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Spark 文件输出

自定义MultipleOutputFormat 在Hadoop 文件输出MultipleOutputFormat中介绍了如何在Hadoop中根据Key或者Value的值将属于不同的类型的记录写到不同的文件中...因为Spark内部写文件方式其实调用的是Hadoop相关API,所以我们也可以通过Spark实现文件输出。不过遗憾的是,Spark内部没有文件输出的函数供我们直接使用。...我们可以通过调用saveAsHadoopFile函数并自定义MultipleOutputFormat类来实现文件输出,如下所示: public class RDDMultipleTextOutputFormat...上面例子中没有使用该参数,而是直接将同一个Key的数据输出到同一个文件中。...String.class, RDDMultipleTextOutputFormat.class); 上面示例中通过调用 saveAsHadoopFile 函数并自定义 MultipleOutputFormat 类来实现文件输出

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Hadoop 文件输出MultipleOutputFormat

有时可能要对输出的文件名进行控制或让每个 reducer 输出多个文件。MapReduce 为此提供了 MultipleOutputFormat 类。...块号保证从不同块(mapper 或者 reducer)写的输出在相同名字情况下不会冲突。 1. 重定义输出文件名 我们可以对输出的文件名进行控制。考虑这样一个需求:按男女性别来区分度假订单数据。...目录输出 在 MultipleOutputs 的 write() 方法中指定的基本路径相对于输出路径进行解释,因为它可以包含文件路径分隔符(/),创建任意深度的子目录。...延迟输出 FileOutputFormat 的子类会产生输出文件(part-r-nnnnn),即使文件是空的,也会产生。...它是一个封装输出格式,可以指定分区第一条记录输出时才真正创建文件。

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python的标准输入,输出,错误输出

1:标准输入:     python中的sys模块有标准输入,标准输出,以及标准错误输出的方法。 #!.../usr/bin/env python #coding:utf-8   #添加中文输出 import sys fd = sys.stdin  #程序等待输入 data = fd.read()  #把输入的值赋给变量...print data, #print data  #也可以借助于print函数来输出,print函数的输出默认的结果时带一个换行符的,若想去掉换行符可以在左后面加一个>逗号 输出结果如下: [root...@lianxi1 Day01]# python Day01.py  wer rew wer       #标准输出的结果 rew wer        #print的输出 rew 2:从标准输入统计输入的行数...Day01]# python -u Day05.py  | cat -#‘-’是对输出流用cat来处理 str:0 str:1 str:2 str:3 str:4 str:5 str:6 str:7 str

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Python输出代码怎么写?Python各种输出语句详解

span Python输出的作用就是为了把结果打印到控制台上。那么你知道Python输出代码怎么写吗?下面就为您介绍Python各种输出语句。...Python输出分类 普通方式输出 占位符输出 格式化输出 指定行分隔符输出 Python输出语句 首先定义一些变量: name = '小明' age = 33 sid = 6 salary = 1000.31523...普通方式输出 #标准普通输出 print(name) print(age) print(sid) print(salary) #优化普通输出 print(name,age,sid,salary) 占位符输出...6 #浮点型保留2位 通过上述输出结果发现工资小数点后默认是输出6位,如何保留两位?...即:我的学号是%05d,表示5位,输出结果是00006。如果写%5d,输出结果就是 6。(4个空格占位) 格式化输出 格式化输出python3.x版本特性,低于3.0版本使用会报错。

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Python输出日志信息

Python中要输出日志信息有2种方式: 1.调用内置的print()方法,该方式只能将信息输出到控制台 2.使用logging模块将日志信息输出到文件中(logging模块默认也是输出到控制台:...标准错误输出流) 输出到控制台 使用print()方法: print('日志信息') 使用logging模块的默认配置(日志级别为WARNING,输出到标准错误输出流): import logging...# 当没有明确配置输出到文件时,信息将会被输出到标准错误输出流中 logging.debug('debug信息') logging.info('info信息') # logging模块的默认日志级别为...== '__main__': logger.info('日志输出测试') 关于logging模块的介绍详见:logging --- Python 的日志记录工具 。...【参考】 https://www.cnblogs.com/nancyzhu/p/8551506.html Python + logging 输出到屏幕,将log日志写入文件

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