腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
如何在R中拟合VARMA
时间
序列
模型?
r
、
vector
、
time-series
、
moving-average
我有一个具有四个
变量
的多
变量
时间
序列
,x1,x2,x3,x4 (或者称为四个单
变量
时间
序列
X1,X2,X3,X4)。在检查了每个系列之后,我发现每个系列都是ARIMA模型。在对每个单
变量
时间
序列
进行微分后,我得到了每个
序列
的平稳X2模型,例如
序列
ARMA(1,2)和
序列
ARMA(1,3)模型。我的计划是将这四个型号加在一起,形成一个
多
系列,类似于
浏览 4
提问于2014-01-14
得票数 5
1
回答
R-预测多个
时间
序列
(15K产品)
r
、
time-series
、
prediction
、
forecast
每个产品都是一个单
变量
时间
序列
。目的是预测每种产品的价格。 我熟悉单
变量
时间
序列
分析,在这种分析中,我们可以可视化每个ts
序列
,绘制其ACF、PACF和预测
序列
。但是,在这种情况下,当我有15K不同的
时间
序列
时,单
变量
时间
序列
分析是不可能的,不能对每个
时间
序列
、其ACF、PACF和预测每个产品的分别进行可视化,并对其进行调整
浏览 2
提问于2020-09-03
得票数 1
1
回答
多
变量
动态
时间
规整-聚类
多
序列
的
Python
库
python
、
time-series
、
hierarchical-clustering
、
dtw
我找到了这个关于使用TSLearn
Python
包对两个多
变量
时间
序列
进行DTW的帖子: 然而,我想知道是否有可能进行多
变量
时间
序列
聚类,即批量比较多
变量
时间
序列
以找到相似性交叉矩阵。
浏览 7
提问于2020-02-03
得票数 0
1
回答
Python
时间
序列
:基于滚动窗口提取特性
python
、
time-series
、
feature-extraction
、
feature-engineering
我有一个很长的单
变量
时间
序列
,在使用它执行一些机器学习模型之前,我想在滚动窗口的基础上从
时间
序列
中提取尽可能
多
的特征。在
Python
中是否有一种有效的方法来做到这一点?
浏览 0
提问于2019-03-03
得票数 1
2
回答
LSTM到多元
序列
分类
python
、
keras
、
time-series
、
lstm
、
sequence
如何在keras中使用LSTM训练多元
序列
到
多
类
序列
?我有4个类,我想建立一个分类器来确定
序列
的类。我看到了许多关于一元
序列
分类的指南,但是没有多
变量
分类指南,我不知道如何将其应用于多
变量
情况。
浏览 0
提问于2019-09-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在方法上证明给定的“
时间
序列
/
序列
”数据并不是真正的顺序数据?
machine-learning
、
time-series
我有一个明显的
时间
序列
/
序列
(监督:
多
类分类问题)数据集,每个数据点都有
时间
戳。然而,一些领域直觉告诉我,数据是静态的,不需要把它们当作
时间
序列
数据。我还验证了一个非
时间
序列
方法(即使使用严格的交叉验证和其他良好实践)很适合数据。然而,我想用更严格的方法来证明这一点,最好是在
python
中,但是如果没有其他选择,R也可以。
浏览 0
提问于2019-01-29
得票数 5
2
回答
RNN
时间
序列
预测包含非数值特征和数字特征的多个特征?
deep-learning
、
time-series
、
rnn
多
特征神经网络的问题是模棱两可的,在区分不同的特性方面没有明确的区别。我想了解如何使用RNN预测
时间
序列
的多个特征,包括非数字数据,以及。作为一种深度学习模型,我假设我不需要量化非数字元素。所以其他与RNN有关的有趣问题ARIMA与LSTM的
时间
序列
预测
浏览 0
提问于2017-08-17
得票数 5
1
回答
Python
中的假最近邻
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
、
time-series
我有一个包含多
变量
时间
序列
数据的熊猫数据。一列代表温度,一列代表湿度,一列代表风。如果我们有一个单
变量
时间
序列
,我们就可以对
时间
序列
数据执行一个启发式函数来寻找最优的time_delay和维数。启发功能可在以下链接中获得: 但是,当我们处理多
变量
时间
序列
数据时,就像我上面的数据一样,我们应该使用伪最近邻算法来寻找time_delay和维数的最优值。但是我还没有在
python
中找到
浏览 8
提问于2021-12-23
得票数 2
4
回答
Python
序列
命名约定
python
、
naming-conventions
、
sequence
由于
python
中没有显式的类型,所以我希望能够使用命名约定来区分
序列
和非
序列
。我已经用
python
编程了一段
时间
了,我仍然没有找到任何逻辑/实用的方法来命名
序列
。当然,我浏览了著名的,并在google上做了一些研究,似乎公认的惯例是在
变量
名的末尾添加字母"s“。 让我们假设我们有一个“权重值”
序列
,因此
序列
的
变量
名应该是权重。到目前为止,这还不错,但在某些情况下,某些单词以"s“结尾,
浏览 4
提问于2009-03-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
无
时间
序列
数据多
变量
随机采伐森林异常检测
random-forest
、
amazon-sagemaker
、
anomaly-detection
我浏览了
多
篇关于aws无监督毫升的文章/博客,称之为随机采伐林,我看到所有的例子都是基于
时间
序列
数据,我有疑问,随机采伐林是只在
时间
序列
数据上检测异常,还是也可以用多
变量
无
时间
序列
数据从数据样本中检测异常
浏览 1
提问于2022-02-24
得票数 0
1
回答
如何在Pandas回归模型中使用滞后
时间
序列
变量
?
python
、
pandas
、
time-series
、
regression
我正在创建
时间
序列
计量经济回归模型。数据存储在Pandas数据帧中。一旦我创建了一个模型,我想要执行测试并使用该模型进行预测。我不感兴趣做ARIMA,指数平滑,或者霍尔特温特斯
时间
序列
预测-我主
浏览 1
提问于2016-10-03
得票数 19
回答已采纳
1
回答
如何获得包含MQTT代理已知的特定值的所有主题的列表?
mqtt
、
wildcard
、
distributed-system
、
paho
我有3个树莓Pi与
多
传感器(温度,湿度)是连接在一个MQTT网络。每个Pi都有自己的数据库,包含测量的
时间
序列
和其他系统
变量
(比如CPU)。为此,我希望在最后x秒内获得所有传感器
时间
序列
,并在
python
脚本中处理它们。我的系统做的监控计算可以是每个Pi。我知道通配符#,但我不知道如何在这种情
浏览 1
提问于2020-02-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
时间
序列
的概率分布预测
predictive-modeling
、
time-series
、
scikit-learn
、
probability
我有几个
变量
的
时间
序列
。在一个特定的情况下,一个
变量
是其余
变量
的线性组合。做这种预测最好的工具是什么,它有
多
容易?科学学习能行吗?也许是神经网络?根据答案添加: 正如我所理解的,
时间
序列
理论数据科学假设随机游走,但是我假设
变量
至少在一
浏览 0
提问于2016-06-11
得票数 2
1
回答
存储大量
时间
序列
postgresql
、
database-design
、
timestamp
、
time-series-database
存储大量
时间
序列
数据的推荐数据库设计(类型)是什么?数据集:每个
时间
序列
包含大约500个
时间
戳;如果以后可以很容易地将元数据输入数据库(最好使用
Python
),这将是最优的。我已经研究过PostgreSQL了,但到目前为止,我一直在努力在许多
时间
系列中设置它。
浏览 0
提问于2020-02-26
得票数 2
1
回答
对聚类算法的输入
python-3.x
、
pandas
、
scikit-learn
我有250个
时间
序列
,我要把它们聚在一起,看看哪个
时间
序列
有多少相同的行为。但我的问题是,无论我在谷歌和StackOverFlow上搜索什么,我都找不到一个例子来告诉我是否要把我所有的
时间
序列
合并在一起?或者可以将它们保存在分离的
变量
中?任何关于输入的解释都会有帮助。我正在使用
python
3.6进行编程,对于集群,我使用sci-kit学习库。 我的每个
时间
序列
都是一个带有一列的熊猫数据。
浏览 2
提问于2017-12-21
得票数 0
1
回答
如何应用高斯朴素贝叶斯来预测未来的流量?
python
、
bayesian
在我的例子中,变化似乎不能被分成离散的类别(就像预测一个人是“男性”还是“女性”,只有两个离散的输出作为分类器) 我可以知道如何在我的案例中应用贝叶斯方法,以及什么样的
python
包可以帮助我吗?
浏览 22
提问于2019-04-19
得票数 1
1
回答
使用高斯过程回归或克里格法进行外推
kriging
、
extrapolation
高斯过程对于散乱数据的插值非常有效;但是,我需要外推
时间
变量
的
时间
序列
。flag 例如,在
python
中:
浏览 1
提问于2015-06-28
得票数 2
1
回答
在使用SQLAlchemy时,如何缓存行而不是模型实例?
python
、
performance
、
sqlalchemy
、
memcached
我在
python
-memcached中使用SQLAlchemy。对于我的大多数函数来说,这已经足够快了,但是在查询数以千计的对象的函数中,在cPickle.loads中花费了相当
多
的
时间
来反
序列
化对象。因为元组/字典行的
序列
化和反
序列
化可能比对象的
序列
化和反
序列
化快几倍,所以我想知道是否可以以某种方式缓存行。
浏览 0
提问于2015-04-01
得票数 1
1
回答
在
python
中生成高斯
时间
序列
python
、
time-series
、
gaussian
问题的下一部分是通过分析双
变量
高斯
时间
序列
来测试程序。我知道这在数学上/统计学上是什么,但我不太确定如何在
python
中生成它。我的程序是这样编写的,它接受一个.txt文件并从那里进行分析。但是如何在
python
中生成一个双
变量
的高斯
时间
序列
呢?我想我误解了mulitvariate_normal函数的输入
变量
,但我现在太困惑了。我该如何重写这段代码来生成一个可以分析的
时间
序列
呢?
浏览 21
提问于2019-01-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Eclipse Android -如何在不使用Log.d()的情况下查看执行了哪些方法
android
、
eclipse
在我的android应用程序中,每当我需要在复杂的类和
序列
中跟踪事件的
时间
顺序和
变量
的值时,我将Log.d()放在任何地方,但它既麻烦又浪费。有没有一个插件或者一种方式,让我可以跟踪方法执行的顺序和所有
变量
的值,而不需要调用这么
多
Log.d?
浏览 1
提问于2014-08-06
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
python实现时间序列
时间序列分析-ARIMA python实现
如何使用 Python 进行时间序列预测?
Python入门之时间序列折线图
R语言深度学习Keras循环神经网络(RNN)模型预测多输出变量时间序列
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券