在中,我发现如果使用read_table('datafile', sep=r'\s*')结构,pandas read_table()函数可以处理长度可变的空格作为分隔符。虽然这对我的许多文件都很有效,但对于其他文件却不起作用,尽管它们非常相似。
编辑:当其他人尝试时,我已经发布了无法复制问题的示例。因此,我发布了指向和的原始文件的链接,并留下了我无法解决的错误消息。
## filename:AY942707
# this will load with no problem
data = read_table('AY942707.hmmdomtblout&
我目前正在清理一个csv并构建一个仪表板,我已经完成了它,但是遇到了一个问题,在CSV中我有多个带有yes/no值的列,这使得我很难报告,所以我有:
Which Access Point: Main Website, Which Access Point: Blog, (+30 columns)
Yes Yes
这可能会持续20到30列,所以我已经使用Pandas/Python清除了这个问题,创建了一个新的列,将yes值更改为一个单元格中更具可读性的内容。
所以你会
Which Access?
我写了这个小代码,我想做的基本上是,我希望用户输入一个命令,例如: LOGO,然后用户输入一个名称和一个值,例如: LOGO name1男孩和key= name1,value= 被添加到字典中。由于我对python还不熟悉,所以我想编写这段代码,但我不知道我做的是什么错误。我们非常感谢你的帮助。谢谢
#below is my attempted code:
data = input()
if data=='LOGO':
name , movements = input()
D = {name: movements}
def logo():
pr
cur.execute('SELECT to_char(ShopOrder.OrderDate,'YYYY-MM') AS "Order Date",\
Book.BookID, Book.title,\
COUNT(ShopOrder.ShopOrderID) AS "Total number of order",\
SUM(Orderline.Quantity) AS "Tot
我正在尝试将图像路径从java发送到python,该路径已发送,但当我想打开它时,它想要打开它 java代码 public static void main(String[] args) {
try {
// connect to python
ServerSocket server = new ServerSocket(8080);
Socket client = server.accept();
Process p
我有以下sql脚本,我想用多个查询来执行它
DELIMITER $$
DROP FUNCTION IF EXISTS `getAttendanceHistoryDates`$$
CREATE FUNCTION getAttendanceHistoryDates(processDate date)
RETURNS TEXT
DETERMINISTIC
LANGUAGE SQL
BEGIN
DECLARE minDate date;
DECLARE startYear int;
DECLARE endYear int;
DECLARE dateString TEXT
我有一个以tweet形式出现的文本文件,而且我在删除完整url的文件时遇到了问题。
index.html
this is a tweet that has info. http://google.com
this is a tweet that has an image. pic.twitter.com/a2y4H1b2Jq
我想创建一个只有以下内容的新文件:
this is a tweet that has info.
this is a tweet that has an image.
现在我和grep一起工作
grep -oP "http://\K[^']+" f
我有一个熊猫DataFrame,看起来像下面这样 A_value A_avg B_value B_avg
date
2020-01-01 1 2 3 4
2020-02-01 5 6 7 8 我的目标是创建一个多索引Dataframe,如下所示: A B
value avg value avg
date
2020-01-01 1 2 3 4
2020-02
titles = [line.rstrip() for line in open('./nlp_class/all_book_titles.txt')]
# copy tokenizer from sentiment example
stopwords = set(w.rstrip() for w in open('./nlp_class/stopwords.txt'))
我试图运行python文件“books.py”,但它给出了以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "books.py"
我试图使用以下定义和辅助函数clean_up计算列表中每个单词的平均字符数。
定义:
令牌是从调用文件行中的split()中获得的字符串。
单词是一个不完全由标点符号组成的非空符号。
句子是由字符!?.或EOF终止但不包括的字符序列。一个句子不包括两端的空格,而不是空字符串。
def clean_up(s):
""" (str) -> str
Return a new string based on s in which all letters have been
converted to lowercase and
我试图用python读取一个大文件,但是python似乎只处理了大约2507000行,然后就停止了。你能告诉我为什么吗?
我在windows上使用的是32位的Python 2.7。我还发布了我正在使用的代码。谢谢。
counter = 0
with open(input) as file:
for line in file:
counter += 1
if counter % 1000 == 0:
sys.stderr.write(str(counter) + "lines processed.\n")
我正在使用openrefine在我的数据集中做一些清理。我正在尝试将正则表达式应用于数据集中的列。该正则表达式返回多个匹配组。我希望将这些组保存到不同(各自)的新列中。我可以应用像这个Edit column>Add column based on column这样的正则表达式。在从语言中选择Python / Jython之后,我将Expression放在下面:
import re
regex = r"custom_regex"
value = re.findall(regex, value)
# Check if anything matched with the re
我刚刚通过VS代码Python下载了Pandas,我在屏幕上看到了这个错误。
我试过在CSV文件中移动数字。当然,代码正在查找文件。我目前使用的3.10通过Windows 11。
我使用这段代码打印CSV文件:
import time
import os
import pandas
while True:
if os.path.exists("the_basics/temps_today.csv"):
data = pandas.read_csv("the_basics/temps_today.csv")
给定一个包含(语法上有效的) Python源代码的字符串s,如何将s拆分为一个数组,该数组的元素是与s中的Python“语句”相对应的字符串
我在“语句”两边加了引号,因为这个术语并不能准确地捕捉到我想要的东西。这里有一个例子,而不是试图想出一个更准确的措辞。比较以下两个ipython交互:
In [1]: if 1 > 0:
......: pass
......:
In [2]: if 1 > 0
File "<ipython-input-1082-0b411f095922>", line 1
if 1 > 0
我正在尝试使用.RData模块将一个rpy2文件读入python。下面是代码
>>> from rpy2.robjects import r
>>> r.load("path to .rdata file")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Users\dell\WinPython-32bit-2.7.6.3\python-2.7.6\lib\site-package
当我在Python2和Python3中使用aaa时,字符串aaa会被写入文件中,但我期望的是a的三行代码。
这是writelines的文档
writelines(sequence_of_strings) -> None. Write the strings to the file.
Note that newlines are not added. The sequence can be any iterable object
producing strings. This is equivalent to calling write() for each string.
请注意