第一部分Python语言基础 第一节课Python简介以及Python和Pycharm安装和配置 知识点：1、Python 简介 什么是Python？...Python是一门解释应用语言，它要想执行的话需要一个Python解释器。Pycharm是Python解释器的IDE 2）为什么选用Python，而不用像C++、Java的语言？...其次： 3）Python解释器及安装 主要使用CPython解释器，在命令行下运行Python就是启动CPython解释器。...Python是否成功安装测试 4）如何安装Pycharm及把它关联到Python解释器上？...安装Pycharm 网址：https://www.jetbrains.com/pycharm/ 把项目文件关联到相应的解释器上 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
输入视频链接，python后台下载视频 # encoding: utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import requests
前言 我们都知道装饰器的作用是在不改变原有的代码基础上，添加新的功能，但是这样会有一个弊端，被装饰的函数某些属性会变改变，接下来我们来看下 案例 import time def run_time...(func): def wrapper(*args, **kwargs): """时间装饰器""" time1 = time.time() func...__doc__) """ 结果 # wrapper # 时间装饰器 """ 可以看到，我们明明打印的是test函数的__name__属性，最后显示的却是run_time的属性。...我们知道@run_time装饰器实际上就等于test = run_time(test)，此时我们打印test....__name__实际上test已经指向了wrapper，这样会造成我们打印的时候会打印装饰器的内嵌函数的名字和注释。
Pycharm “nothing to show” in interpreters （解决Pycharm无法找到解释器的问题） 问题描述 解决方案 问题原因 解决过程 问题描述 暑假放假两周，两周没写代码...，打开PyCharm发现解释器找不到了（Python Interpreter Nothing to show），程序自然也无法运行，如图： 解决方案 解决方案来自StackOverflow，原出处
Python中装饰器分为两大类： 函数装饰器 类装饰器 函数装饰器 最简单的装饰器 Python中最简单的装饰器是一个嵌套函数。...__cls}' @LogClassName class Info: pass logging.info(Info) Info() Python中的装饰器与装饰器模式 Python中的装饰器和装饰器模式有着相同的目的...Python在语言层面对与装饰器给与了支持，相对比较简洁，经典的装饰器模式在编码实现上通常比Python装饰器有更多的代码量。...Python装饰器要明确的作用域某个函数或类上，装饰器模式则是针对某种类型的方法做扩展，具体扩展的对象在运行时才确定。此外，装饰器模式可以作为面向对象中继承的替代。...二者有相同的目的，但实现方式不同，Python装饰器可以看作是静态扩展，装饰器模式是动态扩展。
本篇将介绍Python的迭代，更多内容请参考:Python学习指南 简介 在Python中，如果给定一个list或者tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或者tuple,这种遍历我们称为迭代...(Iteration) 在Python中，迭代是for...in来完成的，而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的，比如Java代码: for(i=0; i<list.length;...i++){ n = list[i] } 可以看出，Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环 因为，Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以用在任何可迭代对象上...True 字典的迭代 >>> d={'python':1,'php':2,'java':3} #默认迭代的是key >>> for i in d: print(i) python php java...#自定义迭代key >>> for key in d.keys(): print(key) python php java #迭代value >>> for value in d.values
func(*args, **kw) return wrapper return decorator @log2() # 这种情况是先调用 log2()，其返回的 函数作为实际装饰器。
Hello，装饰器 装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。...装饰器的使用方法很固定 先定义一个装饰器（帽子） 再定义你的业务函数或者类（人） 最后把这装饰器（帽子）扣在这个函数（人）头上 就像下面这样子 # 定义装饰器 def decorator(func):...事实上，Python 对某个对象是否能通过装饰器（ @decorator）形式使用只有一个要求： **decorator 必须是一个“可被调用（callable）的对象** 。...（以下代码摘自 Python工匠：使用装饰器的小技巧） import time import functools class DelayFunc: def __init__(self, duration...用 Python 写单例模式的时候，常用的有三种写法。
装饰器模式 装饰器是一种设计模式，只不过在Python中有了语法层面的支持。 装饰器模式（Decorator Pattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。...装饰器 闭包返回了内层函数，而装饰器就是利用了闭包的特性。将被装饰的函数作为参数传入到闭包中，然后在闭包中对函数原来的功能可以做出更改。python提供了特殊的语法@装饰器放在函数外面即可。...实际上，这相当于myPrint=outer(myPrint)，现在，我们不使用python中的特殊语法，来看看效果。...带参数的装饰器 上面的例子都是没有参数的装饰器，装饰器本身也是可以有参数的。...这样，装饰器中可以传入参数，先形成一个完整的装饰器，然后再来装饰函数。 装饰器类 装饰器也可以是一个类。
C/C++这种语言并没有在语法层面直接实现迭代器模式，需要手动实现。python直接内置了迭代器模式。...python2.3中正式引入yield关键字，该关键字用来构建生成器（generator），其作用和迭代器一样。 所有生成器都是迭代器，因为生成器完全实现了迭代器接口。...不过在python中，大多数时候把迭代器和生成器视为同一个概念。在python3中，现在range()函数返回的是类似生成器的对象，而不在是列表。...我们要明确可迭代的对象和迭代器之间的关系：Python 从可迭代的对象中获取迭代器。...Python 中的迭代器还实现了 __iter__ 方法，因此迭代器本身也可以迭代。
迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。...我们把这个能帮助我们进行数据迭代的 “人” 称为 迭代器(Iterator)。 可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的中间“人”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。...可迭代对象通过 __iter__() 方法向我们提供一个迭代器，我们在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据....实际上，在使用 next() 函数的时候，调用的就是迭代器对象的 __next__ 方法（Python3中是对象的 __next__ 方法，Python2中是对象的next() 方法）。...但这还不够，python要求迭代器本身也是可迭代的，所以我们还要为迭代器实现 __iter__ 方法，而 __iter__ 方法要返回一个迭代器，迭代器自身正是一个迭代器，所以迭代器的 __iter__
装饰器 什么是装饰器 也是一种函数 可以接受函数作为参数 可以返回函数 接收一个函数,内部对其处理,然后返回一个新函数,动态的增强函数功能 将c函数在a函数中执行,在a函数中可以选择执行或不执行c函数,...也可以对c函数的结果进行二次加工处理 装饰器的定义 def out(func_args): 外围函数 def inter(*args, **kwargs): 内嵌函数 reture func_args...(*args, **kwargs) return inter 外围函数返回内嵌函数 装饰器的用法 将被调用的函数直接作为参数传入装饰器的外围函数括弧 将装饰器与被调用函数绑定在一起 @符号...+ 装饰器函数放在被调用函数的上一行 , 被调用的函数正常定义 , 只需要直接调用被执行函数即可 代码 # coding:utf-8 def check_str(func): print('func
二层装饰器函数 def log(func): def wrapper(*args, **kw): print 'call %s():' % func....return wrapper @log def now(): print '2013-12-25' 把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句： now = log(now) 三层装饰器函数...return wrapper @simple_decorator def hello(): print "Hello World" hello() 那么我们怎样才能给我们的装饰器传参数...要实现这个我们只需创建一个“decorator_factory”函数，我们调用这个函数，返回适用于我们函数的装饰器。现在看看如果实现它。
本篇将介绍Python的装饰器用法 装饰器 由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。...__name__ 'now' 现在，假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为"装饰器"(Decorator...我们要借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处： @log def now(): print("2018年1月18日18:04:34") 调用now()函数，不仅会运行now...__name__这样的代码，Python内置的functools.wraps就是干这个事的，一个完整的decorator的写法如下： import functools def log(func):
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator器对象，注意，和上面代码不一致！...查看一个对象，是否是迭代器 from collections import Iterator a = [1,2,3] b = isinstance((x for x in range(10)), Iterator...) print(a) print(b) 执行输出 False True a虽然是一个列表(可迭代对象)，但是它没有next()方法，那么a不是迭代器对象。...这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。...Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的，例如： for x in [1, 2, 3, 4, 5]: pass 实际上完全等价于： # 首先获得Iterator对象:
装饰器在导入的时候就会执行 2. functools.wraps 装饰器，保持 被装饰的函数的 `__name__` 的值不变 3. functools.lru_cache 实现备忘录 4. functools.singledispatch...堆叠装饰器 6....参数化装饰器 learn from 《流畅的python》 def deco(func): def inner(): print("running inner()")...__name__) # clocked ， 上面例子的装饰器有缺点 # 不支持关键参数 # 被装饰函数的 __name__, __doc__ 属性被遮盖 2. functools.wraps 装饰器，...参数化装饰器 例子1：接受参数，是否注册函数 print("running start ") registry = set() def register(active=True): # 装饰器工厂函数
最近在重新在学习 Python 进阶的内容。整理一下关于装饰器（decorator）的一些知识。在解释装饰器前，先花一点时间总结一些关于函数的知识点。...这篇文章主要参考这个教程：Python 进阶，是《Intermediate Python》的中译本。 一切皆对象 在 Python 中，所有的函数都是对象。如下面的例子中，函数可以直接赋值给变量。...不用怕，Python 这么万能，肯定会有解决方案的。...# 这可以让我们在装饰器里面访问在装饰之前的函数的属性。 最后，再总结一下关于装饰器的内容。其实装饰器实现的就是将函数作为参数提供给其他的函数调用的作用。...但是使用装饰器的话，会让代码看上去整洁简短，使代码符合 Python 的核心价值观。装饰器还可以带有参数，还可以作为一个类使用，非常的方便。
装饰器在Python中是一个强大的高级用法，并且在流行Python框架中变得越来越常见。...Python装饰器有两种： 函数装饰器：管理函数调用和函数对象 类装饰器：管理类实例和类自身 为什么使用装饰器？...对上述代码进行解释： time_it返回wrapper函数对象 使用time_it装饰func_a函数 调用被装饰的func_a函数会运行wrapper函数，func_a其实是wrapper的引用 原理：我们知道Python...内置装饰器 Python有三个内置装饰器：@staticmathod、@classmethod和@property @staticmethod：类的静态方法，跟成员方法的区别是没有self参数，并且可以在类不进行实例化的情况下调用...装饰器嵌套 为了支持多步骤的扩展，装饰器语法允许我们向一个装饰的函数或方法添加多个装饰器，若多个装饰器同时装饰一个函数，那么装饰器的调用顺序和@语法糖的声明顺序相反，也就是： @decorator1 @
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