python多进程pool.map不阻塞吗？

在Python中，multiprocessing.Pool.map函数是一个用于并行处理任务的方法。它将一个可迭代对象分成多个块，并将每个块分配给不同的进程进行处理。与常规的map函数不同，pool.map函数是并行执行的，因此可以提高程序的执行效率。

在使用pool.map时，它会将任务分配给进程池中的多个进程进行处理，这些进程会同时运行。由于进程是并行执行的，因此pool.map函数不会阻塞主进程，主进程可以继续执行其他操作。

然而，需要注意的是，pool.map函数本身会阻塞主进程直到所有任务完成。这意味着主进程会等待所有任务完成后才会继续执行后续代码。因此，在使用pool.map时，主进程会在调用pool.map后阻塞，直到所有任务完成。

对于pool.map函数的使用，可以根据具体需求选择合适的并发方式。如果需要获取每个任务的结果，可以使用pool.map的返回值；如果只需要并行执行任务而不关心结果，可以使用pool.map_async函数。

总结起来，pool.map函数本身不会阻塞主进程，但会阻塞主进程的后续代码执行，直到所有任务完成。如果需要更灵活的并发控制，可以使用pool.map_async函数。