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Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值,重复值)

摘要 在进行数据分析时,我们经常需要对DataFrame去重,但有时候也会需要只保留重复值。 这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和重复值的操作。...2.DataFrame去重,可以选择是否保留重复值,默认是保留重复值,想要不保留重复值的话直接设置参数keep为False即可。 ? 3.DataFrame重复值。...大多时候我们都是需要将数据去重,但是有时候很我们也需要重复数据,这个时候我们就可以根据刚刚上面我们得到的两个DataFrame来concat到一起之后去重不保留重复值就可以。...这样就把重复值取出来了。 ?...到此这篇关于Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值,重复值)的文章就介绍到这了,更多相关DataFrame使用drop_duplicates去重内容请搜索

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(1)向下整向下整很简单,直接使用int()函数即可,如下代码(python 2.7.5 idle) a = 3.75 int(a) 3 (2)四舍五入第二种就是对数字进行四舍五入,具体的看下面的代码...: a=3.25; b=3.75 round(a); round(b) 3.0 4.0 (3)向上整 但三种,就是向上整,也就是我这次数据处理中需要的,由于之前没在python中用到… python...math.floor(f)#向下整print round(f) #四舍五入 #这三个函数的返回结果都是浮点型… 余的公式:余数=除数-被除数*商python的的余数是按照整除(向下整)得到的商来计算的...如果希望在python3中对负数采用向零整的方法计算,可以如下处理:int(4-3)-1 int(-103)-3二 python3 中采用%表示模运算,结果返回除法的余数:21%101 3%43...用到的软件包python版本: python3.6 requests:下载网页math:向上整time:暂停进程pandas:数据分析并保存为csv文件matplotlib:画图statsmodels

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接到这样一个任务,内心是激动的,一方面这个任务是有点挑战性,另一方面学的 Python 爬虫技术终于有用武之地了。 关注我的朋友大多是 Python 初学者,这里我啰嗦下什么是爬虫。知道的可以绕过。...集合还有一个非常好的功能,自动去重,也就是存入集合的 URL 不会有重复的,有了查询高效的哈希表,才可以继续进行下一步。...比如 URL 对应的整数为 1024,A[1024] = 0 就代表该 URL 未被爬过,可以爬。...你可搜索关键词[Python 位图]来查询位图是如何编码实现的,不再赘述。...对于布隆过滤器,你也不需要重复造轮子,pip install pybloom 就可以用了,该模块包含两个类实现布隆过滤器功能。BloomFilter 是定容。

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