我试图从输入图像中提取Gabor特征。因此,我设置了一系列不同参数(频率、角度和标准差)的Gabor滤波器,并将每个滤波器与输入图像进行卷积,并查看输出幅度图像的均值和方差。因此,在python中,它看起来类似于:from scipy import ndimage as nd
# Here kernel is a given Gaborfiltered[k*2+1, :] = nd.convolve(image, np.imag(kernel), mode=
我正在实现一个用于医学图像分类的卷积神经网络,并且在将输入数据(RGB图像)提供给我的网络之前,我正在尝试对输入数据(RGB图像)进行零均值和单位方差。162, in <module>File "/Users/TristanSaunders/anaconda3/lib/python3.6core/fromnumeric.py", lin