我正在尝试安装OpenGM库。但是,在使用CMake时,我会得到以下错误:
CMake Error at /usr/local/share/cmake-3.6/Modules/FindBoost.cmake:1753 (message):
Unable to find the requested Boost libraries.
Boost version: 1.62.0
Boost include path: /usr/local/include
Could not find the following Boost libraries:
有没有一种方法可以让python程序能够打开和管理多个终端窗口?比如,在我的脚本中,打开两个窗口,当我在第一个窗口中写一些东西时,比如
d = input()
把它印在第二张里?如果可能的话,我想避免使用套接字,避免使用像Tkinter这样的python库.但如果没有别的办法可以的话,只要有可能就避开它。谢谢。
我在数据库中有数以百万计的记录,我想通过Python阅读它,并将它存储在熊猫数据框架中。问题是所选择的查询处理时间很长。为了减少查询处理时间,我尝试在其上执行多线程,我创建了3个线程,并根据每个线程进行查询,如
Select * from ( select *,rownum over (order by col1) rn from table) where rn%3=0
Select * from ( select *,rownum over (order by col1) rn from table) where rn%3=1
Select * from ( select *,ro
在我的python脚本中,我需要对同一个数据库中类似的(但不是相关的)表执行一系列sql查询。每个选择的输出列总是相同的。是否有一种方式来执行这个异步的,以减少处理时间?
tables = pd.DataFrame(['Table1, Table2, Table3'], columns=['Table Name'])
sqlQuery1 = '''select a, b, c from TABLENAME'''
sqlDataLst = []
for i, row in tables.iterrows():
我正在做一个简单的C++物理模拟和可视化库到python的接口。我想以交互的方式使用它--意思是在模拟/可视化运行时调用python解释器参数中的函数来调整参数)
目前,看起来如下:
import numpy as np
import pyVis3D as vis
# inititalization
vis.lib.initWindow()
# modify visualization state - must do before call vis.lib.loop()
ts = np.linspace(0,2*np.pi,100)
poss = np.transpose( np.
这是一个普遍的问题:我正在使用一个sqlite3数据库,并运行一个修改、读取和写入该DB的python程序。
我正在运行以下命令:
SELECT COUNT(*) FROM table WHERE prm1='a' AND prm2='b' prm3=12345;
当我定期运行它时,它会得到正确的答案。
但是当我以多线程方式运行它时,它会得到不同的答案(有时是正确的,但有时是错误的)。我只是想澄清一下:在此期间没有写东西。
在我不知道的同时运行SQL命令有什么问题吗?
我真的很想知道如何在numpy/pandas上利用多核处理进行矩阵乘法。
我正在尝试的是:
M = pd.DataFrame(...) # super high dimensional square matrix.
A = M.T.dot(M)
这需要大量的处理时间,因为需要大量的乘积,我认为使用多线程进行巨大的矩阵乘法是很简单的。所以,我仔细地搜索了一下,但我找不到如何在numpy/pandas上做到这一点。我需要用一些python内置的线程库手动编写多线程代码吗?