我有一个用Python编写的大量数据处理脚本。每次脚本处理一个作业时,都会使用大约500 is的RAM。(原因是脚本从一个非常大的数据库中查找历史记录。)处理脚本还需要大约3分钟的时间来运行每一行。我们已经将python脚本部署到Google函数中。当我们调用该函数同时处理三个作业时,该函数工作正常,内存使用量约为1500至1600 is;一切都很好。我希望能够访问Google上的大量数据处理工作的无服务器功能;这似乎是不可用的。
如果是这样的话,你会说实现我们目标的最好方法就是使用一个具有1000 of