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使用canny算子的破碎图像边缘
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我正在使用canny边缘检测器从输入图像中检测边缘。
我从输入图像自动确定上下限阈值(使用中值和sigma)。大多数时候，canny工作得很好，但有时当图像的对比度不是很好时，边缘检测就会失败，如以下示例所示(注意：-外边缘</e
浏览 1提问于2016-04-26得票数 3
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有没有办法将imshow对象直接转换为python2.7代码中的图像？我正在尝试获取一个wav文件的频谱图，并使用该图像来检测其中的边缘。我有获取光谱图的代码，也有检测边缘的代码。现在，我正在手动保存频谱图，然后检测图像中的边缘。有没有办法直接在python中使用imshow对象呢？
浏览 4提问于2017-04-14得票数 0
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我想检测图像中的特征(视网膜扫描)。该图像包括视网膜扫描在一个黑色背景的矩形盒内。
我正在使用Python3.6，我使用来检测图像中的特性。据我所知，canny边缘检测算法使用边缘梯度来查找边缘。虽然Canny边缘检测为我提供了视网膜扫描内部的特征，以选择合适的阈值，但在输出图像中，它始终保持视网膜扫描和黑色背景之间的圆形边缘。在输出图像
浏览 4提问于2019-06-17得票数 6
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我有两张照片，2-黑色圆圈和黑色笔画预期的结果是，这两幅图片都
浏览 0提问于2019-06-14得票数 1
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我是使用python的opencv新手，所以请耐心等待。我有一个不同大小的圆圈的托盘，就像在链接中一样。这不是我实际拥有的图像，但它与上面的非常相似。我必须检测图像中的托盘，并找到托盘中所有孔(圆)的轮廓。托盘可能会倾斜，这取决于拍摄图像的用户。到目前为止，我在图像上使用了高斯模糊和精明边缘检测，并填补了精明边缘检测中的空白。这是经过Canny边缘检测后的图像
浏览 20提问于2017-06-29得票数 1
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我有一张笔记本的图片(带正方形)，上面画着线条和圆点，就像描述中的那样。输出应该是包含有关边界和点的信息的数据结构。如何才能做到这一点？如果可能，程序应该动态处理(给定视频)。
浏览 4提问于2017-08-11得票数 0
我想在边缘检测到的第二张图像的掩码基础上，将一幅图像变暗.图像1:原始(灰度)图像图像2:边缘检测(用作掩码)图像3:显示cv2.减去处理的失败示例在我的失败示例(图3)中，我从原始图像中减去白色像素(255)，但我想要做的是根据检测到的图像的掩码将原始图像暗化为在本文中：，Bill描述了他如何将图像<
浏览 0提问于2017-12-17得票数 1
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其主要思想是建立一个可取一行文本图像的模型，并给出相应的文本。为此，主要任务是对页面中的每一行进行行分割，并将其发送到模型中。当我将这样的分段线(随机)传递给模型时，它就不能产生串行对应的数字文本。是否有合适的方法或算法像在原始图像中一样，用OpenCV串行地进行直线分割。我已经找到了行分割与深入学习，但我不想使用这一点。因此，需要进行哪些修改才能找到分割线的正确顺序(顺序)，就像原始图像<
浏览 5提问于2018-12-28得票数 2
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我想在没有任何背景的情况下提取图像中的人。我想为同一个kind.Please的多个图像执行此操作，帮助我使用python实现此过程的自动化。我试过使用精明的边缘检测器只能找到边缘，但不能裁剪it.Is，没有任何替代方法来检测背景并完全去除。
浏览 2提问于2019-01-17得票数 0
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我希望使用python为灰度图像中的每个对象找到一个边缘强度值。我是通过阈值检测对象，以创建一个二值图像，然后opencv findContours给我的边缘。我在每幅图像中检测到的一些对象是模糊的，我想根据轮廓的边缘梯度的大小来排除它们(关于焦点对象和模糊对象的示例，请参阅下面的图像)。CHAIN_APPROX_SIMPLE)
edges = cv2.drawContours(original_image, con
浏览 0提问于2019-08-28得票数 3
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有没有一种快速的方法来提取python中的水平、垂直、对角线、反对角线边，其中每个边都必须是一个单独的矩阵 ?
浏览 26提问于2020-12-20得票数 0
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利用opencv跟踪边界
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我试图从以下二值图像中按顺序跟踪/跟踪边界点：
我正在使用OpenCV (python)。我用了三种方法：
理想的选择是在二值图像上检测轮廓。因为等高线按顺序返回边界点。但是openCV等高线法并不能像结果那样对边界进行检测。为什么会发生这种情况？在Canny边缘检测轮廓。还有一些
浏览 4提问于2015-05-04得票数 0
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我试着用python检测边缘。有数以百计的边缘检测算法，然而，图像非常模糊和不清晰。最严重的问题是一条边位于局部最大值，而另一条边位于局部最大值处。通过详细的考察，我发现另一条边缘位于原值的拐点之一。在不同的情况下，有什么简单漂亮的方法来检测边缘吗？
浏览 3提问于2022-05-13得票数 1
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我正在编写一个程序，它可以使用Python检测3D打印机粉末中的不一致之处。到目前为止，我所做的是使用边缘检测创建一个蒙面图像，然后再次执行边缘检测，并排除任何与边界接触的轮廓。这是很好的工作，但我想检测轮廓接触边界以及。我尝试过各种方法，但似乎没有达到我想要的结果。似乎与我有相同的问题，并提供了一个答案，但它是用C++编写的，我并不完全理解。举个例子，这里有一个轮廓与边界接触的图像：。
这是执行边缘检测</
浏览 1提问于2020-05-24得票数 1
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我正在使用opencv python进行图像处理，以便在海洋图像上检测地平线。我的问题是:应用Canny边缘检测器和Hough变换后，如何裁剪图像的其余部分？我必须裁剪地平线右侧的区域。
浏览 0提问于2018-01-08得票数 1
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我已经使用OpenCV-Python来检测这些边界(使用Canny过滤器)，我认为它的尝试相当成功，如图所示。我想识别并标记被检测到的边缘所包围的各个区域，然后获得包含这些区域的面积(像素数)。提前感谢
浏览 4提问于2015-07-23得票数 1
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我想用hough变换在下面的图像中找到线条，而且我失败得很惨。有人能告诉我问题出在哪里吗？调查结果：
所使用的参数如下
HoughLin
浏览 0提问于2012-09-03得票数 1
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我正在尝试用Python进行图像处理。我真正想做的是，我和人类有图像，我需要对人的脸进行指数化或检测圆圈(基本上是人的脸)。我迄今所做的一切
然后，我将图像转换成二值图像，以保存二进制图像，并打印出0或255 (黑白)图像的数组。现在我困惑的是，在这之后，我能做些什么来检测
浏览 3提问于2013-02-21得票数 3
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