - 概念 线程池管理器: 用于创建并管理线程池, 包括创建线程池, 销毁线程池, 添加新任务
这一题如果直接数学上解析求解的话应该会是挺难的一道题,不过在这里我的解法就比较暴力了,直接按照题意说的对范围内的每个数字进行各个位的求和然后对其进行计数就是了。
前面几篇博客我们已经陆陆续续的为大家介绍了7种排序方式,今天博客的主题依然与排序算法相关。今天这篇博客就来聊聊基数排序,基数排序算法是不稳定的排序算法,在排序数字较小的情况下,基数排序算法的效率还是比较高的。今天就来聊一下基数排序算法的原理以及代码的具体实现。 一、基数排序算法示意图 下方的基数排序算法的实现是利用“桶”来实现的,首先我们创建10个桶,然后按照基数入桶,基数的取值是从数字的低位到高位以此取值。我们还是以[62, 88, 58, 47, 62, 35, 73, 51, 99, 37, 93]这
lua中删除元素常用办法就是t[k]=nil;table库还提供一个接口:table.remove();
中文题面:给定一个整数 n ,返回可表示为两个 n 位整数乘积的 最大回文整数 。因为答案可能非常大,所以返回它对 1337 取余 。
之前写了一篇网络字体反爬之pyspider爬取起点中文小说 可能有人看了感觉讲的太模糊了,基本上就是一笔带过,一点也不详细。这里要说明一下,上一篇主要是因为有字体反爬,所以我才写了那篇文章,所以主要就是提一个字体反爬的概念让大家知道,其中并没有涉及到其他比较难的知识点,所以就是大概介绍一下。
RocketMQ详解(9)——Consumer简介 一. RocketMQ的消费模式 在RocketMQ中,Consumer分为2类:MQPullConsumer和MQPushConsumer。其本质都是pull模式,即Consumer轮询从Broker拉取消息。 在push方式中,Consumer把轮询的过程封装了。当应用注册MessageListener后,Broker接收到消息时,会自动回调MessageListener的consumeMessage()方法,在Consumer端执行消费。对于应用来说
前面学习了计数排序,可以实现O(n+k)的时间复杂度,但是他有很大的局限性,最大的问题就是如果最大值和最小值之间相差太大的话,那么会浪费掉很大的空间,比如要排序{1,10000,99,64,120}我们可以根据之前的计算公式最大值减去最小值加一得到计数数组的长度,那么计数数组长度就应该是10000,但是实际上我们只存放了5个数据,中间浪费了极大的空间,所以在使用计数排序时,应该根据自己的实际情况来决定。
在客户端,Get方式在通过URL提交数据,数据在URL中可以看到;POST方式,数据放置在HTML HEADER内提交。
在python中预定义为常量False的bool表达式. 特殊对象None. 空序列或集合. 值为0的数值型数据项的bool结果为False,其他的都为True. 追加的还有:^(xor),<<左移,>>右移,~反转。
在线练习: http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/
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