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我训练要在python上做一些MNIST的PCA重构，并将它们与我在maltab中的(旧)重建进行比较，我碰巧发现我的重建不同意。我所有的尝试和解决这个问题的方法：
我发现这一点的方式是因为当我重建我的MNIST图像的时候，python重建的地方比原来的图像更接近它们。我在python中得到了0.0221556788645的错误，而在MATLAB中我得到了29.07578大小的错误。为了找出差异的来源，我决定用手指打印数据集(也许它们是以不同的方式标准化的)。正如warren所建议的，pca组分(特征向量)可能有不同的符号
浏览 2提问于2016-08-05得票数 1
我正从python迁移到C，希望更快地实现，并尝试学习C中的矢量化，相当于python矢量化。例如，假设我们有二进制数组Input_Binary_Array，如果我想要将索引的每个元素(例如，i )乘以2**i，然后在python向量化中，将所有非零的求和进行如下操作：1.常数(标量)元素加法，减法，除法两个给定的相同大小的数组。
3.切片，<
浏览 3提问于2022-07-13得票数 1
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嗨，我试图在下面的输入示例中添加第三列：act hi 1act ciao 5art hi 1art kiss 5act-art hi 2act-art kiss 5下面是我一直在使用的代码。
with open(classA_infile,
浏览 7提问于2013-11-25得票数 0
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在python中(最好是在numpy数组框架下)，一次做多个张量的乘积的最好方法是什么，而不是使用numpy.tensordot逐个做？让我们假设我们需要做这个求和：其中和超过i，j，k，而l故意不求和--因此我们期望最终有一个一维向量
浏览 4提问于2013-05-16得票数 3
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为了简单起见，我想从一个向量中生成另一个维度为1000x1的向量"serie1“，其中这个新向量的每个元素都是向量"serie1”的j个随机元素的和。我在考虑从1000xj维的向量创建一个随机矩阵，然后将它们水平求和。Vector=np.random.choice(serie1, 1000, replace=True)
但我不知道如何进行，也不知道是否有有效的解决方案。
浏览 1提问于2017-02-15得票数 2
我使用scipy.sparse.dok_matrix来表示解析矩阵。其目的是确定有多少行不是全部为零。例如： M = [[0,0,0], [1,1,0]] 是2，因为有两行M[1]和M[2]不是全零。那么最好的方法是什么呢？
浏览 11提问于2020-04-01得票数 0
我想在Python3中操作(求和)两个二维向量(NumPy.array)。我知道我可以在NumPy中使用函数，但我仍然想知道在Python3中是否有支持SSE指令运算的包？
浏览 4提问于2021-03-02得票数 0
我有一个字典，每个键都有一个条目列表(向量)：dict = defaultdict(list)
dict[133] = [2,4,64,312
浏览 13提问于2013-02-13得票数 2
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我尝试用CUDA python对许多向量值进行求和。我找到了一个使用共享内存的解决方案。由于共享内存的内存不多，是否有一种不需要共享内存的方法来做到这一点？我的向量大小是：i = 300000因此，我需要：
out[i]= [sum(v[1]), sum(v[2]),..., sum(v[i])
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
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有没有一种方法可以比在Python库中使用for循环更快地对数字列表进行求和？或者这真的是只有多线程/向量处理才能有效完成的事情？
编辑:只是为了澄清，它可以是任何数字的列表，未排序，只需用户输入。
浏览 3提问于2009-05-12得票数 13
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python中的矢量化特性散列
、、、、
我想知道是否有人知道如何在Python中向量化特性散列。[4, 7, 4, 2, 6, 8, 0, 6, 3, 1])在特征散列中，h表示我正在散列x到的新向量的索引，即散列向量的索引0应该有4和6的求和，索引1应该有4、0和1的求和，等等。得到的散列向量应该是：当然，这样做的一种方法是遍历散列
浏览 1提问于2013-07-31得票数 5
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用布尔向量求和在概念上是正确的吗？从数学的角度来看，我认为它不是：True + True != 2。但这样做还是很实际的！使用矢量化Python库numpy的示例：Out[3]: dtype(更新:目的是计算向量中的真值数目。\
更新2013-02-18:我刚刚发现了numpy函数count_nonzero以一种正确的方式做我需要的事情。这意味着，就Python而言，没
浏览 0提问于2012-10-19得票数 3
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在python中，这很简单，但是在R中生成一个完整的向量是有困难的。我想对每一行的值求和，最终的向量应该是(3 7)，但它总是说它是4。
浏览 2提问于2016-02-18得票数 1
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我想知道如何使用dplyr (或其他方法)对向量元素的区间求和？ 假设我有一个向量：v = rep(2,800)。我想得到一个包含16个元素的区间和的新向量，内容如下： Vsum <- c(sum(v[1:16]), sum(v[17:32]), ..., sum(v[785:800]) )sixteen_end <- sixteen + 15[1] 32 但它只对第一个区间(1:
浏览 28提问于2021-02-11得票数 0
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我想实现我的函数向量和，这样它以两个不同数目的向量作为参数，并返回一个向量，其中包含捕获向量的相应元素的求和。在向量1为(向量4 6 8 3)，向量2为：(向量5 6 7)的情况下，应该执行该方法来测试向量的求和。测试表达式：(和向量(向量4 6 8 3) (向量5 6 7)) => #(9 11 15 3)
类似的问题:在URL，上有一个
浏览 2提问于2022-04-21得票数 0
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简单地说，就是在每次迭代时，计算分批(map)中每个数据点的误差梯度，通过求和/减少梯度取其平均值，最后根据平均梯度进行梯度阶跃更新。下一次迭代从更新的权重开始。库允许我对向量执行约简，例如，允许我对向量中的所有元素进行求和。
我的问题是:我如何在CUDA/推力中求和/减少一组向量？输入将是一个向量数组，输出将是一个向量，它是数组中所有向量的总和(或者，理想情况下，它们的平均值)。
浏览 5提问于2015-09-21得票数 2
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我有一个向量x的长度10。我想用Python执行以下求和：我已经编写了下面的代码，但我确信有一种更好的方法来防止for循环。import numpy as npsum = 0
for
浏览 3提问于2021-03-23得票数 1
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我正在将matlab代码转换为python。我发现matlab和python的和有一个奇怪的差别。我希望在python中有相同的输出，就像在matlab中得到的一样。这是可能的吗？中的matlab x= np.arange
浏览 3提问于2021-05-08得票数 0
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我有一个简单的Python循环的算法，我想优化它的速度。更详细:我从一个索引数组开始，该数组指向一个值的向量，并且应该对相同索引的值求和。简单而缓慢的Python版本如下所示：values = numpy.array([10, 20for i in ix:
[10,
浏览 0提问于2013-09-12得票数 2
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