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Python爬虫股票的实例讲解

在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于Python爬虫股票的实例讲解内容,有兴趣的朋友们可以学习下。 股票和基金一直是热门的话题,很多周围的人都选择不同种类的理财方式。...就股票而言,肯定是短时间内收益最大化,这里我们需要用python爬虫的方法,来帮助我们获取一些股票的数据,这样才能更好的买到相应的股票。下面我们就python爬虫获取股票数据的方法带来详细的讲解。...ThreadPoolExecutor(max_workers=3)for datatemp in executor.map(getalldata, shanghaicode):pass 到此这篇关于Python...爬虫股票的实例讲解的文章就介绍到这了 *声明:本文于网络整理,版权归原作者所有,如来源信息有误或侵犯权益,请联系我们删除或授权事宜

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从零开始学量化(四):用python写一个择时策略

本篇给出写择时策略的详细步骤,并用代码展示全过程,代码用python写,数据和代码后台回复“择时”获取,可以自己测试。...就是实现这整个过程。...年化收益 起点到终点的累积收益年化,算复利或单利都可以,复利假设策略的盈利也会被用于投资,因此复利算出来结果会更好看一些。...说明 标的:沪深300指数 区间:2010年1月-2019年3月 代码说明:代码分成两块,一块是策略函数(Strategy),一块是评价函数(Performance),策略函数通过指数的收盘价构造信号...result_peryear中是策略的逐年表现情况,也并不会比基准好多少 ? 综上,是一个完整的策略和评价过程,当然实际操作中还有许多需要细化的地方,仅供参考,欢迎指正!

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用于Python交互K线工具

开发策略时,如何直观地检查自己的交易逻辑是否正确?代码所实现的和自己的策略逻辑是否一致?moonnejs在「维恩的派」论坛里分享了一个可以用于的交互K线工具。感谢moonnejs的分享!...开发思路 个人研究量化,用vn.py和研究策略。发现最痛苦的事情就是写完一个策略后,根本没法方便地检查自己的交易逻辑。每次打印日志之后,翻日志再找其他K线工具来校对,这个过程简直泪流满面。...Echart和tushare的K线工具 https://github.com/willowj/python_dataEE 但是,刨去静态图片啊,上面的动态交互工具,都没办法让我方便地把策略的结果放进去...看来自己手撸一个交互K线是免不了的~ 结合商业软件的K线,简单列一下需求: 屏幕K线数少的时候,反应要快 鼠标滚轮缩放,键盘缩放跳转 十字光标,显示K线详细信息 缩放自适应Y轴坐标 策略运行中产生的指标可以放到...运行uiKLineTool.py,查看K线工具 ?

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优化的tick级别精准引擎,支持双合约

vn.py框架更加适合做CTA类的策略,而不是高频策略。moonnejs在「维恩的派」论坛里分享了自己如何对vn.py引擎进行改进,使其适合于高频交易。感谢moonnejs的分享!...根据这个TICK内成交均价和上1TICK的盘口价,计算在1档盘口两边成交量,更新排队值 每笔订单成交量不能大于盘口量 跨交易日订单自动丢弃 双合约,同时成交的两个合约按单笔结算 保存每笔成交细节到文件...通过的挂撤单逻辑,如果没有时序错误,基本可以直接实盘 贴内问题集锦: 有没有代码?...本帖分享了两个文件 ctaTemplate1.py(策略模板)和ctaBacktesting.py(引擎); 双合约策略怎么写?...基于python的开源交易平台开发框架。截止目前,vn.py项目在Github上的Star已经达到5563,量化交易类开源项目第1,量化类项目第3(1、2依旧分别是Zipline和TuShare)。

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R语言金融市场量化交易:布林带、价差策略、RSI交易策略COMP 226

止损、盈利目标和持有期是引入路径依赖的交易策略构建的例子。 ...滑点--我们回顾一下什么是滑点,我们探讨在交易策略中考虑滑点的问题 - 使用价差的策略,它是两个价格时间序列的线性组合  简单的策略:模仿策略- 如果收盘价高于开盘价,则在第二天买入- 否则,在第二天卖出我们希望这个策略在什么时候能发挥作用...pos <- lag(pos)参数这个策略的参数是什么?...# RSI 策略 pos <- long + short pos <- Lag(pos); pos[is.na(pos)] <- 0 return(pos)}复制代码样本内和样本外resultsIn...2.R语言改进的股票配对交易策略分析SPY—TLT组合和中国股市投资组合3.R语言时间序列:ARIMA GARCH模型的交易策略在外汇市场预测应用4.TMA三均线期指高频交易策略的R语言实现5.r语言多均线量化策略比较

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Python 进阶视频课 - 15. 量化交易之向量化

这是 Python 进阶课的第十五节 - 量化交易之向量化 ,进阶课的目录如下: NumPy 上 NumPy 下 Pandas 上 Pandas 下 SciPy 上 SciPy 下 Pandas...综合程序 该方法总体上非常快,允许测试多种短时间内的参数组合。当速度是关键因素时,应该考虑此方法。...本课介绍了应用于三种类型的交易策略: 基于简单移动均线 (Simple Moving Average) 基于动量 (Momentum) 基于均值回归 (Mean Reversion) 对于每种策略...,我会教大家如何做策略探索,包括读取和预处理数据,生成交易信号,计算策略指标如收益、波动率、最大撤、最长撤期、比对基准、调整最优参数、可视化结果等。...基于均值回归策略 特殊示例 通用示例 付费用户(付 1 赠 1)可以获得: 观看课程视频 (90 分钟) Python 代码 (Jupyter Notebook) Jupyter Notebook

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嵌套事务策略_内部事务滚会导致外部事务

1.外部起事务,内部起事务,内外都有Try Catch 内部出错:如果内部事务出错,内部和外部事物全部滚,外部滚之前的操作全部不存在,但是之后的操作继续执行。...外部出错:如果外部事物出错,内部和外部事物全部滚,外部滚之前的操作全部不存在,但是之后的操作继续执行。 注:如果内部的事务不起事务名称,内部如果出错,将会滚掉会话中的全部事务,而且报异常。...外部出错:内部和外部事物全部滚,外部滚之前的操作全部不存在,但是之后的操作继续执行。 4.外部起事务,内部不起事务,但没有Try Catch....内部出错:如果内部事务出错,内部和外部事物全部滚,外部滚之前的操作全部不存在,但是之后的操作继续执行。...内部出错:外部操作被正常执行,内部ROLLBACK操作前全部滚,之后的操作正常执行。 外部出错:出错操作之前的操作不会滚,出错之后的操作不执行,跳入Catch块中,内部事务不会滚。

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vn.py源码解读(七、代码解析)

原本想开始讲策略类的编写,后来觉得,结合代码其实能够更好的理解,所以先解读一下vnpy的代码吧,后续自己也想把vnpy的部分优化一下,毕竟我觉得可视化和结果方提高还有很多空间...,tick还是bar,我们在从数据库读取数据的时候,需要不同的数据的类。        ...对象         明确了dataStartDate是数据开始的时间,而strategyStartDate和dataStartDate之前的差距是用于数据初始化的时间,也就是策略启动时间是在数据启动之后的...3.数据库部分         后面就涉及到一点mongodb数据库python读取的知识了,简单介绍一下。        ...而这个方法其实是策略结果展示最核心的一个方法,所有的pnl计算、胜率计算都在这个函数里面。后面一篇文章我们就仔细来拆解一下这个函数吧。

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从计算、建模到:因子挖掘的最佳实践

在传统的研究框架下,用户往往需要对同一个因子计算逻辑写两套代码,一套用于在历史数据上建模、,另外一套专门处理盘中传入的实时数据。...,#此处传入python端要接收消息的调函数) 在金融生产环境中,更常见的情况,是流数据实时的灌注到消息队列中,供下游的其他模块消费。...6.1 因子 因子的建模和计算等,一旦从图表上分析出有方向性的结论,就要做成策略。按照确定的因子信号来设计出来的一套买卖条件,就是所谓的投资策略。...把一套投资策略代入到历史数据当中,计算按照这样的策略条件去做交易是否长期有利可图的过程就是。 事件驱动型主要用来分析少量标的,中高频的交易策略。...在按因子配置投资组合的策略类型中不是核心或重点,在这里 DolphinDB 选取了向量化的因子作为案例进行说明。 首先,在k线数据上,实现了一个按多日股票收益率连乘打分的因子。

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vn.py的底层实现机制——及参数优化

简介 前几天介绍了vn.py实盘部分的底层实现机制,这一篇将为大家介绍数据以及部分的底层实现机制。 主要涉及两部分:1. 历史数据的导入 2. 计算信号 3. 策略评价 4. 参数优化。...和实盘用的是同一个文件。...Demo路径: vnpy/trader/app/ctaStrategy/strategy/**strategy 说明: 策略class主要包括这几个部分: OnTick: 收到tick行情推送,生成相应的...主要通过app/ctaStrategy/ctaTemplate.py中的BarGenerator来生成k线),推送给onBar函数; OnBar: 收到合成的k线,计算指标或者其他的量,生成买卖信号; 策略评价...基于python的开源交易平台开发框架。截止目前,vn.py项目在Github上的Star已经达到5563,量化交易类开源项目第1,量化类项目第3(1、2依旧分别是Zipline和TuShare)。

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VNPY CTP 仿真柜台怎么用来实现CTP 程序TICK级

(2)在线平台 这类是基于网站的,使用编程语言以Python,javascript为主,可以通过在网站提交代码脚本,在服务商的服务器上进行,由此可见这类的CPU硬件资源是极其有限的,...由于原生API对策略开发者而言并不友好开发周期较长,所以涌现了一批Python技术为代表的量化交易框架二次包装的量化交易框架。...99.9%的一致 VNPY仿真柜台资金曲线 采用VNPY CTP仿真柜台测试策略逻辑和子方案组合实施例: 下面以一个策略模板基础上开发的二个子策略做资金曲线对比 3分钟(4小时TICK数据...不管你是C++程序员,还是Python程序员,JAVA程序员都能很好满足您的代码要求; (5)策略保密性好,比如C++开发的策略,可以采用加密壳进行保护,策略在指定的本地计算机或托管服务器运行,...VNPY仿真支持各种自编CTP程序,例如C++、Python、JAVA、C#等,同时还支持各种编程语言框架和自编程序。几乎是无所不兼容,这样的产品避免了CTP策略开发者过于依赖平台的窘境。

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