我有一个医疗设备,它可以发送像素值,以便绘制为图像(一帧接一帧)。我需要获取像素,并从它们在屏幕上构建图像。目前,使用我编写的代码,对于800x600的图像大小,我设法获得2fps的图像。
在屏幕上绘制图像的最快方法是什么?并且不断地这样做。
Bitmap mBitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
Canvas c = new Canvas(mBitmap);
Paint paint = new Paint();
int[] colorMatrix = new int[width * hei
我在python中有一个名为script.py的脚本,它从一些具有给定均值和标准差的分布中选择一些随机值,然后用这些值进行一些计算。我在一个包含2000个时间步长的循环中对7个不同的发行版执行此操作。经过一些额外的计算后,script.py返回一个向量作为最终输出。我想要做的是同时运行这个脚本100次(我不希望一次运行的结果影响其他运行的结果),我想知道100次运行中每一次的输出向量,以便在结束时找到平均值。一个不错的方法是将每个向量保存为包含100列的矩阵中的一列。
我已经尝试了子进程,但我在找到保存每次运行的输出的方法时遇到了问题。任何帮助都将不胜感激。
我的部分代码包括以下内容:
for
我有一个在多边形测试中执行点的函数。它以两个二维数字数组作为输入(一系列点和一个多边形)。函数返回布尔值作为输出(如果点位于多边形内,则为True,否则为False )。代码是从借来的。下面是一个例子:
from numba import jit
from numba.pycc import CC
cc = CC('nbspatial')
import numpy as np
@cc.export('array_tracing2', 'b1[:](f8[:,:], f8[:,:])')
@jit(nopython=True, nogil=Tru
我正在做一个个人项目,从一个图像网格创建一个单一的图像。它需要一段时间来生成图像,并且不会每次都刷新,只有在代码执行完成后才会刷新。如何使界面在生成图像时仍然起作用(不被锁定)。
因此,首先:我有一个N x N的标识符网格,基于标识符,我在(x,y)处绘制具有给定缩放高度和宽度的特定图像。
每次迭代都会重新生成此图像,并且需要在WPF上进行更新。它还绑定到Xaml端的图像的ImageSource
我的问题是“我如何提高生成这个大图像的性能”和“我如何根据需要多次刷新图像(每一代)”。
for (int i = 0; i < numberOfIterations; i++)
{
//
我正在开发一个包,它建议R的并行包(所以我的描述有一个Suggests: parallel (>= 1.13.1)语句。它在OSX和Linux下编译得很好,但在windows (使用)构建时失败了。这里是install.log的终结,win-builder会发出这样的结论:
*** installing help indices
** building package indices
** installing vignettes
** testing if installed package can be loaded
*** arch - i386
Error: package or
我有多个任务,我需要在特定的多个内核或处理器上同时运行它们。
例如,如果我有两个不同的任务,或者只有一个任务,但要运行两次,我希望在特定的内核或处理器上同时运行这两个任务,就像task1将在processor1上运行,而task2将同时在processor2上运行。
我知道如何运行每个特定的处理器,但我不知道如何同时运行它们。我试图使用多线程,然后任务并行库来同时在特定的处理器上运行不同的任务,但我失败了。
在下面的代码中,我试图使用多线程,但它不能工作,或者我可以使用任务并行库?
using System;
using System.Collections.Generic;
using Sy
比方说我有
foreach(int x in xs[]) // xs is an array of int
{
x++;
}
每一次通过foreach都是独立于其他的。有没有一种快速的方法可以指示CLR在单独的线程上完成每个任务,或者通过本机并行化来加速它?
也许它已经知道该怎么做了。
我知道我可以创建线程并启动它们,但如果我可以设置一个属性或标志来为我处理它,那就太好了。
我的实际代码更复杂,但通过foreach的每次迭代也不会在迭代之间产生影响。
就像这样
[parallelize maxThreads=5]
foreach(int x in xs[]) // xs is an array