当我们在同一个机器上管理多个进程时,经常会遇到一个问题是,很多进程的名称可能是重复的。以Linux系统为例,进程名称默认使用的是argv[0]。这样一来,如果在一台机器上有很多个Python任务,使用ps -a命令就可以看到大量重名的python3进程。虽然这些进程ID是独一无二的,但是光看进程ID可能无法直观的分辨是谁在执行什么样的任务。这里我们可以使用python的setproctitle库来对进程名臣进行修改,让进程名称更加的直观。
场景一: 将关系型、非关系型数据的数据同步到ES中。 但是数据库中的表有多个, 一种方案是:一个配置文件中 if else 的方式配置多个表; 另外一种方案是:多个配置文件,多个进程并行执行。 如下图所示:
在python中有一个multiprocessing的模块,该模块提供了一个Process类创建进程对象。因此,需要使用多进程的时候,需要导入这个包。如下:
关于进程和线程的基础知识,之前已经分享过一些文章,下面把一些基础知识,再总结下(重点:面试常问):
今天遇到的新单词: terminal n终端 terminate v结束,使终结 basic adj基本的
kill方法的缺陷是,当我们有很多进程要杀死,不可能全部一个一个手动输进程号,因此能够根据进程名称中的关键字去杀进程,这样就可以批量杀死了,如下:
#!/bin/bash echo "开始" echo "`date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"` 正在杀进程..." ps -aux | grep 你的程序名.py | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9 echo "`date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"` 进程已杀死!" echo "`date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"` 正在重启服务..." nohup python3 你的程序名.py >/dev
Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的,和多线程的threading.Thread差不多,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象。这个进程对象的方法和线程对象的方法差不多也有start(), run(), join()等方法,其中有一个方法不同Thread线程对象中的守护线程方法是setDeamon,而Process进程对象的守护进程是通过设置daemon属性来完成的。
前面写了三篇关于python多线程的文章,大概概况了多线程使用中的方法,文章链接如下:
1.双击批注 基本使用不提,在整个测试过程我们经常会遇到很多场景,每个场景的性能数据一般都会各有不同,所以为了在报告中看的更明显,我们可以增加批注,比如标记关键节点等。 鼠标左键双加添加批注 批注及标定(鼠标左键双击,则批注。左键双击已生成的批注,则取消。鼠标左键单击,则标定):
上面的代码开启了5个子进程去执行函数,我们可以观察结果,是同时打印的,这里实现了真正的并行操作,就是多个CPU同时执行任务。我们知道进程是python中最小的资源分配单元,也就是进程中间的数据,内存是不共享的,每启动一个进程,都要独立分配资源和拷贝访问的数据,所以进程的启动和销毁的代价是比较大了,所以在实际中使用多进程,要根据服务器的配置来设定。
在计算机操作系统中,进程是进行资源分配和调度的基本单位。这对于基于Linux内核的Android系统也不例外。在Android的设计中,一个应用默认有一个(主)进程。但是我们通过配置可以实现一个应用对应多个进程。
在Android开发中,我们可能会使用单独的进程来做一些事情,比如推送服务,心跳服务等,这些不需要主应用启动,只需要一个独立的进程即可。这时候我们一般都会采用启动一个后台Service,这个Service运行在一个独立的进程中,比如在Androidmainfest.xml中配置Service的android:process=”:push”指定该Service运行在:push进程中。
1、Android中多进程是指一个应用中存在多个进程的情况,因此这里不讨论两个应用之间的情况,首先在Android中使用多进程只有一种方法,那就是给四大组件指定android:process。默认进程名是包名。
不管是C/C++技术栈,还是PHP,Java技术栈,从事后端开发的朋友对nginx一定不会陌生。
保持良好的编程习惯,不要重复或者不用的代码,谨慎添加libs,移除使用不到的libs。
1.如何更好的优化一个ListView,使其变得非常流畅? ①Item布局,层级越少越好,使用hierarchyview工具查看优化。 ②复用convertView ③使用ViewHolder ④item中有图片时,异步加载 ⑤快速滑动时,不加载图片 ⑥item中有图片时,应对图片进行适当压缩 ⑦实现数据的分页加载
性能分析是分析应用程序性能以改善代码段性能的行为。可视化配置文件并快速识别性能问题的最流行方法之一是生成 “火焰图”。例如下图
测试过程中,难免遇到多机型兼容测试。如果拿很多手机轮流做手工测试,耗费时间长,重复工作量大,占用人工多。网上已有较多手机测试的文章,基本会根据多个手机参数在配置文件中写死。这样的方式不够灵活,本篇文章动态获取手机信息,形成多份desired_caps,便于多手机启动读取不同参数。同时通过代码维护appium服务,检测端口,释放端口等。本篇文章致力于一键启动,但仍有很多功能不尽人意,后期尽力维护。
这一章主要讲述多进程的作用,序列化和反序列化,Serializable和Parcelable
我们都知道PHP是单进程执行的,PHP处理多并发主要是依赖服务器或PHP-FPM的多进程及它们进程的复用,但PHP实现多进程也意义重大,尤其是在后台Cli模式下处理大量数据或运行后台DEMON守护进程时,多进程的优势不用多说。
当一个应用在开始运行时,系统会为它创建一个进程,一个应用默认只有一个进程,这个进程(主进程)的名称就是应用的包名。
本文介绍了应用宝在Android平台支持Web自动化测试的方案,主要从架构设计、实现细节、流程梳理、支持Web自动化测试方案、Web多进程后的支持方案、Web自动化测试方案的插件化设计等方面进行了详细阐述。方案采用的主要技术包括Java、Android、JavaScript、Appium、Selenium、XWalk等,并介绍了如何通过插件化的方式实现Web自动化测试,以支持多进程、提高测试效率、保证测试准确性和稳定性,同时也为其他平台的Web自动化测试提供了参考和借鉴。
image.png Android面试帮助篇 目录: 1、要做一个尽可能流畅的ListView,你平时在工作中如何进行优化的? 2、对于Android 的安全问题,你知道多少? 3、如何缩减APK包大
在开始讲今天的正文之前,先给大家介绍一个概念「多线程工作」,这个概念可能有的人听过,也可能有的人平常工作中就是这么做的。我再来给大家讲讲这个概念,所谓的「多线程工作」就是同时做好几件事情。
获取进程编号的目的是验证主进程和子进程的关系,可以得知子进程是由那个主进程创建出来的。
实例化程序A.daemon = True 说明该进程守护主进程,当主进程结束了该子进程默认会跟着结束
Supervisor是一个用Python写成的进程管理工具,见https://github.com/Supervisor/supervisor。 Centos安装supervisor: yum install supervisor 生成配置文件(conf文件的位置可修改): echo_supervisord_conf > /data/wechat/supervisor/supervisord.conf supervisord.conf中添加如下信息: ### 加入以下配置信息 [include] fi
multiprocessing是多进程模块,多进程提供了任务并发性,能充分利用多核处理器。避免了GIL(全局解释锁)对资源的影响。
小程序这个名词相信大家已经不陌生了,继微信之后,阿里巴巴、百度、头条等大厂相继实现了自己的小程序。小程序是一种全新的开放能力,开发者能够快速开发出小程序并集成进宿主,实现推广等目的。
IPC是“Inter-Process Communication”的缩写,即进程间通信。Android为APP提供了多进程工作模式,这是因为多线程存在若干局限: 1、多线程共存于一个进程中,而该进程可用的内存容量是固定的,多线程不会拓展app可用的内存大小。所以如果app的性能瓶颈在内存,那么多线程并不能提高处理速度。 2、app在响应用户操作之外,还想完成某些系统管理的任务,比如说双守护进程防止被意外杀掉、比如说app集成第三方插件要定期推送消息,以及其他类似服务端系统管理的功能。 另外,进程间通信不局限于两个APP进程直接通信,也包括APP与系统进程通信,以及进程间通过文件、广播等手段间接通信。
最近一直在优化自己的 PHP 多进程管理工具。GitHub 地址:https://github.com/fingerQin/phpthread
并行:对于多核cpu处理多任务,操作系统会给cpu的每个内核安排一个执行的软件,多个内核是真正的一起执行软件。这里需要注意多核cpu是并行的执行多任务,始终有多个软件一起执行。
此前一系列文章中,我们介绍了 Python 的threading 包中的一系列工具。 python 的线程 Python 线程同步(一) — 竞争条件与线程锁 python 线程同步(二) — 条件对象 python 线程同步(三) — 信号量 python 线程同步(四) — 事件对象与栅栏
今天介绍一个有关启动优化的开源库android-startup。这个开源库主要是做什么的呢?
Gunicorn 是一个 Python 的 WSGI HTTP 服务器。它所在的位置通常是在反向代理(如 Nginx)或者 负载均衡(如 AWS ELB)和一个 web 应用(比如 Django 或者 Flask)之间。它是一个移植自Ruby的Unicorn项目的pre-fork worker模型,即支持eventlet也支持greenlet。 如果对Flask框架还有不清楚的地方,可以查看本文一分钟学会Flask框架的安装与快速使用 Gunicorn启动项目之后一定会有一个主进程Master和一个或者多个工作进程。工作进程的数量可以指定。工作进程是实际处理请求的进程。主进程是维护服务器的运行。
线上的 node 应用不只是跑起来就行了,还要做自动重启、日志、多进程、监控这些事情。
Nodejs的主进程是单线程的,但它有多线程处理方案(更准备来说是多进程方案),即主进程开启不同的子进程,主进程接收所有请求,然后将分发给其它不同的nodejs子进程处理。
python中提供多进程包:multiprocessing,支持子进程,通信,共享内存,执行不同形式的同步,提供了Process、Pipi、Lock等组件
1) 第一种,大家熟知的,就是给四大组件再AndroidManifest中指定android:process属性。
一、进程概念 运行中的程序的一个副本,是被载入内存的一个指令集合 进程ID(Process ID,PID)号码被用来标记各个进程UID、GID、和SELinux语境决定对文件系统的存取和访问权限,通常从执行进程的用户来继承 存在生命周期。 二、进程状态 1)运行状态:running 2)就绪状态:ready 3)睡眠可中断 4)睡眠不可中断 5)停止状态 stopped 6)僵死状态 zombie 三、进程管理命令 Linux系统状态的查看及管理工具:pstree, ps, p
有一点一定要记住:进程间的内存空间是不可见的。从而,开启多进程后,我们需要面临这样几个问题:
首先关于在python中单线程,多线程,多进程对cpu的利用率实测如下: 单线程,多线程,多进程测试代码使用死循环。 1)单线程: 2)多线程: 3)多进程: 查看cpu使用效率: 开始观察分别执行时
云哥前期从以下九个方面讨论了加速Python的具体方法,一共24个,每个都带有优化前后的对比,非常实用。
def gcd(pair): a, b = pair low = min(a, b) for i in range(low, 0, -1): if a % i == 0 and b % i == 0: return i
简单点来讲,就是一个监控脚本运行的工具,不过他可以统一化管理,laravel的队列文档上也有相关使用方式方法,例如
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