如果我有pandas，数据帧包括3列Col1 &Col2和Col3，我需要通过考虑Col1中的值来获得Col2和Col3之间的最大皮尔逊相关系数，其中Col2的修改值由下面的公式获得： df['Col1']=np.power((df['Col1']),B)
df['Col2']=df['Col2']*df['Col1'] 其中B
浏览 36提问于2019-04-26得票数 0
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模型性能的皮尔逊相关系数
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谁能告诉我如何使用皮尔逊相关系数进行模型性能评估？我想预测pm2.5。最后一个变量是y_pred和y_actual。我找不到任何教程。model.predict(X_test_scaled)
y_pred_rescaled = Target_scaler.inverse_transform(y_pred) 在此之后，如何在keras中使用python来获得皮尔逊相关系数的准确性？
浏览 24提问于2020-09-23得票数 0
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修正案： 如果我有一个包含5列Col1 & Col2 & Col3 & Col4 & Col5的pandas DataFrame，并且我需要通过考虑<代码>D11中的值来获得(Col2，Col3)和(Col2，Col4) &(<代码>D9，<代码>D10)之间的最大皮尔逊相关系数。通过下一个公式获得的Col
浏览 9提问于2019-04-27得票数 0
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我有一个有三个输出/标签的产品。输出受到1000个程序的影响，每个程序都被数字化和测量。客户想知道对输出最有影响的程序是什么。通过Pearson相关系数，我们可以了解两个变量的关系，比如1是成比例的，-1是负比例的，0是没有关系的。因此，我可以找到最大的皮尔逊相关系数，以找到更有影响力的</e
浏览 0提问于2019-03-21得票数 7
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指标间相关性的机器学习算法
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我有一个数据集，其中有几个与一些地理实体有关的指标，我想研究影响指标A(其他指标之一)的因素，.I需要确定哪些指标对它的影响最大(相关性)--我应该使用哪一种ML --我希望对我的指标A有一种评分函数，
浏览 3提问于2022-07-06得票数 -1
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计算皮尔逊相关性
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我试着计算两个变量的皮尔逊相关系数。这些变量用于确定邮政编码的数量与距离范围之间是否存在关系。所以我想看看邮政编码的数量是否随着距离范围的变化而增加/减少。我将有一个列表，它将统计距离范围内的邮政编码的数量，另一个列表将具有实际的范围。
可以有一个包含距离范围的列表吗？或者更好<em
浏览 2提问于2012-11-30得票数 11
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一旦我被问到如何计算两个时间序列之间的相关性。由于我是数据科学新手，我回答说：“我只计算皮尔逊相关系数”。这不是一个好的答案，因为如下图所示，两个变量之间的依赖性可能不是线性的，Pearson系数可以接近$0(抛物线，圆圈)。我见过Kaggle上的人总是从相关矩阵开始，并丢弃不相关的数据。我的问题是:皮尔逊系数总是衡量变量之间相关性的一个
浏览 0提问于2018-05-30得票数 4
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我正在尝试找出是否有一种方法可以找到一种方法来对对象进行排序，使组内相关性最大化，组间相关性最小化。我想找到一种方法，将这些数据分成3组，每组4个变量，这样可以最大化组内相关性，最小化组间相关性。假设皮尔逊方法运行良好，这将得到一个12x12<e
浏览 1提问于2017-10-18得票数 1
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我正在处理一组数据，我已经获得了一定的相关性(使用皮尔逊相关系数)。我被要求确定“相关性的质量”，我的主管的意思是，如果我尝试排列我有序对的所有y值，并比较获得的相关系数，他想知道相关性会是什么。有谁知道做这件事的好方法吗？有没有一个matlab函数可以确定与数据的随机排列之间的相关性相比，相
浏览 2提问于2011-12-07得票数 2
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R中二元变量的相关分析
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dat <- as.data.frame(replicate(100,sample(c(0,1),100,replace=TRUE)))
我想创建一个100x100的矩阵，将这些二进制变量之间的相关系数作为条目如果变量是连续的，那么我就会使用cor()来创建矩阵。我不确定以皮尔逊为方法的cor()是否合理。如果不是，假设我可以找到一个函数fn()来计算一对二
浏览 4提问于2016-07-22得票数 1
在维基百科上研究AES时，我注意到一个关于正在进行的关于肯德尔(氏)头系数在密码分析中的应用的研究的语句：Pearson相关系数是衡量两个变量X和Y之间线性相关性的一种方法。对于这个语句中的
浏览 0提问于2017-11-17得票数 8
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我计算了两个因变量(地块/房屋大小与成本)的相关性，相关性为0.87。我想用这个指数来衡量规模增加或减少时成本的增加或减少。是否可以使用相关性？多么?
浏览 1提问于2019-06-21得票数 1
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对于三个n维非零方差变量a、b和c，n> 2，如果r(ab)、r(bc)和r(ac)分别是a和b之间、b和c之间以及a和c之间的皮尔逊相关系数，则a、b和c之间的相关系数r(abc)定义为： r^2(abc) =( r^2(ab) + r^2(bc) + r^2(ac) )-(2 x r(ab) x r(bc) x r(ac) ) 我能够以手动的方式获得代码： a <- c(4, 6, 2, 7)sqrt( ( (ab_cor)^2 + (
浏览 27提问于2019-02-16得票数 1
维基百科和文学似乎没有传达正确的解释卡尔皮尔逊的相关性。此外，一些作者将其解释为线性相关或关联。对我来说，它只是告诉了两个变量之间关系的方向和范围。
浏览 0提问于2020-04-15得票数 1
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我有两个向量 x = [18000,18000,1,8999.1913]
y = [18000,18000,1,9000.5] 我使用Sklearn距离计算了这两者之间的Manhatten距离。因为通过寻找向量，似乎两者几乎是相同的。因此，百分比值应该接近100%。如何做到这一点？
浏览 9提问于2019-01-23得票数 1
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我是数据科学的新手，我有一个包含天数、CountofJobs和AmountEarned的python数据框架，我应该使用什么样的统计方法来找到天和AmountEarned之间的关联。
浏览 0提问于2020-10-06得票数 0
我了解了，CFS使用Pearson correlation来查找数据集之间的强相关性。并探讨了如何利用计算皮尔逊相关系数。根据链接，数据值需要是数值来进行评估。，那么WEKA如何在我的分类数据集上进行评估呢？
奇怪的结果是，在70个属性中，CFS只选择10个属性。是因为分类数据集吗？此外，我的数据集是一个高度不平衡的数据集，其中不平衡的比率为1:9(是:否)。between two
浏览 4提问于2021-11-27得票数 1
这是我的数据集：我是数据分析新手，找出这两个事件之间的相关性(Inc_cnt)的最佳方法是什么？
inc_cnt_bfr是之前的事件，inc_cnt_aft是之后的事件。我遇到过最近的邻居(n_neighbour，和metrics=‘相关性’)，当我查看文档时，很难理解。在我的训练中，我介绍了numpy，pandas和基本的ml算法。为了实现我所学到的知识，但需要一些关于找到相关系数或对此类数据集进行假设
浏览 4提问于2020-04-23得票数 0
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检验时间序列间的相似性
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我有时间序列的参数A，B，C和D。它们都受到相同的主要条件的影响，但每一种情况都有微小的差异。它们被放置在不同的位置，A，B，C在local1，D在local2。我想知道哪一个(A，B，C)与D有很大的相似之处。我应该如何处理这个问题？
浏览 0提问于2016-12-19得票数 10
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