我想在Jupyter Notebook中使用python-weka-wrapper实现回归算法。但是，我在中找不到正确的函数
有人知道如何实现它吗？
浏览 1提问于2021-02-10得票数 0
我有一个回归问题，我想使用logistic回归而不是逻辑分类，因为我的目标变量y是0到1之间的连续变量。然而，在Python中，logistic回归的常见实现似乎完全是逻辑分类。有人能指点我将Python实现的逻辑回归作为回归算法的方向吗？
浏览 4提问于2020-12-12得票数 1
回答已采纳
1回答
击打退步
、、、、
我正在重新取样python中的回归问题(数值目标变量)的不平衡数据集。单程网:不平衡回归问题的平滑算法我发现了下面的python库，它实现了用于高斯噪声回归的合成少数数过采样技术。
冒烟
浏览 0提问于2020-03-03得票数 3
回答已采纳
我想知道Python中是否有支持实验设计、响应面建模和优化的模块。R有许多库，比如rsm，它帮助您定义一个设计，然后使用响应面建模()方法将其演化成更接近最优的结果，并生成可视化。不过，既然我已经开始使用Python，我也想探索Python的本地可能性。
浏览 8提问于2018-05-26得票数 3
1回答
最近我发现了一篇关于回归聚类算法的有趣文章，它既可以处理回归任务，也可以处理聚类任务：
我只是好奇--有没有什么技术(库)可以通过Python做到这一点？谢谢!
浏览 11提问于2016-08-29得票数 5
回答已采纳
2回答
我曾经在ArcGIS中成功使用过最近的邻居，但我相信在python中也有一种方法可以做到这一点。我试过使用PyKrige，但我发现我没有太多可以调整的地方，而且斜率突然恢复到平均Z值。
浏览 52提问于2019-11-17得票数 1
回答已采纳
3回答
Espn数据P.S.:-
我是这个领域的新手，所以如果这个问题听起来太蠢，请原谅。到目前为止，我在数据分析方面已经学会了回归。
浏览 0提问于2016-04-12得票数 0
1回答
我正在寻找不那么知名的回归模型，如果可能的话，寻找一个实现它的python库。广义线性模型，线性，拉索，岭.基于决策树的模型:购物车，随机森林，梯度提升决策树(xgb，lightgbm，catboost)Knn回归是否有较少人知道的回归算法？我正在寻找替代模式，以增加我的箭袋。
浏览 0提问于2020-07-23得票数 1
为了加快ETL作业的执行速度，我用Cython而不是python实现了一个回归算法。from regression import reg
通常，Cython脚本必须使用setup.py脚本构建，然后才能导入。
浏览 1提问于2021-04-09得票数 0
回答已采纳
所以我使用python来教/拟合机器学习模型，但是我需要为每个分类器在C++上运行它找出最终的公式。有什么办法从模型中得到这些公式/代码吗？使用的机器学习算法：
随机森林。
浏览 2提问于2018-05-27得票数 3
1回答
理想情况下我应该使用什么算法？如果我只能使用numpy，而不需要scipy或scikit (它在服务器上只有numpy)，您会推荐什么算法？编辑:我将适当的单词添加到标题和标签中
浏览 0提问于2018-05-06得票数 1
我最近开始学习机器学习算法。我从头开始用python写了一个程序来实现线性回归，但我需要一些数据对来使用。
浏览 1提问于2016-02-15得票数 0
1回答
我正在尝试实现用于预测连续变量的svc：print("y_train type ", type(y_train))但是，我得到了以下输出和错误：y_train type <class
浏览 16提问于2017-02-01得票数 0
回答已采纳
2回答
进行滚动线性回归的有效方法
、、、、
我有两个向量x和y，我想要计算它们的滚动回归，例如(x(1:4),y(1:4)), (x(2:5),y(2:5)), ...上的a
已经有这样的函数了吗？我想到的最好的算法是O(n)，但在每个子数组上应用单独的线性回归将是O(n^2)。我正在使用Matlab和Python (numpy)。
浏览 0提问于2013-03-26得票数 2
回答已采纳
有几种算法可以构建决策树，例如CART (分类和回归树)、ID3 (迭代二叉树3)等scikit-learn会根据数据聪明地选择最好的决策树算法吗？
浏览 25提问于2019-08-21得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在使用python实现线性回归。因为我什么都没做。简单地调用线性回归的预定义函数。但是，在八度音阶中，我经常从头开始编写代码。我必须使用梯度下降算法来寻找参数。但是，在蟒蛇身上没有这样的东西。我参考了以下链接：谢谢。
浏览 0提问于2019-04-29得票数 3
回答已采纳
3回答
我正在建立一个回归模型(随机森林)，用来预测两种蛋白质之间的距离。
我的问题是，我对近距离匹配(短距离)更感兴趣，但是我的数据分布有很大的偏倚，所以大部分距离都很大。
浏览 1提问于2014-03-28得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
