end我所期待的是the size of queue is 10为什么multiprocessing.queue不在共享内存中？请给我建议。
浏览 29提问于2017-08-24得票数 1
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我正在尝试修改python程序，以便能够使用共享内存与C++程序通信。python程序的主要职责是从共享内存中的输入队列中读取一些视频帧，对视频帧执行一些操作，并将其写回共享内存中的输出队列。我相信我几乎没有什么需要去实现的，如果有人能给我一些启示，那就太好了：
共享内存：在C/C++中，您可以使
浏览 5提问于2018-03-05得票数 15
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有3个守护进程线程的应用程序和4个单独的应用程序(多处理队列/管道和从队列/管道应用程序读取的3个守护进程线程应用程序)在线程操作功能上是否有区别？
'TradingStrategy‘1守护进程线程:从队列中提取、检
浏览 0提问于2016-10-21得票数 0
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Python多处理的进程通信
、、、、
我了解了Python多进程的管道/队列/共享ctype对象/管理器，并希望将它们与Linux的匿名管道、命名管道、共享内存、套接字等进行比较。我现在有以下问题
Python multiprocessing.sharedctypes支持独立的进程通信吗？它们中的哪一个仅用于亲子关系或兄弟关系的过程，哪些可以在独立
浏览 1提问于2018-04-29得票数 8
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例如，我是否可以创建一个共享内存对象(shm_open)并共享互斥，即使其中一个位于RT环境中？
如果答案是肯定的，我是否应该使用Xenomai的POSIX皮肤？如果答案是否定的，我如何安全地共享数据/通信？命名管道是我唯一能想到的办法.
浏览 6提问于2013-11-07得票数 0
我正在测试模块多处理中队列结构的功能。我不明白为什么这段简单的代码不能终止一个几乎不太大的数据集。
浏览 3提问于2013-10-08得票数 3
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我在Windows中使用Python3.5.2 (x64)。我正在用大块读取二进制数据(按兆字节的顺序)，并希望将这些数据高效地共享到'n‘并发Python子进程中(每个进程将以一种独特和计算上昂贵的方式处理这些数据)。我关注共享内存(数组(锁定/解锁)和RawArray)：将数据块从文件中读取到缓冲区非常快，但是将该块复制到共享内存的速度要慢得多。
使用队列，相对于共享
浏览 3提问于2016-10-30得票数 0
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我正在尝试使用Python的多处理库来试验分布式神经网络。目前，我已经设置了它，以便服务器进程创建神经网络，并将输入分块以进行小批量梯度下降，将批放入共享队列，由客户端进程处理，并将结果放入单独的共享队列。到目前为止，一切都正常，除了为了处理批处理和产生渐变，子进程需要一个网络权重的副本，我已经使用多处理数组共享了它。客户端进程只需要权重的只读副本，但服务器进程在每个训练时期之后更新本地副本。我的问
浏览 1提问于2013-02-03得票数 2
这允许我使用threading.Thread()来交互启动新线程，在“实时”中执行模拟。每次仿真结果都是put()在multiprocessing.Queue()中进行的。我读过matplotlib并不是线程安全的，所以图作为一个multiprocessing.Process()和get()运行，仿真结果来自队列。不幸的是，一旦从队列中收集到项目，它们就会从队列中删除，并且不能用于其他线程或进程。这意味着我可以从模拟线程发送数据到绘图进程，但不能在我的主线程中同时使用模
浏览 0提问于2018-10-14得票数 4
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函数的第一部分查询字典，查找与'element‘ID有关的结果，并将它们提取到Numpy数组中。这些都被放大，并进行了一些简单的算术计算。注这两个字符串和整数用作额外的标识符和计算的起始id。因此，我一直在研究各种多处理模块，试图加速运行时(Multiprocessing / Dask / joblib)，但老实说，并不是很成功。我还没有让它们中的任何一个减少串行运行时间。elm) for elm in reqd_elements]
我使用ray.put()
浏览 0提问于2020-11-14得票数 1
我正在寻找一个Python3.6(这个确切版本)的消息队列实现，可以用来在multiprocess.Processes之间通信，具体地说，它应该是一个多生产者，单消费者，优先接收应用程序特定类型的消息的先进先出(例如，如果在队列的中间有一个系统消息(在erlang术语中)，在队列的头部有一个正常的消息，那么下一个接收应该返回系统消息，而不是正常的消息)
但我怀疑会不会有这样的库，所以问题变成了，有没有标准的库或第三方的库给我一块共享内存，或者更好的列表
浏览 19提问于2021-06-10得票数 1
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我有一个单线程的Python程序，我想对它进行修改，以利用它所运行的服务器上的所有32个处理器。正如我所设想的那样，每个工作进程将从队列中接收其作业，并将其输出提交到队列。然而，要完成其工作，每个工作进程都需要对复杂的内存中数据结构进行只读访问--相互链接的数十亿字节的字典和对象。在python中，有没有一种简单的方法来共享这个数据结构，而不是为每个工作进程复制它？
浏览 0提问于2013-10-15得票数 5
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我希望在本地/网络的两个进程之间共享/传输数据。可以使用通用的IPC机制、共享内存和消息队列来传输数据。但这些机制涉及多个副本。
我遇到了零拷贝机制，它减少了CPU上的拷贝开销。这些API不在POSIX中。如何仅使用POSIX实现零拷贝？
浏览 32提问于2015-09-09得票数 4
在python中，C中是否有类似叉子()的东西，可以创建具有相同内存结构的相同进程的副本，等等？使用os.fork()，但只在OS env.等unix中工作。
使用多进程和共享内存模型在进程之间共享大对象。通常的序列化将无法处
浏览 4提问于2020-10-23得票数 0
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有没有办法在C/C++和python之间共享内存以共享openCV映像( C+++中的MAT和python中的numpy )？多平台是不需要的，我是在linux中做的，我想在mmap或类似的思考之间共享。
我有两个正在运行的进程，一个是用C编写的，另一个是python，我需要在它们之间共享一个映像。我将通过套接字从c进程调用python，但我需要发送、映
浏览 12提问于2017-10-07得票数 7
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几天来，我一直在远程处理POSIX消息队列。现在我想在我自己的PC上这样做，但是我发现没有创建队列的/dev/mqueue文件夹；这意味着我不知道它们在哪里(是否有)，所以我无法访问那里来删除它们，以防我的程序意外结束。我注意到由于“僵尸”队列，我的代码没有正常运行，但是我不能像使用信号量和共享内存那样从文件夹中删除它们(托管在/dev/shm中)。提前谢谢你，
爱德华多
浏览 8提问于2015-12-15得票数 2
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当涉及到使用Python的multiprocessing模块时，我有几个基本问题：
def __init__(self如果是，它如何知道这些队列是为IPC共享的，并且它不应该在子进程中复制work_queue和result_queue？
浏览 0提问于2014-10-07得票数 12
像apache这样的服务器获得一个请求，分叉一个进程，为进程分配内存，处理请求&在进程完成后释放它。如果一次收到数千个http请求，那么apache将等待进程队列释放进程。单线程环境下的node.js是如何处理这么多http请求的。所有传入的请求都有自己的事件循环。所有这些事件循环共享相同的内存。如何使用node.js来处理数百万比使用apache更可伸缩的http请求？
浏览 0提问于2014-02-28得票数 1
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如果需要传递大量数据，解决方案之一是将数据放入共享内存或堆中，然后使用dbus通知。正在考虑的其他ipc机制有:信号、匿名管道、命名管道或FIFO、SysV消息队列、POSIX消息队列、SysV共享内存、POSIX共享内存、SysV信号量、POSIX信号量、FUTEX锁、文件支持和匿名共享内存我应该提到 (尽管它以apache为中心)：
能同时处理</em
浏览 1提问于2014-08-01得票数 10
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