选自towardsdatascience 作者：Dasaradh S K 机器之心编译
选自towardsdatascience 作者：Dasaradh S K 机器之心编译 机器之心编辑部 Go为什么是2020年最受欢迎的语言？这篇文章也许能够给你答案。 30年前，Python首次出现，但它花了20年的时间才获得开发者们的赏识。直到2019年，Python才成为最受开发者喜爱的第二大语言。Python在过去，尤其是在过去5年中的增长是非常巨大的。如今它已成为机器学习和数据科学开发者的首选语言。 在接下来的几年中，Python无疑还将继续在这些领域占据主导地位。但是，与一些新兴语言相比
Python是社区里最受喜爱的编程语言！它是目前为止最易使用的语言，因为它的代码短小精悍，符合人们的思维方式，也符合人们的阅读习惯。
编程语⾔主要从以下几个⻆度为进行分类，编译型和解释型、静态语言和动态语⾔、强类型定义语言和弱类型定义语言。
Python是一门易学易用的编程语言，因此在许多领域都有广泛的应用。然而，Python的执行速度相比于C、C++等编译语言通常会慢一些。在某些对计算性能有高要求的领域，如科学计算、数据处理等，这个问题就变得尤为重要。为了解决这个问题，一种名为Cython的语言应运而生。
python作为一门高级编程语言，它的诞生虽然很偶然，但是它得到程序员的喜爱却是必然之路，以下是Python与其他编程语言的优缺点对比：
大家常说 Python 执行速度慢，今天给大家推荐一篇关于 PyPy 解释器，它能有效提升代码运行速度。
大家好呀！今天我要给大家分享一下可以让Python变得更快的工具清单。可能有些小伙伴一直在为Python的执行速度苦恼，今天就给大家分享一些实用的工具，可能能够帮到你哦！
Go的很多语言特性借鉴与它的三个祖先：C，Pascal和CSP。Go的语法、数据类型、控制流等继承于C，Go的包、面对对象等思想来源于Pascal分支，而Go最大的语言特色，基于管道通信的协程并发模型，则借鉴于CSP分支。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Nick Humrich 编译 | 笪洁琼，知常曰明，颖子 生产力的增长是靠牺牲性能换来的。这篇文章不再讨论asyncio（异步IO库）在Python中的运用，而是谈谈最近我一直在思考的一个问题：Python的运行速度。同那些不了解Python的人相比，我属于Python的忠实粉丝，而且我使用Python的频率非常高。目前人们抱怨Python最多的是它的运行速度慢。通常，大部分人拒绝使用Python是因为它比某某语言还慢。尽管如此，我还是建议你使用Python，理
Python向来都是开发速度最快，运行速度最慢的编程语言，提升速度的办法我之前讲过几种，比如和C语言交互，使用多进程。仅仅靠这两个方法来提高Python性能可是远远不够的！如果和C语言交互，速度确实得到了提升，但是没办法快过C语言。这就好比一个人跑得快，一个人跑得慢，跑得慢的那个人希望自己跑快点，让那位跑得快的拉着他，这样就会出现这种情况，跑得快的人会比他自己一个人跑慢，跑得慢的那个人会比自己一个人跑快。所以和C语言交互这种方式对运行性能的提升十分有限。下面来简单分析一下多进程是不是完美无缺了呢？其实并不是，创建多个进程系统开销远大于一个进程，而且进程太多可能会出现资源不足的情况，严重可能出现系统崩溃！
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
智慧工地车辆冲洗系统 工地渣土车工程车辆未冲洗自动抓拍系统通过Python基于YOLOv7深度学习网络对现场画面实时监测分析。当智慧工地车辆冲洗系统 工地渣土车工程车辆未冲洗自动抓拍系统识别到现场车辆冲洗不干净或者没有冲洗，系统就立即抓拍。
智慧城管出店经营识别系统通过python+yolov7网络模型深度学习技术，智慧城管出店经营识别算法对现场画面进行实时分析，可以实现违规摆摊检测、街道垃圾监测、违章停车识别、违规广告、出店经营检测、公共设施破坏、游摊小贩识别等违规识别。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
C语言是编译型语言，经过编译后，生成机器码，然后再运行，执行速度快，不能跨平台，一般用于操作系统，驱动等底层开发。python是编译型还是解释型这个界限并不明显，但大致上可以理解为解释型语言，执行速度慢，由于python虚拟机，python是可以跨平台的，python高度集成适合于软件的快速开发。
Python 之父 Guido van Rossum曾经说过：如果想让代码运行得更快，应该使用 PyPy。
监控室值班人员脱岗睡岗识别算法基于python+Yolov7深度学习神经网络算法，python+Yolov7算法模型可以7*24小时不间断自动识别现场画面人员行为，算法鲁棒性强。YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同，同时支持移动 GPU 和从边缘到云端的 GPU 设备。除了架构优化之外，该研究提出的方法还专注于训练过程的优化，将重点放在了一些优化模块和优化方法上。这可能会增加训练成本以提高目标检测的准确性，但不会增加推理成本。研究者将提出的模块和优化方法称为可训练的「bag-of-freebies」。
在使用健壮的软件开发编程语言方面，Golang 已经被许多人选中。这种编程语言为程序员提供了独特的好处。
上一节我们简单了解了python程序运行的过程，并且大家也都了解到开发环境中有一个python解释器（PVM）的存在，那在python中，这样的解释器主要都有哪些，那些又是比较好用的呢？
来源：DeepHub IMBA 本文约2400字，建议阅读9分钟 国外大佬将通过分析，证明Python 3.14 将比 C++更快。 Python 是数据科学 (DS) 和机器学习 (ML) 中最常用的脚本语言之一。根据“PopularitY of Programming Languages”，Python 是 Google 上搜索次数最多的语言。除了作为将各种 DS/ML 解决方案连接在一起的出色胶水语言之外，它还有许多库可以对数据进行方便处理。 我们以前也发过文章做过一些3.11 版的测试。因为这个版本
相信大部分人知道的OpenCV都是用C++来开发的，那为什么我推荐使用Python呢？
PYTHON是一门动态解释性的强类型定义语言：编写时无需定义变量类型；运行时变量类型强制固定；无需编译，在解释器环境直接运行。
作为Python老司机来说，这样的库不要太多了，从地图绘制到算法优化、从调试工具到代码分析，python的生态里有大量的库资源可以给Pythoner使用
大家能来到这里对于Python应该已经有了一些初步的了解，这些年Python可谓是风生水起，在各个行业的应用也是非常广泛。所以在这里我们就聊一些对于我们日后工作有用的东西。
官方文档：http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/reference/pysupported.html
大家好，我是猫哥。我对于编程语言跟其它学科的融合非常感兴趣，这种兴趣在创办公众号时就已非常浓烈，因此，几个月来，就做了不少大胆的尝试。不敢说取得了什么“成果”吧，但至少是做到了独树一帜。
机器之心报道 机器之心编辑部 甚至比 C 的速度还快，现在已在 GitHub 上可用。 自深度学习兴起以来，Python 一直是最热门的编程语言之一，它在数据科学和机器学习领域占主导地位，甚至是科学和数学计算领域的主角。如今你能想象到的任何项目，几乎都可以找到一个相应的 Python 包。 然而，尽管高级语言的简化语法使其易于学习和使用，但和 C 或 C++ 等低级语言相比，它的速度更慢。 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员希望通过 Codon 来改变这一现状，Codon 是一种
每一门计算机语言的发展历史，都有一个有趣的故事。大神们的作品总是让人出乎意料，一言不合就创造出惊天动地的事情。要想了解python的由来，必须要追溯到ABC语言，ABC语言是由荷兰数学和计算机研究所联合开发的，主要是用于教学，ABC语言有一个很好的特点就是容易阅读，容易使用，容易记忆，容易学习，并以此来激发人们学习编程的兴趣，但是ABC没有流行起来：
说这句话的人也没有错。与许多其他编程语言相比，Python很慢。Benchmark game有一些比较不同编程语言在不同任务上的速度的可靠的基准。
python是一门优秀的综合语言，python的宗旨是简明，优雅，强大，在人工智能，云计算，金融分析，大数据开发，web开发，自动化运维，测试等方向应用广泛，已是全球第4大最流行的语言
之前的文章《源代码如何被计算机执行》已经提到计算机只能执行二进制的机器码，C、C++等编译型语言依靠编译器将源代码转化为可执行文件后才能运行，Python、Java等解释型语言使用解释器将源代码翻译后在虚拟机上执行。对于Python，由于解释器的存在，其执行效率比C语言慢几倍甚至几十倍。
来源：机器之心本文约2000字，建议阅读5分钟甚至比 C 的速度还快，现在已在 GitHub 上可用。 自深度学习兴起以来，Python 一直是最热门的编程语言之一，它在数据科学和机器学习领域占主导地位，甚至是科学和数学计算领域的主角。如今你能想象到的任何项目，几乎都可以找到一个相应的 Python 包。 然而，尽管高级语言的简化语法使其易于学习和使用，但和 C 或 C++ 等低级语言相比，它的速度更慢。 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员希望通过 Codon 来改变这一现状，C
Python 是数据科学 (DS) 和机器学习 (ML) 中最常用的脚本语言之一。根据“PopularitY of Programming Languages”，Python 是 Google 上搜索次数最多的语言。除了作为将各种 DS/ML 解决方案连接在一起的出色胶水语言之外，它还有许多库可以对数据进行方便处理。
1.开源 Python都是开源的语言，简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。Python主要是英文版的，所以对于学Python的人来说，英语非常重要。 2.可移植性 Python是跨平台语言， Python的跨平台是语言自身的特性决定的，在很多平台上直接写Python代码就可以运行。 3、面向对象 Python是以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由
Python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆（中文名字：龟叔）为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
我们知道，在涉及到大量 CPU 计算的时候，Python 的运行效率可能不如其他语言。在之前的一篇文章：一日一技：立竿见影地把你的 Python 代码提速7倍中，我们讲到了如何通过把 Python 代码编译成 C 语言代码来提高代码的运行速度。今天，我们不用 C 语言，而用 Go 语言。并且，我们这次不是做转换，而是直接用 Python 调用 Go 语言写的代码。
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆（中文名字：龟叔）为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
编程新手都有一个同样的问题："我应该学习哪一种语言？"。 《Unix编程艺术》（Eric Raymond著）第十四章，对各种语言进行了评价，正好可以用来回答这个问题。下面是我的笔记，整理了六种主要计算
工人工服识别检测系统基于python+yolov7网络模型深度学习技术，工人工服识别检测系统对现场人员工服穿戴情况自动识别预警。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
自从 1990 年代初发布 Python 以来，它引起了很多炒作。当然，编程社区至少花了 20 年的时间才意识到它的存在，但是自那时以来，它的普及程度已经远远超过了 C，C＃，Java 甚至 Javascript。
如果您曾经用Python编写过代码，那么等待某些代码块执行的时间可能比您希望的要长。虽然有一些方法可以提高代码的效率，但它很可能仍然比C代码慢。这主要归结为一个事实：Python是一种动态编程语言，它将许多东西移动到C在编译期间负责的运行时。
Python，读作['paɪθɑn]，翻译成汉语是蟒蛇的意思，Python 的 logo 也是两条缠绕在一 起的蟒蛇的样子，然而 Python 语言和蟒蛇实际上并没有一毛钱关系。Python 命名自 他的开发者所喜欢的一个马戏团。
Python因其强大、灵活且易于使用等特性，而赢得了声誉。这些优点使其在各种各样的应用程序、工作流程和领域中得到了广泛应用。但是就语言的设计，也就是它天然的解释能力还有它的运行时的动态性而言，Python总是比C或C ++这样的机器本地语言慢一个数量级。
在我们以前的文章中，曾经讲过计算斐波那契数列的几种方法，其中基于递归的方法是速度最慢的，例如计算第40项的值，需要36秒。如下图所示：
python是一门动态解释型的强类型定义语言，创始人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）
Python 因其灵活性和易用性而成为全球最受欢迎的编程语言之一，但是其缓慢的性能和速度是开发人员面临的两个最重大的挑战，已经有开发人员开始用 C++ 重写 Python 开发的模型了，以获得更好的性能。但是，对于人工智能开发者来说，C++和Python这俩种语言并不能有效的发挥其优势，C++和Python语言本身所应用的场景是不一样的，这也是目前人工智能所面对的， Mojo 就是被设计来解决这个问题的，Mojo是由 Swift 编程语言和 LLVM 编译器基础设施的创建者 Chris Lattner 设计，为 Python 的速度限制提供了一种新颖的解决方案。
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