我创建了一个k-means聚类,用于基于1个多维特征(即许多客户的24小时电力使用)对数据进行聚类,但我想找出一个好方法来获取假设来自玩家在游戏中进行的比赛的数据,并尝试预测获胜概率。
它应该是这样的:
Player A
Match 1
Match 2
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Match N
并且每一场比赛将具有该玩家的不同维度的统计数据,例如玩家在给定时间的X/Y坐标、玩家得分的时间等等。例如,X/Y将具有基于匹配长度的数据点,而得分可以是0到X之间的任何值,而其他值可能只有一个维度,例如匹配的技能排名差异。
我想要获取球员的所有比赛,并根据特征对它们进行聚类。
我的想法是对匹配的每个多维特征进行聚类,
是否可以使用R查询SQL Server Analysis Services多维数据集?我在不同的外部服务器上有这个多维数据集,我在我的机器上工作,但我拥有服务器上的管理员权限和我的域帐户。简单地说,我想创建一个alaysis服务解决方案,使用一些挖掘算法来检查多维数据集中包含的数据。例如,我可以用Excel做到这一点,但我需要使用R来利用几种有趣的聚类算法,这些算法与MS提供的算法不同。这有可能吗?我应该在R中导入哪个包?