python多处理:一些函数在完成时不返回(队列材料太大)

关于Python多处理，这里我们主要讨论的是Python中的多进程处理，即使用多个进程来并行执行任务。在Python中，可以使用multiprocessing库来实现多进程处理。

在使用Python多进程处理时，有时会遇到一些函数在完成时不返回的情况，这可能是由于队列中的数据量太大导致的。为了解决这个问题，可以考虑以下几种方法：

1. 增加队列的大小：可以使用multiprocessing.Queue的maxsize参数来设置队列的最大容量。例如，可以使用multiprocessing.Queue(maxsize=1000)来创建一个最大容量为1000的队列。
2. 使用multiprocessing.JoinableQueue：JoinableQueue是一种可以等待所有任务完成后再结束的队列，可以避免因为队列中的任务太多而导致的程序卡死问题。
3. 使用multiprocessing.Pool：Pool是一种进程池，可以固定数量的进程来执行任务。使用Pool可以避免因为队列中的任务太多而导致的程序卡死问题。
4. 使用multiprocessing.Process：可以使用multiprocessing.Process来创建一个新的进程，并在进程中执行任务。使用Process可以避免因为队列中的任务太多而导致的程序卡死问题。

总之，在使用Python多进程处理时，需要注意队列中的数据量不要太大，否则会导致程序卡死。可以使用上述方法来解决这个问题。