在Python中，对象按可变属性可以分为可变对象和不可变对象两种。理解这两种对象的差异对于编写高效且易于维护的代码至关重要。...本文将介绍Python中的可变对象和不可变对象，以及在使用它们时需要注意的事项。 1....可变对象 Mutable objects can change their value but keep their id(). 1.1 列表（list） 列表是Python中最常见的可变对象之一。...中另一种常见的可变对象。...中的一种不可变对象。
Python中一切皆对象，每个对象都有其唯一的id，对应的类型和值，其中id指的是对象在内存中的位置。根据对象的值是否可修改分为可变对象和不可变对象。...其中， 不可对象包括：数字，字符串，tuple 可变对象包括：list，dict，set Python中的变量可以指向任意对象，可以将变量都看成是指针，保存了所指向对象的内存地址（对象的引用）。...不可变对象 对于不可变对象，如果要更新变量引用的不可变对象的值，会创建新的对象，改变对象的引用，举个例子： In [41]: x = 1 In [42]: y = x In [43]: print(...对于值为1或者2，不管几个引用指向它，内存中都只占用了一个地址，在Python内部会通过引用计数来记录指向该地址的引用个数，当引用个数为0时会进行垃圾回收。...注意，我们研究可变对象的变化，研究的是同一对象，也就是可变指的是append， +=这种操作，而不包括新的赋值操作，赋值操作是会新建一个对象的。
本文分为如下几个部分 概念 地址问题 作为函数参数 可变参数在类中使用 函数默认参数 类的实现上的差异 概念 可变对象与不可变对象的区别在于对象本身是否可变。...python内置的一些类型中 可变对象：list dict set 不可变对象：tuple string int float bool 举一个例子 # 可变对象 >>> a = [1, 2, 3] >>...，而不可变对象则不可以。...3.总结 python中向函数传递参数只能是引用传递，表示把它的地址都传进去了，这才会带来上面的现象。...正常定义一个类它的属性是可以正常访问和修改的，所以那些类的实例都是可变对象。 我们只要定义一个类，不允许它修改属性，就可以创建一个不可变对象。
前置知识 在 Python 中，一切皆为对象 Python 中不存在值传递，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址 有哪些可变对象，哪些不可变对象？...不可变对象：字符串、元组、数字（int、float） 可变对象：数组、字典、集合 不可变对象和可变对象的区别？...可变对象：改变对象内容，对象在内存中的地址不会被改变 不可变对象：改变对象内容，对象在内存中的地址会被改变；如果必须存储一个不同的值，则必须创建新的对象 不可变对象的应用场景 它们在需要常量哈希值的地方起着重要作用...Python 中的变量有一个内存空间 具体的数据（对象）也有一个内存空间 而变量保存（指向）的是存储数据（对象）的内存地址，一般也叫对象引用 不可变对象是指对象内容本身不可变 变的是：改变了值，会创建新对象...），当然值也是一样的啦 Python 函数的参数传递 这里先提前讲下函数的入门，因为参数传递是个挺重要的点 概念 开头有讲到，Python 的一切传递都是对象的引用，函数参数传递也不例外 当传递给函数的是一个变量
Python中所有类型的值都是对象，这些对象分为可变对象与不可变对象两种： 不可变类型 float、int、str、tuple、bool、frozenset、bytes tuple自身不可变，但可能包含可变元素...，如：([3, 4, 5], 'tuple') 可变类型 list、dict、set、bytearray、自定义类型 +=操作符 +=操作符对应__iadd__魔法方法，对于不可变对象...，a+=b和a=a+b等价，对于可变对象并不等价，dict和set不支持+=和+操作符。...在Python中，不可变对象，浅拷贝和深拷贝结果一样，都返回原对象： import copy t1 = (1, 2, 3) t2 = copy.copy(t1) t3 = copy.deepcopy...，只是若原对象中存在可变属性/字段，则浅拷贝产生的对象的属性/字段引用原对象的属性/字段，深拷贝产生的对象和原对象则完全独立： l1 = [1, 2, 3] l2 = l1.copy() print(l1
什么是可变/不可变对象 不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。...Python中，数值类型（int和float）、字符串str、元组tuple都是不可变类型。而列表list、字典dict、集合set是可变类型。 还是看代码比较直观。...先看不可变对象 不可变对象的例子 先说明一点is 就是判断两个对象的id是否相同， 而 == 判断的则是内容是否相同。...难道这是可变对象？...可变对象由于所指对象可以被修改，所以无需复制一份之后再改变，直接原地改变，所以不会开辟新的内存，改变前后id不变。
数据类型分为可变、不可变。可变对象表示可以原处修改该数据对象，不可变对象表示必须创建新对象来保存修改后的数据。...在基础数据类型中： 数值、字符串、元组、frozenset是不可变对象 列表、set、dict是可变对象 对于可变对象，比如有一个列表L，查看它的id以及第一个元素的id。...可变对象(不仅仅是这里的序列、列表)意味着修改该数据对象，不会在内存中新创建另一个内存空间来存放新数据对象。例如，修改这个列表中的第一个元素为"aa"。...这是因为这个元素是字符串，而字符串是不可变对象。 不可变对象意味着，不能在原始内存地址块中修改数据，必须新创建一个地址块来保存修改后的数据对象。正如上面修改字符串"a"为"aa"的结果。...虽然可变对象可以原处修改数据，不会创建新对象，但并不意味着操作可变对象总是不会创建新对象，这取决于对可变对象做什么操作，比如分片操作一定会创建新对象。
接触过c, c++, c#, java, python, 这些语言除了c不具有强烈的这个(可变与不可变)色彩外，其他语言都存在这个性质。...这个系列是Python与数据分析，所以，今天我们重点拿Python语言来说说这个性质，其他语言类似。...Python中的不可变对象常见的： int float complex bool string tuple range frozenset bytes 可变对象常见的： list dict set bytearray...用户自定义的类(未特别声明为不可变对象) 由此可见，Python中常见的内置不可迭代的对象往往为不可变对象，但是也有例外，如frozenset；而可迭代对象往往是可变对象。...以上是不可变对象使用时注意事项，那么，任何场合使用可变对象，就不会出现问题吗？ 未必！ 可变对象使用同样有一定陷阱。
☞机器学习、深度学习、python全栈开发干货 作者：zhengguo 来源：python与算法社区 可变与不可变 列表(list)是一个可变容器，可变与不可变是一对很微妙的概念，因为网上经常出现，所以再重点总结下...因此，对列表而言，它能增加或删除元素，所以它是可变的。 但是，如果仅仅在列表a中做这一步操作： a[2].insert(1,6) #在`a[2]`(也是一个列表)中插入元素6 插入后可视化图： ?...对于“可变”这个概念而言，这就不是真正让a可变的操作。 tuple就是一个典型的不可变容器对象，对它而言，同样也可以修改嵌套对象的取值，但这并没有真正改变tuple内的元素。...不可变容器对象的本质：一旦创建后，长度就被唯一确定。但是，对于list而言，长度会有增有减，所以它是可变的。
Python 中的变量不是装有对象的“容器”，而是贴在对象上的“标签”。 ? 2. 参数传递相当于一次赋值：多贴了一个标签。 3....讲到这里就有个常被提及的概念： 可变对象和不可变对象 在 Python 中， 可变对象包括 list、dict、set、自定义类型等； 不可变对象包括 int、float、bool、str、tuple...不可变对象不允许对自身内容进行修改。如果我们对一个不可变对象进行赋值，实际上是生成一个新对象，再让变量指向这个对象。...[1, 2, 3] 4329894024 m [4, 5, 6] 4329910856 所以理解了 Python 的赋值原理，就明白这与是否可变无关。...而可变对象于不可变对象本身的不同仅在于一个可以修改变量的值，而另一个不允许。 基于这一设定，两者在功能上的最大区别就是：不可变对象可以作为字典 dict 的键 key，而可变对象不行。
可变对象： 对象进行操作后，该对象内部是发生变化的 可以这样认为，操作直接作用于该对象，并使该对象发生了变化 比如list，对list进行操作，list内部的内容是会变化的 不可变对象： ...对象进行操作后，该对象内部是不发生变化的 可以这样认为，操作该对象之前先将其复制一份，然后对该复制的对象进行操作，原来的对象不发生变化 比如str，对str进行操作
Java 可变对象和不可变对象 作者:幽鸿 Mar 14, 2016 10:21:27 PM 一、简单定义 不可变对象(Immutable Objects)即对象一旦被创建它的状态...（对象的数据，也即对象属性值）就不能改变，反之即为可变对象(Mutable Objects)。 ...不可变对象的类即为不可变类(Immutable Class)。Java平台类库中包含许多不可变类，如String、基本类型的包装类、BigInteger和BigDecimal等。...（4）可以很好的用作Map键值和Set元素 不可变对象最大的缺点就是创建对象的开销，因为每一步操作都会产生一个新的对象。... */ private final double fMass; /** * 不可变的对象属性 (String对象不可变)
Python 对象引用与可变性 Python 中的变量都是引用式的，这个概念很容易在写代码的时候引入 bug，还不易察觉。...这篇文章就是讲述 Python 中对象的引用和可变性，然而首先要抛弃变量是存储数据的盒子的传统观念。 变量不是盒子，是标签 Python 中对变量有一个形象的比喻：变量不是盒子，是标签。...也就是说变量名都是对象的标注，不是一个盒子装着对象，贴了再多的标签，对象也只有一个。 用 c++ 的思想理解起来就是：Python 中对变量的赋值都是引用传递，而不是值传递。...元组的相对不变性 Python 中元组的存在是以其不可变性为特征，一旦创建不可修改。...但元组和其他集合一样保存的是对象的引用，也就是说虽然元组本身不可变，但若其保存的对象是可变的，元组内的元素就是可变的。
什么是不可变的对象呢？..."test"变量其实并没有改变，改变的只是str的引用，将str的引用重新指向在常量池中新创建的"test1"变量，这即是"不可变的对象"。 那么何为"不可变的对象引用"呢？...public void setName(String name) { 16 this.name = name; 17 } 18 } 我们在main方法中来试验一把final关键字的“不可变的对象引用...//main.user = new User(); //报错，因为final关键字修饰的变量不能改变它的引用 21 22 } 23 24 } 以上便是“不可变对象...”与“不可变的对象引用”的区别，为什么要区分这两个概念，这是为后面Java多线程的线程安全先做下铺垫。
Python赋值操作或函数参数传递传递的永远是对象引用（即内存地址），而不是对象内容。在Python中一切皆对象，对象又分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型。...深拷贝(Deep Copy)：递归拷贝顶层对象，以及它内部的子元素对象 ---- 可变对象和不可变对象 对象的类型决定了它装着的数据是允许被修改的变量（可变的mutable）还是不可被修改的常量（不可变的...mutable: 可变对象，如List、Dict immutable: 不可变对象，如Number、String、Tuple、Frozenset 【注释】：Python赋值操作或函数参数传递，传递的永远是对象引用...【特点如下】： （1）浅拷贝只拷贝最外层对象，深拷贝还会递归拷贝内层对象； （2）无论是浅拷贝还是深拷贝，只拷贝mutable可变对象成为一个新对象，而immutable不可变对象还是原来的那个； （3...，没有拷贝子元素对象['hello','world']，即a[2]和b[2]指向同一个列表对象 ---- （3）当顶层对象是immutable不可变对象，同时它的子元素对象也全都是immutable不可变对象
那么何为"不可变的对象引用"呢？...final只保证引用类型变量所引用的地址不会改变，即一直引用同一个对象，但是这个对象的内容(对象的非final成员变量的值可以改变)完全可以发生改变（比如final int[] intArray;，intArray...为什么String对象是不可变的？ 要理解String的不可变性，首先看一下String类中都有哪些成员变量。...0 其中，成员变量hash并没有用final声明，但是由于第一次调用hashCode()会重新计算hash值，并且以后调用会使用已缓存的值，当然最关键的是每次计算时都得到相同的结果，所以也保证了对象的不可变...， 所以value也只是一个引用，它指向一个真正的数组对象。
如何在 Java 中创建不可变对象？我以前以为所有对象都是不可变的，因为如果你改变一个 String 实例的内容，它总是会创建一个新的 String 对象并指向该对象。...Java 中不可变对象与可变对象的区别 以下是 Java 中可变类和不可变类之间的一些主要区别： 1. 修改 可变对象在创建后可以修改，但不可变对象在创建后不能修改。 2....状态更改 可变对象允许更改状态，但不可变对象的状态在创建时是固定的。 4. 使用案例 当你需要经常修改对象，或想表示状态会随时间变化的实体时，可变对象就派上用场了。...而不可变对象则适用于需要确保对象状态保持不变或需要线程安全的情况。 5....性能 由于直接修改状态，可变对象在某些场景下可以具有更好的性能，但不可变对象可能涉及创建新对象，可能会影响性能，但在安全性和简单性方面具有优势。
问题一：不可变对象与可变对象 含义： 不可变对象：是指创建后，内容不可修改的对象。我们只能通过重新创建这个对象的方式来实现修改它的内容。 可变对象：是指创建后，内容可修改的对象。...常见可变对象：如列表 list，字典 dict，集合 set 等。...这里就需要提到python的内存管理机制。...总结： 1：对于不可变对象，如整数、字符串、元组，可能是为了优化性能，python会重复使用已有的对象，即使是两个不同变量，在内容相同的情况下，其实指向的内存地址也是一样的。...3：对于可变对象内部嵌套的不可变对象，比如列表中嵌套的列表的元素为整数时，字典中嵌套的字典的值为字符串时，它们也会重复使用已有对象的内存地址。
元组的相对不可变性 3. 默认浅复制 4. 函数的参数作为引用时 5. del 和 垃圾回收 6. 弱引用 7. 一些可能的坑！！！ learn from 《流畅的python》 1....元组的相对不可变性 元组的不可变性 其实是指 tuple 数据结构的 物理内容（即保存的引用）不可变，与引用的对象无关 >>> t1 = (1, 2, [30, 40]) >>> t2 = (1, 2,...1].append(100) >>> t1 (1, 2, [30, 40, 100]) >>> id(t1[-1]) 2633996005896 >>> t1 == t2 False 如果元组内部有 可变对象...如果所有元素都是不可变的，那么这 样没有问题，还能节省内存。 但是，如果有可变的元素，可能就会导致 意想不到的问题。...函数的参数作为引用时 可变对象 经过函数修改会传递出来（如果不希望修改原来的，可以创建副本） 不可变对象 操作后，会生成新的对象 不要用 可变对象作为函数默认值，如 def func(a = []) >
python是一种解释型的语言，执行效率要比C这样的编译型语言差得多，但是也应该注意它的效率。...python的各种数据类型，按更新模型可以分为可变类型（如列表、字典）和不可变类型（如数字、字符串和元组）。多使用可变类型，它的执行效率比不可变类型要高。...result 是字符串，字符串不可变，所以python在工作时，首先要申请一段内存储 result 的初值（空串''），随机取得一个字符后（如'a'），result += 'a'实际上是要重新申请一个新的内存...如果变量 result 使用列表，只需要为其分配一次内存即可，因为列表是可变的。
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