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Python设置进程名称

技术背景 当我们在同一个机器上管理多个进程时,经常会遇到一个问题是,很多进程名称可能是重复的。以Linux系统为例,进程名称默认使用的是argv[0]。...这样一来,如果在一台机器上有很多个Python任务,使用ps -a命令就可以看到大量重名的python3进程。虽然这些进程ID是独一无二的,但是光看进程ID可能无法直观的分辨是谁在执行什么样的任务。...这里我们可以使用python的setproctitle库来对进程名臣进行修改,让进程名称更加的直观。...修改进程名称 我们可以使用setproctitle的setproctitle()函数,来将进程名称设置成一个独一无二的编号,类似于进程ID。...如果在运行程序时都能控制好进程名称,那么就可以直接通过进程名称来监管和控制进程的执行和输出。本文介绍了setproctitle这样一个工具的简单使用,可以在python代码内部对进程进行管理。

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PHP Cli 模式设置进程名称的方法

通过该扩展提供的setproctitle 方法实现自定义进程名称。 process.php <?...此时我们另开一个终端去查看该进程名称。会发现该扩展名称已经被修改为:”NewProcess”。 由于该扩展已经 7 年未更新。所以,不推荐使用。...二、cli_set_process_title 方法实现 从 PHP 5.5.0 开始,PHP 已经内置了cli_set_process_title 方法来解决这个重置进程名称的函数。...以后我们可以将该进程名称优雅化。也可以以此来伪装隐藏自己。总之,你可以用这个神奇的名字干你想干的事情。...总结 以上所述是小编给大家介绍的PHP Cli 模式设置进程名称的方法 ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持!

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Python】基于列组合删除数据框中的重复

在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值,两列中元素的顺序可能是相反的。 我们知道Python按照某些列去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。...Python中有多种方法可以处理这类问题。一种是写循环依次判断是否重复删重,另一种是用本公众号文章:Python中的集合提到的frozenset函数,一句语句解决该问题。 循环太过繁琐,而且速度较慢。...本文介绍一句语句解决列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...三、把代码推广到列 解决列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成列即可。

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Python进程

Python在2.6引入了多进程的机制,并提供了丰富的组件及api以方便编写并发应用。...使用这些组件,可以方便地编写多进程并发程序。...也可以继承Process,覆盖run方法,在run方法中实现该进程的逻辑。调用join方法会阻塞当前调用进程,直到被调用进程运行结束。...需要注意的是,exit处理逻辑并不会被执行,该进程的子进程不会被终止,他们只会变成孤儿进程进程间通讯 Queue Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。...   进程池内部维护一个进程序列,当使用时,则去进程池中获取一个进程,如果进程池序列中没有可供使用的进进程,那么程序就会等待,直到进程池中有可用进程为止。

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python 进程

:fork进程1627,PID=1624,父PID=1486 line19:fork进程0,PID=1627,父PID=1624 [chaoge@localhost ~]$ line19:fork进程0...([timeout]),join(2)阻塞2秒 print('子进程结束') alive = cp.is_alive()#判断进程是否活着 print('is_alive:%s'%alive) 父进程...子进程将要执行 is_alive:True 子进程运行中,name=test,pid=3124 子进程结束 is_alive:False #进程池 from multiprocessing import...'---end---') ---start--- 0开始执行,进程号为1910 2开始执行,进程号为1912 1开始执行,进程号为1911 0 执行完毕,耗时0.49 3开始执行,进程号为1910 1...,进程号为1911 5 执行完毕,耗时1.38 8开始执行,进程号为1910 6 执行完毕,耗时1.49 9开始执行,进程号为1912 8 执行完毕,耗时1.21 7 执行完毕,耗时1.81 9 执行完毕

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GPU,具有Tensorflow的多进程

因此网络最后一帧,开发的python版本中的10x10图像。使用100个4x4过滤器,然后使用200个3x3过滤器。...需要与要启动的进程一样的内核(有时内核可以处理多个“线程”,因此这是最后关注的数字)。 将使用AWS的实例p3.8xlarge,提供32个vCores和4个V100显卡。...将在python中使用“多处理”包。这个包允许启动进程并创建管道以与它们通信。以下是架构的拓扑: ? 多处理图 有32个工作进程和1个主进程。...因此,需要从主进程启动32个进程,并在主进程和每个进程(即32个管道)之间创建一个管道。还需要在主进程内创建线程以异步侦听管道。...对于GPU分配,有32个进程,4个GPU,每个16GB内存。增加每个进程的内存可以提高运行模型的进程速度。

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Python进程进程

由于Python中线程封锁机制,导致Python中的多线程并不是正真意义上的多线程。当我们有并行处理需求的时候,可以采用多进程迂回地解决。...如果要在主进程中启动大量的子进程,可以用进程池的方式批量创建子进程。 首先,创建一个进程池子,然后使用apply_async()方法将子进程加入到进程池中。...可能的运行结果: 这是主进程进程编号:10264 这是第0个子进程 当前进程号:10688,开始时间:2017-04-05T11:23:47.039989 这是第1个子进程 当前进程号:10152,开始时间...:2017-04-05T11:23:47.055615 这是第2个子进程 当前进程号:5764,开始时间:2017-04-05T11:23:47.055615 这是第3个子进程 当前进程号:6392,开始时间...:2017-04-05T11:23:47.055615 这是第4个子进程 当前进程号:9744,开始时间:2017-04-05T11:23:47.055615 这是第5个子进程 当前进程号:2636,开始时间

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python0031_挂起进程_恢复进程_进程切换

python3 把 /usr/bin/python3 从硬盘调用到内存 成为一个进程 不断输出时间ctrl+c结束进程​编辑 我想看到 python3 这个进程 可能吗?...进程 因为我们启动 python3 show_time.py 的时候 是在修改之前 从硬盘读取 show_time.py 放入内存的时候 还没有被修改成 要输出数字编号 这个进程在内存中 始终还是原来调用时的样子也就是修改前的样子...重启进程 先将进程放回前台 再ctrl + c结束这个进程​编辑 最后重新运行 python3 show_time.py 这样硬盘中修改了的python文件 就会被作为新进程重新载入内存新修改就生效了这个...蓝桥->oeasy 教您玩转 python_Python - 蓝桥云课github->GitHub - overmind1980/oeasy-python-tutorial: 良心的 Python 教程...视频->[oeasy]教您玩转python零基础学python入门教程(合集)_哔哩哔哩_bilibili 作者:oeasy​

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